МИФИ
Дополнительные бонусы для студентов
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» — один из первых двух национальных исследовательских университетов России. Историю ведет от основанного 23 ноября 1942 года Московского механического института боеприпасов (ММИБ).
Кружалова Оксана Валерьевна
Квота университета: 15
Начальник отдела протокола, маркетинга и выставочной деятельности департамента международного сотрудничества
- Доступ к библиотеке НИЯУ МИФИ
- Возможность бесплатно обратиться в Психологический центр НИЯУ МИФИ за консультацией
- Доступ к участию в деятельности студенческих клубов и ассоциаций
- Проживание в общежитии НИЯУ МИФИ (с заключением договора)
Дисциплины
Дисциплины
IT направления
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Дисциплина призвана обеспечить освоение студентами базовых теоретических знаний и практических приемов, необходимых для организации процесса коллективной разработки сложных программных систем. Основное внимание в курсе уделяется аспектам разработки, связанным с разработкой сертифицируемого программного обеспечения.
Трудоемкость: 3 з.е., зачет
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работы: 44
Всего: 108
Краткое описание дисциплины:
Дисциплина относится к факультативной дисциплиной для студента.
Для успешного обучения требуются знания в объеме первых трех курсов обучения, в том числе:
Планируемые результаты обучения:
Владение:
Тема 2. Жизненный цикл коллективной разработки ПО
Тема 3. Процессы жизненного цикла ПО
Тема 4. Основы управления проектами
Тема 5. Модели жизненного цикла ПО
Тема 6. Стандарты разработки ПО
Тема 7. Требования к ПО
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет
Семестр:
Осень
- 09.00.00 Информатика и вычислительная техника
Пререквизиты:
Дисциплина призвана обеспечить освоение студентами базовых теоретических знаний и практических приемов, необходимых для организации процесса коллективной разработки сложных программных систем. Основное внимание в курсе уделяется аспектам разработки, связанным с разработкой сертифицируемого программного обеспечения.
Трудоемкость: 3 з.е., зачет
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работы: 44
Всего: 108
Краткое описание дисциплины:
Дисциплина относится к факультативной дисциплиной для студента.
Для успешного обучения требуются знания в объеме первых трех курсов обучения, в том числе:
- Информатика;
- Языки программирования и методы программирования;
- Основы архитектуры параллельных вычислительных систем;
- Операционные системы.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
- методами управления собственным временем;
- технологиями приобретения, использования и обновления социо-культурных и профессиональных знаний, умений, и навыков;
- методиками саморазвития и самообразования в течение всей жизни;
- методами и технологиями моделирования предметной области и реализации программного обеспечения с использованием дискретных моделей;
- навыками моделирования, анализа и использования формальных методов конструирования программного обеспечения;
- методами оценки временной и емкостной сложности программного обеспечения;
- навыками чтения, понимания и выделения главной идеи прочитанного исходного кода, документации;
- методами разработки программных интерфейсов;
- методами и средствами создания новых и адаптации существующих прикладных моделей;
- методами формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования;
- методами и инструментальными средствами исследования объектов профессиональной деятельности;
- методами выполнения экспериментов по проверке корректности и эффективности принимаемых проектных решений;
- способами публикации результатов исследований в виде статей и докладов на научно-технических конференциях;
- навыками применения языков и методов формальных спецификаций, навыками применения системами управления базами данных.
Краткое содержание дисциплины:
Тема 1. Технология программирования как инженерная дисциплинаТема 2. Жизненный цикл коллективной разработки ПО
Тема 3. Процессы жизненного цикла ПО
Тема 4. Основы управления проектами
Тема 5. Модели жизненного цикла ПО
Тема 6. Стандарты разработки ПО
Тема 7. Требования к ПО
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет
Семестр:
Осень
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Дисциплина не требует специальной начальной подготовки, выходящей за рамки курса математики и информатики программы младших курсов.
Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: Лекции — 16, Пр/з — 16, ЛР — 16
Часы на самостоятельную работы: 52
Всего: 108
Краткое описание дисциплины:
Целью изучения дисциплины являются получение знаний и навыков по современным средствам разработки программного обеспечения, в т. ч. способности осуществлять поиск, хранение, обработку и анализ информации из различных источников и баз данных, навыков использования операционных систем, сетевых технологий, средств разработки программного интерфейса, применения языков и методов формальных спецификаций, систем управления базами данных, умений представлять информацию в требуемом формате с использованием информационных, компьютерных и сетевых технологий.
Планируемые результаты обучения:
ОПК-1 – Способен применять естественнонаучные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности;
ОПК-2 – Способен понимать принципы работы современных информационных технологий и программных средств, в том числе отечественного производства, и использовать их при решении задач профессиональной деятельности;
ОПК-4 - Способен участвовать в разработке стандартов, норм и правил, а также технической документации, связанной с профессиональной деятельностью;
ПК-2 – Способен применять навыки использования операционных систем, сетевых технологий, средств разработки программного интерфейса, применения языков и методов формальных спецификаций, систем управления базами данных;
ПК-3 – способен применять навыки использования различных технологий разработки программного обеспечения;
ПК-8 – способен применять методы управления процессами разработки требований, оценки рисков, приобретения, проектирования, конструирования, тестирования, эволюции и сопровождения.
Тема 2. Обзор средств разработки веб-приложений. Стандартное ПО. Компоненты веб-сайтов. Основные понятия веб: веб-сервер, клиент, протоколы взаимодействия. Разнообразие подходов к построению приложений. Характеристики различных средств реализации серверной логики, реализации пользовательских интерфейсов.
Тема 3. Стандартное ПО. Компоненты веб сайтов. Типовые элементы сайтов и стандартные их реализации: форум, блог, cms-система. Обзор, характеристики, примеры, ссылки.
Тема 4. Основы WEB-программирования. Стандарты W3C. Синтаксис языка разметки HTML. Основные элементы HTML. Использование CSS для форматирования HTML. Верстка HTML страниц. Совместимость браузеров. Java-Script, AJAX. Объекты JavaScript. Методы и свойства объектов. Управление потоком вычислений. Обработка событий. Рассматриваются возможности динамического изменения содержимого веб-страниц без перезагрузки
Тема 5. Проектирование реляционных баз данных в СУБД MySQL.
Тема 6. Средства реализации серверной логики. PHP. Основные конструкции и синтаксис языка. Работа с протоколом http – передача данных через формы, cookies, заголовки ответов. Работа с массивами.
Тема 7. Эффективное программирование на PHP. Особенности ООП в PHP. Доступ к данным и работа с MySQL. GD – библиотека для динамического создания изображений.
Тема 8. Стандарт XML. Область применения и особенности XML. Синтаксис XML. Стандарт XML Schema. Пространства имен. XSLT – язык для преобразований XML документов. DOM и SAX – стандартные средства программной обработки XML документов. Работа с XML в PHP.
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Контроль по итогам на 8-й неделе – 50 баллов
Контроль по итогам на 16-й неделе – 50 баллов
Зачет – 0 баллов
Курсовая работа – 100 баллов
Преподаватель:
доцент Садчиков С.М.
Семестр:
Осенний
- 09.00.00 Информатика и вычислительная техника
Пререквизиты:
Дисциплина не требует специальной начальной подготовки, выходящей за рамки курса математики и информатики программы младших курсов.
Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: Лекции — 16, Пр/з — 16, ЛР — 16
Часы на самостоятельную работы: 52
Всего: 108
Краткое описание дисциплины:
Целью изучения дисциплины являются получение знаний и навыков по современным средствам разработки программного обеспечения, в т. ч. способности осуществлять поиск, хранение, обработку и анализ информации из различных источников и баз данных, навыков использования операционных систем, сетевых технологий, средств разработки программного интерфейса, применения языков и методов формальных спецификаций, систем управления базами данных, умений представлять информацию в требуемом формате с использованием информационных, компьютерных и сетевых технологий.
Планируемые результаты обучения:
ОПК-1 – Способен применять естественнонаучные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности;
ОПК-2 – Способен понимать принципы работы современных информационных технологий и программных средств, в том числе отечественного производства, и использовать их при решении задач профессиональной деятельности;
ОПК-4 - Способен участвовать в разработке стандартов, норм и правил, а также технической документации, связанной с профессиональной деятельностью;
ПК-2 – Способен применять навыки использования операционных систем, сетевых технологий, средств разработки программного интерфейса, применения языков и методов формальных спецификаций, систем управления базами данных;
ПК-3 – способен применять навыки использования различных технологий разработки программного обеспечения;
ПК-8 – способен применять методы управления процессами разработки требований, оценки рисков, приобретения, проектирования, конструирования, тестирования, эволюции и сопровождения.
Краткое содержание дисциплины:
Тема 1. История развития ИТ. Современное состояние технологий и средств разработки. Методология проектирования информационных систем. Элементы методологии IDEF0.Тема 2. Обзор средств разработки веб-приложений. Стандартное ПО. Компоненты веб-сайтов. Основные понятия веб: веб-сервер, клиент, протоколы взаимодействия. Разнообразие подходов к построению приложений. Характеристики различных средств реализации серверной логики, реализации пользовательских интерфейсов.
Тема 3. Стандартное ПО. Компоненты веб сайтов. Типовые элементы сайтов и стандартные их реализации: форум, блог, cms-система. Обзор, характеристики, примеры, ссылки.
Тема 4. Основы WEB-программирования. Стандарты W3C. Синтаксис языка разметки HTML. Основные элементы HTML. Использование CSS для форматирования HTML. Верстка HTML страниц. Совместимость браузеров. Java-Script, AJAX. Объекты JavaScript. Методы и свойства объектов. Управление потоком вычислений. Обработка событий. Рассматриваются возможности динамического изменения содержимого веб-страниц без перезагрузки
Тема 5. Проектирование реляционных баз данных в СУБД MySQL.
Тема 6. Средства реализации серверной логики. PHP. Основные конструкции и синтаксис языка. Работа с протоколом http – передача данных через формы, cookies, заголовки ответов. Работа с массивами.
Тема 7. Эффективное программирование на PHP. Особенности ООП в PHP. Доступ к данным и работа с MySQL. GD – библиотека для динамического создания изображений.
Тема 8. Стандарт XML. Область применения и особенности XML. Синтаксис XML. Стандарт XML Schema. Пространства имен. XSLT – язык для преобразований XML документов. DOM и SAX – стандартные средства программной обработки XML документов. Работа с XML в PHP.
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Контроль по итогам на 8-й неделе – 50 баллов
Контроль по итогам на 16-й неделе – 50 баллов
Зачет – 0 баллов
Курсовая работа – 100 баллов
Преподаватель:
доцент Садчиков С.М.
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Дисциплина призвана обеспечить освоение студентами навыков и знаний проектирования программ, абстрактных и пользовательских типов данных и классов, документирования программ, а также получить знания и практический опыт освоения новых языков программирования. Студенты активно изучают продвинутые приемы объектно-ориентированного программирования. Изучаются продвинутые структуры данных и алгоритмические задачи, связанные поиском данных. Изучаются такие структуры, как деревья поиска, в т. ч. B и B±деревья, хеш-таблицы, работа с графами. Дополнительно дисциплина позволяет получить студентам общее представление о промышленных методах разработки программного обеспечения и процессе тестирования программного обеспечения. В дисциплене также рассматриваются такие вопросы как алгоритмизация и сложность алгоритма, обработка ошибок в программном коде и особенности программирования при работе со строками.
Трудоемкость: 3 з.е., зачет
Контактные часы: 96
Часы на самостоятельную работы: 12
Всего: 108
Краткое описание дисциплины:
Дисциплина не требует специальной начальной подготовки, выходящей за рамки курса математики и информатики программы среднего образования.
В свою очередь, дисциплина является предшествующей для следующих курсов:
Планируемые результаты обучения:
Владение:
Раздел 2. Методы поиска
Раздел 3 Ассоциативная память
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет
Семестр:
Осенний
- 01.00.00 Математика и механика
- 09.00.00 Информатика и вычислительная техника
Пререквизиты:
Дисциплина призвана обеспечить освоение студентами навыков и знаний проектирования программ, абстрактных и пользовательских типов данных и классов, документирования программ, а также получить знания и практический опыт освоения новых языков программирования. Студенты активно изучают продвинутые приемы объектно-ориентированного программирования. Изучаются продвинутые структуры данных и алгоритмические задачи, связанные поиском данных. Изучаются такие структуры, как деревья поиска, в т. ч. B и B±деревья, хеш-таблицы, работа с графами. Дополнительно дисциплина позволяет получить студентам общее представление о промышленных методах разработки программного обеспечения и процессе тестирования программного обеспечения. В дисциплене также рассматриваются такие вопросы как алгоритмизация и сложность алгоритма, обработка ошибок в программном коде и особенности программирования при работе со строками.
Трудоемкость: 3 з.е., зачет
Контактные часы: 96
Часы на самостоятельную работы: 12
Всего: 108
Краткое описание дисциплины:
Дисциплина не требует специальной начальной подготовки, выходящей за рамки курса математики и информатики программы среднего образования.
В свою очередь, дисциплина является предшествующей для следующих курсов:
- дискретная математика (логические исчисления);
- логическое и функциональное программирование;
- дискретная математика (теория алгоритмов и сложность вычислений);
- базы данных;
- практикум на ЭВМ.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
- навыками исследования различных явлений и процессов с использованием естественнонаучного и математического подхода;
- методами математической логики для решения задач формализации, анализа и синтеза логических схем, для нахождения инвариантов циклических и условных конструкций в информатике, для выполнения эквивалентных преобразований; методами применения логического подхода к решению сложных задач с помощью их декомпозиции;
- навыками реализации математических алгоритмов для решения прикладных задач с использованием существующих систем программирования;
- программными средствами, в том числе отечественного производства, для решения задач профессиональной деятельности;
- методами и методиками анализа и моделирования объектов профессиональной деятельности;
- навыками использования современных информационных технологий и программных средств при решении задач профессиональной деятельности;
- навыками разработки алгоритмов и компьютерных программ, отладки и тестирования разработанных программных комплексов для решения научно-практических задач
- навыками инсталлирования программного и аппаратного обеспечение для информационных и автоматизированных систем;
- навыками применения современных информационных технологий и цифровых средств коммуникации, в том числе отечественного производства, а также методами и приемами социального взаимодействия и работы в команде с использованием дистанционных технологий;
- методами поиска, сбора и обработки, критического анализа и синтеза информации с использованием цифровых средств для решения поставленных задач, навыками подготовки обзоров, аннотаций, составления рефератов, научных докладов, публикаций и библиографии по научно-исследовательской работе с использованием цифровых средств и с учетом требований информационной безопасности;
- методами управления собственным временем, технологиями приобретения. использования и обновления социокультурных и профессиональных знаний, умений, и навыков; методиками саморазвития и самообразования в течение всей жизни с использованием цифровых средств.
Краткое содержание дисциплины:
Раздел 1. Алгоритмы сортировкиРаздел 2. Методы поиска
Раздел 3 Ассоциативная память
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Дисциплина не требует специальной начальной подготовки, выходящей за рамки курса математики и информатики программы среднего образования.
Трудоемкость: 3 з.е., зачет
Контактные часы: Лекции – 16, Пр/з – 16, ЛР – 16
Часы на самостоятельную работы: 52
Всего: 108
Краткое описание дисциплины:
В курсе изучаются теоретические основы построения параллельных алгоритмов и их реализации на базовых параллельных структурах.
Основное внимание уделено развитию “параллельного “ мышления, использованию каскадных функций и специфических механизмов для параллельных структур.
Планируемые результаты обучения:
ОПК-1 – Способен применять естественнонаучные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности;
ОПК-2 – Способен понимать принципы работы современных информационных технологий и программных средств, в том числе отечественного производства, и использовать их при решении задач профессиональной деятельности;
ОПК-4 - Способен участвовать в разработке стандартов, норм и правил, а также технической документации, связанной с профессиональной деятельностью;
ПК-2 – Способен применять навыки использования операционных систем, сетевых технологий, средств разработки программного интерфейса, применения языков и методов формальных спецификаций, систем управления базами данных;
ПК-3 – способен применять навыки использования различных технологий разработки программного обеспечения;
ПК-8 – способен применять методы управления процессами разработки требований, оценки рисков, приобретения, проектирования, конструирования, тестирования, эволюции и сопровождения.
Локальное межпроцессное взаимодействие. Сигналы и семафоры, Mutex. Разделаяемая память (области приложений - Application Domain в .NET). Работа с файловой системой, синхронизация. Очереди сообщений (MS MQ, Rabbit MQ и др.). Стандарт OpenMPI.
Распределенная обработка данных. Проблематика передачи данных между (удаленными) процессами. Сериализация, десериализация. Протоколы обмена: "открытые" (XML, JSON и др.) и бинарные; свойства протоколов с точки зрения безопасности и производительности. Технологии, основанные на прокси-объектах: .NET Remoting/WCF, RMI.
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Контроль по итогам на 5-й неделе – 30 баллов
Контроль по итогам на 11-й неделе – 30 баллов
Контроль по итогам на 16-й неделе – 30 баллов
Зачет – 10 баллов
Курсовая работа – 100 баллов
Преподаватель:
ст. преп. Рословцев В.В.
Семестр:
Осенний
- 09.00.00 Информатика и вычислительная техника
- 10.00.00 Информационная безопасность
Пререквизиты:
Дисциплина не требует специальной начальной подготовки, выходящей за рамки курса математики и информатики программы среднего образования.
Трудоемкость: 3 з.е., зачет
Контактные часы: Лекции – 16, Пр/з – 16, ЛР – 16
Часы на самостоятельную работы: 52
Всего: 108
Краткое описание дисциплины:
В курсе изучаются теоретические основы построения параллельных алгоритмов и их реализации на базовых параллельных структурах.
Основное внимание уделено развитию “параллельного “ мышления, использованию каскадных функций и специфических механизмов для параллельных структур.
Планируемые результаты обучения:
ОПК-1 – Способен применять естественнонаучные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности;
ОПК-2 – Способен понимать принципы работы современных информационных технологий и программных средств, в том числе отечественного производства, и использовать их при решении задач профессиональной деятельности;
ОПК-4 - Способен участвовать в разработке стандартов, норм и правил, а также технической документации, связанной с профессиональной деятельностью;
ПК-2 – Способен применять навыки использования операционных систем, сетевых технологий, средств разработки программного интерфейса, применения языков и методов формальных спецификаций, систем управления базами данных;
ПК-3 – способен применять навыки использования различных технологий разработки программного обеспечения;
ПК-8 – способен применять методы управления процессами разработки требований, оценки рисков, приобретения, проектирования, конструирования, тестирования, эволюции и сопровождения.
Краткое содержание дисциплины:
Многопоточное программирование. Параллельная обработка данных. Виды параллелизма (SISD, MISD, SIMD, MIMD). Понятие процесса. Поток. Обращение к разделяемой памяти. Синхронизация доступа. Конкурирующие потоки. Взаимные блокировки и их избежание. Синхронизация потоков.Локальное межпроцессное взаимодействие. Сигналы и семафоры, Mutex. Разделаяемая память (области приложений - Application Domain в .NET). Работа с файловой системой, синхронизация. Очереди сообщений (MS MQ, Rabbit MQ и др.). Стандарт OpenMPI.
Распределенная обработка данных. Проблематика передачи данных между (удаленными) процессами. Сериализация, десериализация. Протоколы обмена: "открытые" (XML, JSON и др.) и бинарные; свойства протоколов с точки зрения безопасности и производительности. Технологии, основанные на прокси-объектах: .NET Remoting/WCF, RMI.
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Контроль по итогам на 5-й неделе – 30 баллов
Контроль по итогам на 11-й неделе – 30 баллов
Контроль по итогам на 16-й неделе – 30 баллов
Зачет – 10 баллов
Курсовая работа – 100 баллов
Преподаватель:
ст. преп. Рословцев В.В.
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Изучение содержания и прикладных возможностей, предоставляемых инструментальным пакетом MATLAB для реализации численных методов, анализа данных и методов моделирования динамических систем.
Трудоемкость: 4 з.е., экзамен
Контактные часы: 48
Часы на самостоятельную работы: 42
Всего: 144
Краткое описание дисциплины:
Дисциплина не требует специальной начальной подготовки, выходящей за рамки курса математики и информатики программы среднего образования.
В свою очередь, дисциплина является необходимым дополнением следующих курсов, демонстрируя методы и средства выполнения инженерных расчетов, связанных с общими методами математических вычислений, методами оптимизации, методами моделирования и проектирования сложных систем.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
Раздел 2. Клеточные массивы. Разреженные матрицы. Матричная алгебра. Статистический анализ данных;
Раздел 3 Кодирование в Matlab. Функции и скрипты, виды функций. Графика. Анимация. Разработка приложений с использованием GUI. Методы моделирования систем. Моделирование по Монте-Карло;
Раздел 4 Оптимизация в Matlab. Интерфейс Matlab с другими языками и приложениями. Связь через Интернет. Моделирование систем с использованием пакета Simulink. Решение (моделирование) дифференциальных уравнений.
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен
Семестр:
Осенний
- 09.00.00 Информатика и вычислительная техника
Пререквизиты:
Изучение содержания и прикладных возможностей, предоставляемых инструментальным пакетом MATLAB для реализации численных методов, анализа данных и методов моделирования динамических систем.
Трудоемкость: 4 з.е., экзамен
Контактные часы: 48
Часы на самостоятельную работы: 42
Всего: 144
Краткое описание дисциплины:
Дисциплина не требует специальной начальной подготовки, выходящей за рамки курса математики и информатики программы среднего образования.
В свою очередь, дисциплина является необходимым дополнением следующих курсов, демонстрируя методы и средства выполнения инженерных расчетов, связанных с общими методами математических вычислений, методами оптимизации, методами моделирования и проектирования сложных систем.
- дискретная математика;
- логическое и функциональное программирование;
- основы автоматизированных информационных технологий.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
- программными средствами, в том числе отечественного производства, для решения задач профессиональной деятельности;
- основными методами разработки программного обеспечения; основными инструментами разработки программного обеспечения;
- навыками применения языков и методов формальных спецификаций, навыками применения системами управления базами данных;
- методами контроля проекта;
- методами формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования;
- способами публикации результатов исследований в виде статей и докладов на научно-технических конференциях.
Краткое содержание дисциплины:
Раздел 1. Основы работы с Matlab. Взаимодействие с пакетом. Синтакс команд. Типы данных. Операторы. Комплексные числа. Символьные вычисления. Массивы и операции с ними. Строки и операции с ними;Раздел 2. Клеточные массивы. Разреженные матрицы. Матричная алгебра. Статистический анализ данных;
Раздел 3 Кодирование в Matlab. Функции и скрипты, виды функций. Графика. Анимация. Разработка приложений с использованием GUI. Методы моделирования систем. Моделирование по Монте-Карло;
Раздел 4 Оптимизация в Matlab. Интерфейс Matlab с другими языками и приложениями. Связь через Интернет. Моделирование систем с использованием пакета Simulink. Решение (моделирование) дифференциальных уравнений.
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Дисциплина призвана обеспечить освоение студентами базовых математических теорий, методов решения задач, характерных для прикладной математики, информатики и программирования. Дисциплина также обеспечивает выработку навыков и приёмов формализации, описания, моделирования и исследования объектов дискретной математики. В процессе изучения дисциплины студенты знакомятся с основными сведениями о свойствах алгоритмов и способах их формального представления (машины Тьюринга, алгоритмы Маркова, рекурсивные функции), изучают основы теории бесконечных множеств и вопросы нахождения эффективных процедур для перечисления объектов различной природы. Отдельное внимание уделено проблеме алгоритмической неразрешимости и базовым понятиям сложности алгоритмов.
Трудоемкость: 3 з.е., зачет
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работы: 44
Всего: 108
Краткое описание дисциплины:
Дисциплина не требует специальной начальной подготовки, выходящей за рамки курса математики и информатики программы среднего образования, за исключением желательного знакомства с курсом
Планируемые результаты обучения:
Владение навыками:
Владение методами:
Раздел 2. Числовые множества и арифметические вычисления
Раздел 3. Рекурсивные функции
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет
Семестр:
Осенний
- 01.00.00 Математика и механика
- 09.00.00 Информатика и вычислительная техника
- 10.00.00 Информационная безопасность
Пререквизиты:
Дисциплина призвана обеспечить освоение студентами базовых математических теорий, методов решения задач, характерных для прикладной математики, информатики и программирования. Дисциплина также обеспечивает выработку навыков и приёмов формализации, описания, моделирования и исследования объектов дискретной математики. В процессе изучения дисциплины студенты знакомятся с основными сведениями о свойствах алгоритмов и способах их формального представления (машины Тьюринга, алгоритмы Маркова, рекурсивные функции), изучают основы теории бесконечных множеств и вопросы нахождения эффективных процедур для перечисления объектов различной природы. Отдельное внимание уделено проблеме алгоритмической неразрешимости и базовым понятиям сложности алгоритмов.
Трудоемкость: 3 з.е., зачет
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работы: 44
Всего: 108
Краткое описание дисциплины:
Дисциплина не требует специальной начальной подготовки, выходящей за рамки курса математики и информатики программы среднего образования, за исключением желательного знакомства с курсом
- дискретная математика (математическая логика);
- дискретная математика (логические исчисления);
- логическое и функциональное программирование;
- базы данных;
- практикум на ЭВМ.
Планируемые результаты обучения:
Владение навыками:
- исследования различных явлений и процессов с использованием естественнонаучного и математического подхода;
- навыками реализации математических алгоритмов для решения прикладных задач с использованием существующих систем программирования;
- навыками построения математических моделей физических явлений и процессов;
Владение методами:
- информационной безопасности;
- математической логики для решения задач формализации, анализа и синтеза логических схем, для нахождения инвариантов циклических и условных конструкций в информатике, для выполнения эквивалентных преобразований; методами применения логического подхода к решению сложных задач с помощью их декомпозиции;
- основными математическими методами для решения задач обеспечения защиты информации;
- методами поиска, сбора и обработки, критического анализа и синтеза информации; методикой системного подхода для решения поставленных задач;
- методами математического анализа и моделирования; методами решения задач анализа и расчета характеристик физических систем, основными приемами обработки экспериментальных данных, методами работы с прикладными программными продуктами;
- принципами работы программных средств системного и прикладного назначения, информационно-коммуникационных технологий для решения профессиональных задач;
- основными принципами функционирования средств защиты информации.
Краткое содержание дисциплины:
Раздел 1. Формальные описания алгоритмовРаздел 2. Числовые множества и арифметические вычисления
Раздел 3. Рекурсивные функции
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Дисциплина направлена на получение базовых знаний по математической лингвистике и теории автоматов, использующихся в различных прикладных задачах и способствующих освоению других учебных дисциплин. Полученные знания используются при изучении курсов: дискретная математика (модели вычислений), базы данных и экспертные системы (теоретические основы баз данных), введение в теорию нейронных сетей, современные вычислительные системы, современные средства программирования, основы автоматизированных информационных технологий, проектирование баз данных, архитектура связей в локальных сетях, проектирование баз данных кибернетических систем, методы построения трансляторов.
Трудоемкость: 4 з.е., экзамен
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работы: 25
Всего: 144
Краткое описание дисциплины:
Для изучения дисциплины требуется наличие знаний по следующим циклам:
Планируемые результаты обучения:
Владение:
Раздел 2. КС-языки, синтез конечных автоматов, элементы теории кодирования
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен
Семестр:
Осенний
- 09.00.00 Информатика и вычислительная техника
- 10.00.00 Информационная безопасность
Пререквизиты:
Дисциплина направлена на получение базовых знаний по математической лингвистике и теории автоматов, использующихся в различных прикладных задачах и способствующих освоению других учебных дисциплин. Полученные знания используются при изучении курсов: дискретная математика (модели вычислений), базы данных и экспертные системы (теоретические основы баз данных), введение в теорию нейронных сетей, современные вычислительные системы, современные средства программирования, основы автоматизированных информационных технологий, проектирование баз данных, архитектура связей в локальных сетях, проектирование баз данных кибернетических систем, методы построения трансляторов.
Трудоемкость: 4 з.е., экзамен
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работы: 25
Всего: 144
Краткое описание дисциплины:
Для изучения дисциплины требуется наличие знаний по следующим циклам:
- дискретная математика (математическая логика и теория графов);
- дискретная математика (теория алгоритмов и сложность вычислений);
- дискретная математика (логические исчисления);
- современные средства программирования;
- проектирование баз данных;
- технология программирования кибернетических систем;
- введение в интеллектуальные системы и технологии;
- интеллектуальные диалоговые системы;
- основы автоматизированных информационных технологий.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
- методами математической логики для решения задач формализации, анализа и синтеза логических схем, для нахождения инвариантов циклических и условных конструкций в информатике, для выполнения эквивалентных преобразований; методами применения логического подхода к решению сложных задач с помощью их декомпозиции;
- основными методами информационной безопасности;
- принципами работы программных средств системного и прикладного назначения, информационно-коммуникационных технологий для решения профессиональных задач;
- основными математическими методами для решения задач обеспечения защиты информации;
- навыками разработки стандартов, норм и правил, связанных с профессиональной деятельностью;
- основными принципами функционирования средств защиты информации;
- нормативными правовыми актами, нормативными и методическими документами, регламентирующими деятельность по защите информации в сфере профессиональной деятельности;
- основными концепциями и принципами, связанными с информатикой;
- методами поиска, сбора и обработки, критического анализа и синтеза информации; методикой системного подхода для решения поставленных задач;
- методами математического анализа и моделирования; методами решения задач анализа и расчета характеристик физических систем, основными приемами обработки экспериментальных данных, методами работы с прикладными программными продуктами.
Краткое содержание дисциплины:
Раздел 1. А-грамматики, лингвистические автоматыРаздел 2. КС-языки, синтез конечных автоматов, элементы теории кодирования
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Дисциплина вводит студентов в проблематику динамических интеллектуальных систем, ознакомление с теоретическими, инженерными и технологическими основами построения современных – динамических интеллектуальных систем и привитие навыков построения компонентов динамических интеллектуальных систем с использованием современных инструментальных средств поддержки разработки.
Трудоемкость: 4 з.е., экзамен
Контактные часы: 48
Часы на самостоятельную работы: 42
Всего: 144
Краткое описание дисциплины:
Изучаются фундаментальные и технологические основы построения одного из наиболее распространенных классов интеллектуальных систем – динамические интеллектуальные системы. Дисциплина предназначена для студентов, уже имеющих начальное образование в рамках дискретной математики, программирования, информационных систем, сетей и др. базовых дисциплин, и ориентирована на формирование профессиональных знаний, умений и навыков по проектированию и использованию интеллектуальных систем в широком классе приложений.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
Раздел 2. Основы технологии построения динамических интеллектуальных систем
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен
Семестр:
Осенний
- 09.00.00 Информатика и вычислительная техника
Пререквизиты:
Дисциплина вводит студентов в проблематику динамических интеллектуальных систем, ознакомление с теоретическими, инженерными и технологическими основами построения современных – динамических интеллектуальных систем и привитие навыков построения компонентов динамических интеллектуальных систем с использованием современных инструментальных средств поддержки разработки.
Трудоемкость: 4 з.е., экзамен
Контактные часы: 48
Часы на самостоятельную работы: 42
Всего: 144
Краткое описание дисциплины:
Изучаются фундаментальные и технологические основы построения одного из наиболее распространенных классов интеллектуальных систем – динамические интеллектуальные системы. Дисциплина предназначена для студентов, уже имеющих начальное образование в рамках дискретной математики, программирования, информационных систем, сетей и др. базовых дисциплин, и ориентирована на формирование профессиональных знаний, умений и навыков по проектированию и использованию интеллектуальных систем в широком классе приложений.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
- методами и средствами создания новых и адаптации существующих прикладных моделей;
- методами формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования;
- методами и инструментальными средствами исследования объектов профессиональной деятельности;
- методами контроля проекта
Краткое содержание дисциплины:
Раздел 1. Основы теории построения динамических интеллектуальных системРаздел 2. Основы технологии построения динамических интеллектуальных систем
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Курс (BICA) является перспективным, быстро развивающимся направлением на стыке искусственного интеллекта, биологии и когнитивной науки. Одно из свидетельств этого - растущее число научных публикаций, так или иначе связанных с BICA. Здесь когнитивная архитектура понимается в широком смысле, как «калька» для разработки интеллектуальных агентов. Источниками биологической мотивации являются мозг (нейронаука) и человеческая мысль (когнитивная психология). Курс обеспечит выработку у студентов базовых знаний в области когнитивных архитектур, их основных элементов и принципов, подходов к их реализации, их изучения и использования в виртуальных окружениях. Студенты узнают о глобальных проблемах искусственного интеллекта и подходах к их решению на основе BICA, а также о тестах и показателях, используемых для оценок. Некоторые ключевые понятия и темы, которые лежат в основе BICA, будут рассмотрены подробно, в том числе системы человеческой памяти, модели нейронных сетей, семантическое картирование, рассуждения здравого смысла и т.п. Особый акцент будет сделан на дорожную карту к решению проблемы БИКА (BICA Challenge) и перспективных приложений будущих BICA человекоподобного типа.
Трудоемкость: 4 з.е., экзамен
Контактные часы: 48
Часы на самостоятельную работы: 42
Всего: 144
Краткое описание дисциплины:
Дисциплина не требует специальной начальной подготовки, выходящей за рамки курса математики и информатики и способствует образованию теоретического фундамента для формирования у студентов компетенций, необходимых для создания вычислительных и управляющих систем.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
Раздел 2. Основные типы и характеристики БИКА
Раздел 3. Поблема БИКА (The BICA Challenge)
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен
Семестр:
Осенний
- 09.00.00 Информатика и вычислительная техника
Пререквизиты:
Курс (BICA) является перспективным, быстро развивающимся направлением на стыке искусственного интеллекта, биологии и когнитивной науки. Одно из свидетельств этого - растущее число научных публикаций, так или иначе связанных с BICA. Здесь когнитивная архитектура понимается в широком смысле, как «калька» для разработки интеллектуальных агентов. Источниками биологической мотивации являются мозг (нейронаука) и человеческая мысль (когнитивная психология). Курс обеспечит выработку у студентов базовых знаний в области когнитивных архитектур, их основных элементов и принципов, подходов к их реализации, их изучения и использования в виртуальных окружениях. Студенты узнают о глобальных проблемах искусственного интеллекта и подходах к их решению на основе BICA, а также о тестах и показателях, используемых для оценок. Некоторые ключевые понятия и темы, которые лежат в основе BICA, будут рассмотрены подробно, в том числе системы человеческой памяти, модели нейронных сетей, семантическое картирование, рассуждения здравого смысла и т.п. Особый акцент будет сделан на дорожную карту к решению проблемы БИКА (BICA Challenge) и перспективных приложений будущих BICA человекоподобного типа.
Трудоемкость: 4 з.е., экзамен
Контактные часы: 48
Часы на самостоятельную работы: 42
Всего: 144
Краткое описание дисциплины:
Дисциплина не требует специальной начальной подготовки, выходящей за рамки курса математики и информатики и способствует образованию теоретического фундамента для формирования у студентов компетенций, необходимых для создания вычислительных и управляющих систем.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
- методами и средствами создания новых и адаптации существующих прикладных моделей;
- методами формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования;
- методами и инструментальными средствами исследования объектов профессиональной деятельности;
- методами контроля проекта.
Краткое содержание дисциплины:
Раздел 1. Основы фундамента БИКА интеллектуальных системРаздел 2. Основные типы и характеристики БИКА
Раздел 3. Поблема БИКА (The BICA Challenge)
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
В теоретическом материале по курсу данной дисциплины рассматривается реляционная модель, реляционная алгебра и реляционное исчисление, показывается соотношение SQL и логико-математических языков первого порядка, нормализация базы данных, как процесс организации атрибутов и отношений реляционной базы данных, с целью свести к минимуму избыточность данных и исключить аномалии при корректировке базы, основные функции СУБД.
В лабораторных работах студенты проектируют базу данных, осуществляют ее заполнение данными и разрабатывают запросы к ней на языке SQL.
Трудоемкость: 3 з.е., зачет
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работы: 44
Всего: 108
Краткое описание дисциплины:
Для изучения дисциплины студент должен уметь оперировать понятиями, полученными в курсах дискретной математики.
Теоретические дисциплины и практики, для которых освоение данной дисциплины (модуля) необходимо как предшествующее: «Проектирование баз данных»
Планируемые результаты обучения:
Владение:
Раздел 2. Исчисление на доменах и на кортежах
Раздел 3. СУБД и SQL и noSQL базы данных
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет
Семестр:
Осень
- 01.00.00 Математика и механика
- 09.00.00 Информатика и вычислительная техника
- 27.00.00 Управление в технических системах
Пререквизиты:
В теоретическом материале по курсу данной дисциплины рассматривается реляционная модель, реляционная алгебра и реляционное исчисление, показывается соотношение SQL и логико-математических языков первого порядка, нормализация базы данных, как процесс организации атрибутов и отношений реляционной базы данных, с целью свести к минимуму избыточность данных и исключить аномалии при корректировке базы, основные функции СУБД.
В лабораторных работах студенты проектируют базу данных, осуществляют ее заполнение данными и разрабатывают запросы к ней на языке SQL.
Трудоемкость: 3 з.е., зачет
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работы: 44
Всего: 108
Краткое описание дисциплины:
Для изучения дисциплины студент должен уметь оперировать понятиями, полученными в курсах дискретной математики.
Теоретические дисциплины и практики, для которых освоение данной дисциплины (модуля) необходимо как предшествующее: «Проектирование баз данных»
Планируемые результаты обучения:
Владение:
- навыками реализации математических алгоритмов для решения прикладных задач с использованием существующих систем программирования;
- навыками построения математических моделей физических явлений и процессов;
- навыками использования современных информационных технологий и программных средств при решении задач профессиональной деятельности;
- навыками разработки алгоритмов и компьютерных программ, отладки и тестирования разработанных программных комплексов для решения научно-практических задач;
- навыками: стратегического управления длительными и ресурсоемкими комплексами работ на основе проектно- и программно-ориентированного планирования деятельности организации, бюджетирования и мониторинга хода выполнения проектов и программ; изучения передового отечественного и зарубежного опыта в области стратегического и тактического планирования и организации производства, участие в разработке и реализации мероприятий по совершенствованию производственного планирования, внедрению технических и программных средств управления производством;
- навыками работы с современными информационными технологиями для решения задач профессиональной деятельности;
- навыками применения современного математического аппарата для построения математических моделей различных процессов, для обработки экспериментальных, статистических и теоретических данных, для разработки новых алгоритмов и методов исследования задач различных типов;
- основными методами разработки программного обеспечения; основными инструментами разработки программного обеспечения;
- методами проектирования и обеспечения информационной безопасности баз данных.
Краткое содержание дисциплины:
Раздел 1. Введение в теорию баз данных. Реляционная алгебра и теория нормализацииРаздел 2. Исчисление на доменах и на кортежах
Раздел 3. СУБД и SQL и noSQL базы данных
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет
Семестр:
Осень
Экономические направления
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Дисциплина является логическим продолжением дисциплин «Финансы», «Бухгалтерский учет», «Бухгалтерская (финансовая) отчетность» и служит основой для освоения дисциплин «Оценка рисков», «Экономическая безопасность». Учет этих междисциплинарных связей поможет более полному освоению дисциплины.
Трудоемкость: 3 з.е., зачет
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работы: 0
Всего: 108
Краткое описание дисциплины:
Содержание дисциплины «Учет и анализ банкротств» является логическим продолжением дисциплин «Финансы», «Бухгалтерский учет», «Бухгалтерская (финансовая) отчетность» и служит основой для освоения дисциплин «Оценка рисков», «Экономическая безопасность». Учет этих междисциплинарных связей поможет более полному освоению дисциплины.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
Раздел 2. Правовое регулирование и особенности учета и отчетности
в процедурах банкротства.
Семестр:
Осенний
- 38.04.01 Экономика
- 38.05.01 Экономическая безопасность
Пререквизиты:
Дисциплина является логическим продолжением дисциплин «Финансы», «Бухгалтерский учет», «Бухгалтерская (финансовая) отчетность» и служит основой для освоения дисциплин «Оценка рисков», «Экономическая безопасность». Учет этих междисциплинарных связей поможет более полному освоению дисциплины.
Трудоемкость: 3 з.е., зачет
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работы: 0
Всего: 108
Краткое описание дисциплины:
Содержание дисциплины «Учет и анализ банкротств» является логическим продолжением дисциплин «Финансы», «Бухгалтерский учет», «Бухгалтерская (финансовая) отчетность» и служит основой для освоения дисциплин «Оценка рисков», «Экономическая безопасность». Учет этих междисциплинарных связей поможет более полному освоению дисциплины.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
- использования методов экономической экспертизы для установления фактов экономических правонарушений, коррупционных и финансовых преступлений, сопряженных с мошенническими способами получения кредитов, ложным и злостным банкротством, валютными и другими злоупотреблениями в сфере экономики
- анализа и интерпретации финансовой, бухгалтерской и иной информации, содержащейся в учетно-отчетной документации, использования полученных сведений для принятия решений по предупреждению, локализации и нейтрализации угроз экономической безопасности, построению интегрированной системы и стратегическому управлению рисками организации.
Краткое содержание дисциплины:
Раздел 1. Методология и методики диагностики несостоятельности (банкротства).Раздел 2. Правовое регулирование и особенности учета и отчетности
в процедурах банкротства.
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Для успешного освоения дисциплины необходимо знать элементы комбинаторики, основы дифференциального и интегрального исчисления, теорию меры, теорию интегрального преобразования Фурье.
Трудоемкость: 3 з.е., зачет
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работы: 0
Всего: 108
Краткое описание дисциплины:
Содержание дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» охватывает круг вопросов, связанных с основами теории вероятностей и математической статистики: основные понятия и теоремы теории вероятностей; основные законы распределения случайных величин; корреляционная теория, основные понятия математической статистики, методы сбора, обработки и анализа статистических данных, техника проверки
гипотез, методы корреляционного и регрессионного анализа.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
Тема 2. Условные вероятности.
Тема 3. Независимые случайные величины.
Тема 4. Числовые характеристики случайных величин.
Тема 5. Характеристические функции.
Тема 6. Двумерные случайные величины.
Тема 7. Центральная предельная теорема.
Тема 8. Статистические данные.
Тема 9. Оценки параметров.
Тема 10. Доверительные интервалы.
Тема 11. Построение критериев.
Семестр:
Осенний
- 38.04.01 Экономика
Пререквизиты:
Для успешного освоения дисциплины необходимо знать элементы комбинаторики, основы дифференциального и интегрального исчисления, теорию меры, теорию интегрального преобразования Фурье.
Трудоемкость: 3 з.е., зачет
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работы: 0
Всего: 108
Краткое описание дисциплины:
Содержание дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» охватывает круг вопросов, связанных с основами теории вероятностей и математической статистики: основные понятия и теоремы теории вероятностей; основные законы распределения случайных величин; корреляционная теория, основные понятия математической статистики, методы сбора, обработки и анализа статистических данных, техника проверки
гипотез, методы корреляционного и регрессионного анализа.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
- поиска, сбора и обработки, критического анализа и синтеза информации; методикой системного подхода для решения поставленных задач;
- использования математических методов в технических приложениях, умением рассчитывать основные числовые характеристики случайных величин, решать основные задачи математической статистики;
- решения типовых расчетных задач.
Краткое содержание дисциплины:
Тема 1. Алгебра событий.Тема 2. Условные вероятности.
Тема 3. Независимые случайные величины.
Тема 4. Числовые характеристики случайных величин.
Тема 5. Характеристические функции.
Тема 6. Двумерные случайные величины.
Тема 7. Центральная предельная теорема.
Тема 8. Статистические данные.
Тема 9. Оценки параметров.
Тема 10. Доверительные интервалы.
Тема 11. Построение критериев.
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Дисциплина «Рынок ценных бумаг» формирует у студентов систему научных и практических знаний в области теории финансовых рынков, компетенции в области анализа фондового рынка, формирования и управления портфелем ценных бумаг, методами хеджирования финансовых рисков с использованием производных финансовых инструментов. Значительное внимание уделяется интерактивным формам обучения. Деловые игры, предусмотренные в ходе изучения курса, имитируют деловую среду рынка ценных бумаг, дают эффект «погружения»; в реальные экономические отношения. Большая роль отводится выработке умения читать и анализировать текущую финансовую информацию.
На протяжение всего курса занятий студенты управляют индивидуальным «портфелем инвестора», на основе анализа курсов ценных бумаг, их динамики по данным текущей прессы и интернет-ресурсов.
Трудоемкость: 2 з.е., зачет
Контактные часы: 52
Часы на самостоятельную работы: 12
Всего: 72
Краткое описание дисциплины:
Курс ориентирован на изучение вопросов, имеющих наиболее тесное пересечение с теорией и практикой инвестиционной деятельности, организацией корпоративных финансов.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
Раздел 2. Деятельность экономических агентов на рынке ценных бумаг.
Семестр:
Осенний
- 38.04.01 Экономика
- 38.05.01 Экономическая безопасность
Пререквизиты:
Дисциплина «Рынок ценных бумаг» формирует у студентов систему научных и практических знаний в области теории финансовых рынков, компетенции в области анализа фондового рынка, формирования и управления портфелем ценных бумаг, методами хеджирования финансовых рисков с использованием производных финансовых инструментов. Значительное внимание уделяется интерактивным формам обучения. Деловые игры, предусмотренные в ходе изучения курса, имитируют деловую среду рынка ценных бумаг, дают эффект «погружения»; в реальные экономические отношения. Большая роль отводится выработке умения читать и анализировать текущую финансовую информацию.
На протяжение всего курса занятий студенты управляют индивидуальным «портфелем инвестора», на основе анализа курсов ценных бумаг, их динамики по данным текущей прессы и интернет-ресурсов.
Трудоемкость: 2 з.е., зачет
Контактные часы: 52
Часы на самостоятельную работы: 12
Всего: 72
Краткое описание дисциплины:
Курс ориентирован на изучение вопросов, имеющих наиболее тесное пересечение с теорией и практикой инвестиционной деятельности, организацией корпоративных финансов.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
- расчета финансово-экономические показателей на микро- и макроуровне на основе существующих методик и действующей нормативно-правовой базы.
Краткое содержание дисциплины:
Раздел 1. Рынок ценных бумаг: понятие, структура и функции.Раздел 2. Деятельность экономических агентов на рынке ценных бумаг.
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Дисциплина направлена на формирование системы знаний о современных теоретических и практических подходах к оценке и управлению рисками бизнесе; овладение навыками анализа рисковой ситуации и применения методов снижения риска, формирование у студентов практических навыков риск-менеджмента и овладение методиками управления предпринимательскими рисками.
Трудоемкость: 3 з.е., зачет
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работы: 44
Всего: 108
Краткое описание дисциплины:
Данная дисциплина базируется на знаниях, полученных при изучении других дисциплин профессионального цикла. Дисциплина необходима при подготовке выпускной квалификационной работы.
Изучение дисциплины позволит студентам сформировать навыки оценки факторов риска, разрабатывать проектные решения с учетом фактора неопределенности, а также предложения и мероприятия по реализации разработанных проектов и программ современных методов их решения
Планируемые результаты обучения:
Владение:
Раздел 2. Классификация рисков.
Раздел 3. Характеристика методов оценки риска.
Раздел 4. Расчетно-аналитические методы оценки риска.
Раздел 5. Методы управления рисками.
Раздел 6. Методы трансформации риска.
Раздел 7. Аутсорсинг риска и др.
Семестр:
Осенний
- 38.04.01 Экономика
- 38.05.01 Экономическая безопасность
Пререквизиты:
Дисциплина направлена на формирование системы знаний о современных теоретических и практических подходах к оценке и управлению рисками бизнесе; овладение навыками анализа рисковой ситуации и применения методов снижения риска, формирование у студентов практических навыков риск-менеджмента и овладение методиками управления предпринимательскими рисками.
Трудоемкость: 3 з.е., зачет
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работы: 44
Всего: 108
Краткое описание дисциплины:
Данная дисциплина базируется на знаниях, полученных при изучении других дисциплин профессионального цикла. Дисциплина необходима при подготовке выпускной квалификационной работы.
Изучение дисциплины позволит студентам сформировать навыки оценки факторов риска, разрабатывать проектные решения с учетом фактора неопределенности, а также предложения и мероприятия по реализации разработанных проектов и программ современных методов их решения
Планируемые результаты обучения:
Владение:
- методикой анализа, расчета и оценки экономической целесообразности планируемой деятельности (проекта), его финансирования из внебюджетных и бюджетных источников.
- принципами и методами применения экономического знания для решения задач профессиональной деятельности.
Краткое содержание дисциплины:
Раздел 1. Методы оценки риска.Раздел 2. Классификация рисков.
Раздел 3. Характеристика методов оценки риска.
Раздел 4. Расчетно-аналитические методы оценки риска.
Раздел 5. Методы управления рисками.
Раздел 6. Методы трансформации риска.
Раздел 7. Аутсорсинг риска и др.
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Дисциплина является логическим продолжением содержания дисциплин: «Корпоративные финансы», «Инвестиции».
Трудоемкость: 2 з.е., зачет
Контактные часы: 32
Часы на самостоятельную работы: 0
Всего: 32
Краткое описание дисциплины:
Дисциплина «Оценка бизнеса и управление факторами стоимости» формирует систему научных и практических знаний и компетенций в области оценки инвестиционных и финансовых решений; оценки фундаментальной, рыночной стоимости компании; финансового моделирования факторов стоимости компании; оценки возможности слияний и поглощений с использованием
соответствующих методов оценки.
Значительное внимание уделяется интерактивным формам обучения. Тематические исследования дают эффект «погружения» в оценку стоимости реальных компаний.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
Тема 2. Понятие и виды стоимости, применяемые при оценке бизнеса.
Тема 3. Методы доходного подхода в оценке стоимости бизнеса.
Тема 4. Методы затратного подхода в оценке стоимости бизнеса.
Тема 5. Методы сравнительного подхода в оценке стоимости бизнеса.
Тема 6. Управление факторами стоимости компании в рамках концепции ценностно-ориентированного менеджмента (VBM).
Семестр:
Осенний
- 38.04.01 Экономика
Пререквизиты:
Дисциплина является логическим продолжением содержания дисциплин: «Корпоративные финансы», «Инвестиции».
Трудоемкость: 2 з.е., зачет
Контактные часы: 32
Часы на самостоятельную работы: 0
Всего: 32
Краткое описание дисциплины:
Дисциплина «Оценка бизнеса и управление факторами стоимости» формирует систему научных и практических знаний и компетенций в области оценки инвестиционных и финансовых решений; оценки фундаментальной, рыночной стоимости компании; финансового моделирования факторов стоимости компании; оценки возможности слияний и поглощений с использованием
соответствующих методов оценки.
Значительное внимание уделяется интерактивным формам обучения. Тематические исследования дают эффект «погружения» в оценку стоимости реальных компаний.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
- применения подходов и методов оценки бизнеса;
- расчета и моделирования денежных потоков;
- оценки и обоснования ставки дисконтирования;
- оценки имущества компании;
- декомпозиции факторов стоимости компании;
- принятия управленческих решений, максимизирующих стоимость бизнеса.
Краткое содержание дисциплины:
Тема 1. Законодательное регулирование оценки бизнеса.Тема 2. Понятие и виды стоимости, применяемые при оценке бизнеса.
Тема 3. Методы доходного подхода в оценке стоимости бизнеса.
Тема 4. Методы затратного подхода в оценке стоимости бизнеса.
Тема 5. Методы сравнительного подхода в оценке стоимости бизнеса.
Тема 6. Управление факторами стоимости компании в рамках концепции ценностно-ориентированного менеджмента (VBM).
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Дисциплина является логическим продолжением содержания дисциплин: «Микроэкономика», «Макроэкономика», «Финансы организаций».
Трудоемкость: 2 з.е., зачет
Контактные часы: 24
Часы на самостоятельную работы: 48
Всего: 72
Краткое описание дисциплины:
Дисциплина «Отраслевой анализ» формирует систему научных и практических знаний и компетенций в области оценки состояния и тенденций развития отраслей; анализа больших данных; консолидированной и индивидуальной отчетности предприятий отрасли; финансового моделирования отраслевых показателей.
Значительное внимание уделяется интерактивным формам обучения. Тематические исследования («case study») дают эффект «погружения» в реальные показатели отраслей российской экономики.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
Тема 2. Анализ базовых условий отрасли: группировка предприятий отрасли; оценка структуры отрасли, эффекта масштаба, входных барьеров.
Тема 3. Анализ интенсивности конкуренции в отрасли. Классификация рынков. Типы рыночных структур, сложившиеся в отрасли.
Тема 4. Анализ поведения компаний отрасли. Анализ рыночной, операционной, инвестиционной, финансовой деятельности предприятий отрасли. Построение отраслевой производственной функции. Анализ лидеров отрасли.
Тема 5. Комплексная оценка эффективности предприятий отрасли. Выявление быстрорастущих предприятий отрасли, их анализ.
Тема 6. Анализ отраслевой промышленной политики. Оценка эффективности промышленной политики.
Семестр:
Осенний
- 38.04.01 Экономика
Пререквизиты:
Дисциплина является логическим продолжением содержания дисциплин: «Микроэкономика», «Макроэкономика», «Финансы организаций».
Трудоемкость: 2 з.е., зачет
Контактные часы: 24
Часы на самостоятельную работы: 48
Всего: 72
Краткое описание дисциплины:
Дисциплина «Отраслевой анализ» формирует систему научных и практических знаний и компетенций в области оценки состояния и тенденций развития отраслей; анализа больших данных; консолидированной и индивидуальной отчетности предприятий отрасли; финансового моделирования отраслевых показателей.
Значительное внимание уделяется интерактивным формам обучения. Тематические исследования («case study») дают эффект «погружения» в реальные показатели отраслей российской экономики.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
- обработки отраслевой информации;
- расчета отраслевых показателей;
- группировки предприятий отрасли;
- оценки состояния отрасли;
- оценки эффективности отраслевой промышленной политики.
Краткое содержание дисциплины:
Тема 1. Методология отраслевого анализа. Гарвардская парадигма отраслевого анализа.Тема 2. Анализ базовых условий отрасли: группировка предприятий отрасли; оценка структуры отрасли, эффекта масштаба, входных барьеров.
Тема 3. Анализ интенсивности конкуренции в отрасли. Классификация рынков. Типы рыночных структур, сложившиеся в отрасли.
Тема 4. Анализ поведения компаний отрасли. Анализ рыночной, операционной, инвестиционной, финансовой деятельности предприятий отрасли. Построение отраслевой производственной функции. Анализ лидеров отрасли.
Тема 5. Комплексная оценка эффективности предприятий отрасли. Выявление быстрорастущих предприятий отрасли, их анализ.
Тема 6. Анализ отраслевой промышленной политики. Оценка эффективности промышленной политики.
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Дисциплина предполагает наличие у студентов знаний по финансовому и бухгалтерскому учету и умения анализировать содержание финансовой бухгалтерской отчетности, полученных в ходе изучения дисциплин: «Основы бухгалтерского учета», «Бухгалтерский финансовый учет», «Бухгалтерская финансовая отчетность», «Налоги и налогообложение», «Экономический анализ».
Трудоемкость: 2 з.е., зачет
Контактные часы: 48
Часы на самостоятельную работы: 48
Всего: 96
Краткое описание дисциплины:
Целью изучения дисциплины «Корпоративное мошенничество» является освоение студентами принципов, а также приемов планирования и организации контрольно-ревизионной работы, порядка оформления и использования материалов финансового анализа, контроля, ревизии и аудита. Знания, полученные студентами в процессе усвоения дисциплины «Корпоративное мошенничество», направлены на изучение мирового и отечественного опыта организации противодействия злоупотреблениям и хищениям внутри экономического субъекта; формирование понимания роли и возможностей внутреннего контроля и аудита в решении проблем борьбы с внутрикорпоративным мошенничеством; углубление знаний в области организации внутренних проверок; освоение принципов, методологии, методики и организации приемов планирования и проведения контрольных мероприятий.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
Тема 2. Классификация и виды корпоративного мошенничества.
Тема 3. Причины мошенничества. Нормативно-правовое регулирование.
Тема 4. «Треугольник мошенничества». Типовой портрет мошенника.
Тема 5. Приемы и методы выявление признаков манипулирования с бухгалтерской финансовой отчетностью.
Тема 6. Коррупция как вид корпоративного мошенничества. Классификация и виды коррупции. Механизм коррупции. Виды коррупционных схем.
Тема 7. Мошенничество с активами.
Тема 8. Кредитное мошенничество.
Семестр:
Осенний
- 38.05.01 Экономическая безопасность
Пререквизиты:
Дисциплина предполагает наличие у студентов знаний по финансовому и бухгалтерскому учету и умения анализировать содержание финансовой бухгалтерской отчетности, полученных в ходе изучения дисциплин: «Основы бухгалтерского учета», «Бухгалтерский финансовый учет», «Бухгалтерская финансовая отчетность», «Налоги и налогообложение», «Экономический анализ».
Трудоемкость: 2 з.е., зачет
Контактные часы: 48
Часы на самостоятельную работы: 48
Всего: 96
Краткое описание дисциплины:
Целью изучения дисциплины «Корпоративное мошенничество» является освоение студентами принципов, а также приемов планирования и организации контрольно-ревизионной работы, порядка оформления и использования материалов финансового анализа, контроля, ревизии и аудита. Знания, полученные студентами в процессе усвоения дисциплины «Корпоративное мошенничество», направлены на изучение мирового и отечественного опыта организации противодействия злоупотреблениям и хищениям внутри экономического субъекта; формирование понимания роли и возможностей внутреннего контроля и аудита в решении проблем борьбы с внутрикорпоративным мошенничеством; углубление знаний в области организации внутренних проверок; освоение принципов, методологии, методики и организации приемов планирования и проведения контрольных мероприятий.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
- обработка информации об организации;
- расчет показателей деятельности;
- расчет индикаторов мошенничества;
- разработка мероприятий противодействия.
Краткое содержание дисциплины:
Тема 1. Суть корпоративного мошенничества.Тема 2. Классификация и виды корпоративного мошенничества.
Тема 3. Причины мошенничества. Нормативно-правовое регулирование.
Тема 4. «Треугольник мошенничества». Типовой портрет мошенника.
Тема 5. Приемы и методы выявление признаков манипулирования с бухгалтерской финансовой отчетностью.
Тема 6. Коррупция как вид корпоративного мошенничества. Классификация и виды коррупции. Механизм коррупции. Виды коррупционных схем.
Тема 7. Мошенничество с активами.
Тема 8. Кредитное мошенничество.
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Изучение дисциплины «Инвестиционный анализ» необходимо для достижения соответствующего уровня подготовки студентов в области финансового менеджмента. Конечной целью преподавания дисциплины «Инвестиции» является формирование у студентов теоретических знаний о понятии, сущности и видах инвестиций, организации инвестиционного рынка, а также практических навыков в области контроля и управления инвестициями как основы для последующего изучения дисциплин.
Трудоемкость: 4 з.е., экзамен
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работы: 35
Всего: 144
Краткое описание дисциплины:
Содержание дисциплины «Инвестиции» является логическим продолжением содержания дисциплин «Микроэкономика», «Теоретические основы финансового менеджмента», «Финансы», «Рынок ценных бумаг» и служит основой для освоения дисциплины «Финансовый менеджмент».
Планируемые результаты обучения:
Владение:
Раздел 2. Подготовка и обоснование исходной информации для оценки проекта. Формат проекта.
Семестр:
Осенний
- 38.04.01 Экономика
- 38.05.01 Экономическая безопасность
Пререквизиты:
Изучение дисциплины «Инвестиционный анализ» необходимо для достижения соответствующего уровня подготовки студентов в области финансового менеджмента. Конечной целью преподавания дисциплины «Инвестиции» является формирование у студентов теоретических знаний о понятии, сущности и видах инвестиций, организации инвестиционного рынка, а также практических навыков в области контроля и управления инвестициями как основы для последующего изучения дисциплин.
Трудоемкость: 4 з.е., экзамен
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работы: 35
Всего: 144
Краткое описание дисциплины:
Содержание дисциплины «Инвестиции» является логическим продолжением содержания дисциплин «Микроэкономика», «Теоретические основы финансового менеджмента», «Финансы», «Рынок ценных бумаг» и служит основой для освоения дисциплины «Финансовый менеджмент».
Планируемые результаты обучения:
Владение:
- анализа внутренних и внешних факторов и условий, влияющих на деятельность организации, подготовки мотивированных обоснований решений в области управления финансами организаций, включая оценку эффективности инвестиционных проектов и антикризисных мер.
Краткое содержание дисциплины:
Раздел 1. Анализ инвестиционных проектов.Раздел 2. Подготовка и обоснование исходной информации для оценки проекта. Формат проекта.
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Дисциплина является логическим продолжением содержания дисциплин: «Микроэкономика», «Макроэкономика», «Финансы».
Трудоемкость:
Для 10.05.04 и 10.03.01 – 3 з.е.
Для 38.03.01 – 5 з.е.
Для 35.05.01 – 4 з.е.
Контактные часы: 64/64/64
Часы на самостоятельную работы: 44/116/80
Всего: 108/180/144
Краткое описание дисциплины:
Дисциплина «Деньги. Кредит. Банки» формирует систему научных и практических знаний и компетенций в области функционирования современных денежной и кредитно-банковской систем, сущности и содержания их базовых категорий, механизма их использования для содействия экономическому развитию. Конечной целью преподавания дисциплины является формирование у студентов фундаментальных знаний по изучаемым вопросам и профессиональных навыков по применению полученных знаний в
практической деятельности.
Планируемые результаты обучения:
Владение навыками расчета финансовых показателей, оценки доходности операций на кредитном и банковском рынках, методами анализа банковских операций.
Тема 2. Денежный оборот, его сущность и функции.
Тема 3. Денежная система, ее элементы и типы.
Тема 4. Инфляция, ее сущность, причины, формы.
Тема 5. Международные валютно-кредитные отношения.
Тема 6. Сущность кредита, его законы, принципы, функции.
Тема 7. Формы и виды кредита.
Тема 8. Роль и границы кредита.
Тема 9. Ссудный процент.
Тема 10. Банковская система, ее характеристика и элементы.
Тема 11. Центральные банки, их характеристика и роль.
Тема 12. Коммерческие банки, их функции.
Тема 13. Денежно-кредитное регулирование.
Тема 14. Ресурсы коммерческих банков.
Тема 15. Банковские операции и услуги.
Тема 16. Основные риски в банковской деятельности.
Семестр:
Осенний
- 10.05.04 специальность «Информационно-аналитические системы
- безопасности»
- 10.03.01 направление «Информационная безопасность»
- 38.03.01 направление «Экономика»
- 35.05.01 специальность «Экономическая безопасность»
Пререквизиты:
Дисциплина является логическим продолжением содержания дисциплин: «Микроэкономика», «Макроэкономика», «Финансы».
Трудоемкость:
Для 10.05.04 и 10.03.01 – 3 з.е.
Для 38.03.01 – 5 з.е.
Для 35.05.01 – 4 з.е.
Контактные часы: 64/64/64
Часы на самостоятельную работы: 44/116/80
Всего: 108/180/144
Краткое описание дисциплины:
Дисциплина «Деньги. Кредит. Банки» формирует систему научных и практических знаний и компетенций в области функционирования современных денежной и кредитно-банковской систем, сущности и содержания их базовых категорий, механизма их использования для содействия экономическому развитию. Конечной целью преподавания дисциплины является формирование у студентов фундаментальных знаний по изучаемым вопросам и профессиональных навыков по применению полученных знаний в
практической деятельности.
Планируемые результаты обучения:
Владение навыками расчета финансовых показателей, оценки доходности операций на кредитном и банковском рынках, методами анализа банковских операций.
Краткое содержание дисциплины:
Тема 1. Сущность и функции денег.Тема 2. Денежный оборот, его сущность и функции.
Тема 3. Денежная система, ее элементы и типы.
Тема 4. Инфляция, ее сущность, причины, формы.
Тема 5. Международные валютно-кредитные отношения.
Тема 6. Сущность кредита, его законы, принципы, функции.
Тема 7. Формы и виды кредита.
Тема 8. Роль и границы кредита.
Тема 9. Ссудный процент.
Тема 10. Банковская система, ее характеристика и элементы.
Тема 11. Центральные банки, их характеристика и роль.
Тема 12. Коммерческие банки, их функции.
Тема 13. Денежно-кредитное регулирование.
Тема 14. Ресурсы коммерческих банков.
Тема 15. Банковские операции и услуги.
Тема 16. Основные риски в банковской деятельности.
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Содержание дисциплины является логическим продолжением дисциплин «Корпоративные финансы», «Бухгалтерская (финансовая) отчетность, «Риск-менеджмент», «Экономический анализ» и служит основой для освоения дисциплины «Финансовый менеджмент», подготовки и написания выпускной квалификационной работы. Учет этих междисциплинарных связей поможет более полному освоению дисциплины.
Трудоемкость: 2 з.е., зачет
Контактные часы: 32
Часы на самостоятельную работы: 40
Всего: 72
Краткое описание дисциплины:
Содержание дисциплины «Учет и анализ банкротств» является логическим продолжением дисциплин «Финансы», «Бухгалтерский учет», «Бухгалтерская (финансовая) отчетность» и служит основой для освоения дисциплин «Оценка рисков», «Экономическая безопасность». Учет этих междисциплинарных связей поможет более полному освоению дисциплины.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
Раздел 2. Правовое регулирование процесса банкротства и принятия решений в антикризисном управлении.
Семестр:
Осенний
- 38.04.01 Экономика
- 38.05.01 Экономическая безопасность
Пререквизиты:
Содержание дисциплины является логическим продолжением дисциплин «Корпоративные финансы», «Бухгалтерская (финансовая) отчетность, «Риск-менеджмент», «Экономический анализ» и служит основой для освоения дисциплины «Финансовый менеджмент», подготовки и написания выпускной квалификационной работы. Учет этих междисциплинарных связей поможет более полному освоению дисциплины.
Трудоемкость: 2 з.е., зачет
Контактные часы: 32
Часы на самостоятельную работы: 40
Всего: 72
Краткое описание дисциплины:
Содержание дисциплины «Учет и анализ банкротств» является логическим продолжением дисциплин «Финансы», «Бухгалтерский учет», «Бухгалтерская (финансовая) отчетность» и служит основой для освоения дисциплин «Оценка рисков», «Экономическая безопасность». Учет этих междисциплинарных связей поможет более полному освоению дисциплины.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
- анализа внутренних и внешних факторов и условий, влияющих на деятельность организации, подготовки мотивированных обоснований решений в области управления финансами организаций, включая оценку эффективности инвестиционных проектов и антикризисных мер.
Краткое содержание дисциплины:
Раздел 1. Методологические основы и методики антикризисного управления.Раздел 2. Правовое регулирование процесса банкротства и принятия решений в антикризисном управлении.
Семестр:
Осенний
Дисциплины инженерно-физических направлений
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Общая и ядерная физика, математика, информатика, анатомия и физиология человека.
Трудоемкость: 2 з.е., экзамен
Контактные часы: 32
Часы на самостоятельную работы: 4
Всего: 72
Краткое описание дисциплины:
В курсе изложены физические принципы, лежащие в основе методов визуализации изображений в медицине. Рассмотрены основные процессы взаимодействия ионизирующего и неионизирующего излучений с биотканями организма человека. Даются основные сведения об источниках и детекторах, используемых в системах визуализации. Рассмотрены основные методики измерений и обработки результатов при визуализации изображений. В курсе
также рассматриваются вопросы, связанные с преимуществами и ограничениями различных методов визуализации.
Планируемые результаты обучения:
Целями освоения учебной дисциплины «Физика визуализации изображений в медицине» являются:
11. Схемы сканирования. Эффект Доплера. Принципы ультразвуковой томографии. Преимущества и ограничения ультразвуковой диагностики.
12. Электрофизические методы диагностики. Основы ЭКГ, ЭЭГ, ЭМГ.
13. Принципы электрокардиотопографии.
14. Достижения последнего десятилетия в области медицинской визуализации. Преимущества и ограничения различных методов визуализации.
Семестр:
Осенний
- 03.03.02 «Физика»
- 12.03.04 «Биотехнические системы и технологии»
Пререквизиты:
Общая и ядерная физика, математика, информатика, анатомия и физиология человека.
Трудоемкость: 2 з.е., экзамен
Контактные часы: 32
Часы на самостоятельную работы: 4
Всего: 72
Краткое описание дисциплины:
В курсе изложены физические принципы, лежащие в основе методов визуализации изображений в медицине. Рассмотрены основные процессы взаимодействия ионизирующего и неионизирующего излучений с биотканями организма человека. Даются основные сведения об источниках и детекторах, используемых в системах визуализации. Рассмотрены основные методики измерений и обработки результатов при визуализации изображений. В курсе
также рассматриваются вопросы, связанные с преимуществами и ограничениями различных методов визуализации.
Планируемые результаты обучения:
Целями освоения учебной дисциплины «Физика визуализации изображений в медицине» являются:
- изучение физических процессов, лежащих в основе методов визуализации изображений в медицине;
- формирование у студентов представления о современных методах диагностики;
- выработка навыков самостоятельной оценки возможностей современной медицинской техники, необходимых для дальнейшей работы в сфере медицинской физики.
Краткое содержание дисциплины:
- Введение. Основные принципы получения изображений при изучении биологических объектов. Взаимодействие заряженных частиц, нейтронов и рентгеновского излучения с веществом.
- Принцип получения рентгеновского изображения. Контраст, пространственное разрешение, шум. Дозовые нагрузки. Контрастные вещества.
- Источники и детекторы рентгеновского излучения. Области применения рентгенографии. Недостатки обычной рентгенографии.
- Основы рентгеновской компьютерной томографии.
- Физико-математические основы РКТ.
- Устройство компьютерного томографа. Спиральная томография.
- Принцип получения радионуклидных изображений. Планарная сцинтиграфия. Детекторы излучения. Гамма-камера.
- Позитронная эмиссионная томография. Алгоритмы реконструкции изображения.
- Области применения радиоизотопных методов визуализации.
- Основные принципы получения ультразвукового изображения.
11. Схемы сканирования. Эффект Доплера. Принципы ультразвуковой томографии. Преимущества и ограничения ультразвуковой диагностики.
12. Электрофизические методы диагностики. Основы ЭКГ, ЭЭГ, ЭМГ.
13. Принципы электрокардиотопографии.
14. Достижения последнего десятилетия в области медицинской визуализации. Преимущества и ограничения различных методов визуализации.
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Органическая и неорганическая химия.
Трудоемкость: 5 з.е., экзамен
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работы: 62
Всего: 180
Краткое описание дисциплины:
Основной целью освоения учебной дисциплины «Основы химической модификации поверхности наноматериалов» является формирование у студентов систематических знаний и практических навыков по модификации поверхности наноматериалов при помощи различных неорганических и органических химических соединений для последующего применения их в биомедицине.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
Тема 2. Основные принципы модификации.
Тема 3. Органические наночастицы (НЧ). НЧ, получаемые из полимеров.
Тема 4. Органические наночастицы (НЧ). Синтез полимерных НЧ.
Тема 5. Наночастицы углерода.
Тема 6. Наночастицы кремния.
Тема 7. Наночастицы золота и серебра.
Тема 8. Наночастицы оксидов металлов.
Тема 9. Полупроводниковые нанокристаллы (КТ).
Тема 10. Наночастицы с антистоксовой флуоресценцией (НАФ).
Семестр:
Осенний
- 12.03.04 Биотехнические системы и технологии
Пререквизиты:
Органическая и неорганическая химия.
Трудоемкость: 5 з.е., экзамен
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работы: 62
Всего: 180
Краткое описание дисциплины:
Основной целью освоения учебной дисциплины «Основы химической модификации поверхности наноматериалов» является формирование у студентов систематических знаний и практических навыков по модификации поверхности наноматериалов при помощи различных неорганических и органических химических соединений для последующего применения их в биомедицине.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
- сформировать четкое представление о процессах, лежащих в основе получения наноматериалов органической и неорганической природы;
- изучить основные подходы к модификации поверхности на основе ковалентных и нековалентных взаимодействий с учетом особенностей наноматериалов;
- получить представление о современных методах биоисследований с использованием биореагентов на основе наноматериалов;
- освоить основные лабораторные методы модификации поверхности наноматериалов и исследования их свойств
Краткое содержание дисциплины:
Тема 1. Основные характеристики наноматериалов для биомедицины.Тема 2. Основные принципы модификации.
Тема 3. Органические наночастицы (НЧ). НЧ, получаемые из полимеров.
Тема 4. Органические наночастицы (НЧ). Синтез полимерных НЧ.
Тема 5. Наночастицы углерода.
Тема 6. Наночастицы кремния.
Тема 7. Наночастицы золота и серебра.
Тема 8. Наночастицы оксидов металлов.
Тема 9. Полупроводниковые нанокристаллы (КТ).
Тема 10. Наночастицы с антистоксовой флуоресценцией (НАФ).
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Общая физика, математика, информатика, анатомия и физиология человека.
Трудоемкость: 3 з.е., экзамен
Контактные часы: 32
Часы на самостоятельную работы: 40
Всего: 108
Краткое описание дисциплины:
В курсе изучаются физические и методические принципы медицинской визуализации.
Рассматриваются различные подходы к получению изображений внутренней структуры биологических объектов, качественные характеристики скрытого и видимого изображения, общие и частные свойства систем визуализации. Курс посвящен технологиям медицинской визуализации, основанным на использовании ионизирующих излучений, таким как методы планарной рентгенографии, компьютерной томографии, позитронно-эмиссионной томографии и однофотонной эмиссионной томографии. Незначительная часть курса посвящена методам медицинской визуализации, связанным с неионизирующими излучениями.
Планируемые результаты обучения:
Целью освоения учебной дисциплины является формирование у студентов понимания физических процессов, используемых в медицинской интроскопии, а также представления о возможностях и ограничениях современных методов медицинской визуализации, о конструкции и особенностях применения различных типов томографов и сканеров для медицинской диагностики. Задачей курса является формирование навыков оценки визуализирующих
систем.
Тема 2. Рентгенография. Области медицинского применения рентгенографии и РТ. Принцип получения рентгеновского изображения. Взаимодействие рентгеновского излучения с веществом. Источники излучения. Условие полупрозрачности. Ограничения на энергию при изучении биологических объектов. Детекторы излучения. Схема построения рентгенографической
установки. Недостатки обычной рентгенографии. Идея Р Т. Постановка задачи. Закон Бера. Уравнение Радона. Интегральное уравнение Фредгольма I рода. Решение уравнения методом ПФ без регуляризации и с регуляризацией. Пять поколений рентгеновских томографов. Общая схема обработки в РТ.
Тема 3. Радиоизотопные изображения. Основные принципы эмиссионной томографии. Взаимодействие гамма излучения с биологическими тканями. Детекторы излучения. Гамма-камера. Характеристики радионуклидов, применяемых для визуализации. Получение радиоизотопов. Планарная сцинтиграфия. Однофотонная эмиссионная компьютерная томография. Позитронная эмиссионная томография. Сбор и обработка данных. Алгоритмы реконструкции изображения.
Тема 4. Эффект ЯМР. Области применения ЯМР-томографии. Эффект ЯМР. Уравнение Лармора. Ансамбль протонов. Движение магнитных моментов изолированных протонов в постоянном и переменном магнитных полях. Уравнения Блоха. Эхо-сигнал, ?/2- и ?-импульсы. Градиентные поля. Реконструкция ЯМР-изображений. Примеры реконструкции изображений. Влияние неоднородности полей на разрешающую способность томограмм. Математический учет технических неоднородностей полей. Синтез магнитного поля на оси катушки ЯМР-томографа. ФМРТ.
Тема 5. Эндоскопия. Принципы получения оптического изображения внутренних органов. Преломление света на границе двух диэлектриков. Условия полного отражения луча в оптических волокнах. Угол зрения оптоволокна. Защитное покрытие оптоволокна. Потери при передаче. Когерентные и некогерентные пучки. Конструкция эндоскопа. Области
применения эндоскопии.
Тема 6. Ультразвуковая диагностика. Области применения УЗД в медицине. Ультразвук. Распространение У З в различных тканях. Основные принципы получения ультразвукового изображения. Пьезоэлектрические кристаллы. Конструкция пьезодатчика. Схемы сканирования. А-сканер. Линейная сканирующая система. Основные характеристики УЗ сканеров. Формирование У З луча. Ослабление. Разрешение. Прием и обработка сигналов. Доплеровский эффект. Непрерывноволновой допплер. Импульсноволновой допплер. Контрастные вещества. Биологические эффекты УЗ и стандарты безопасности. Преимущества и ограничения УЗ диагностики.
Тема 7. Электроимпедансная томография. Электросопротивление различных тканей организма. Условия протекания тока в организме. Основные принципы измерения электрического сопротивления. Схема измерений. Разрешение метода. Достоинства и ограничения.
Тема 8. Математические задачи компьютерной томографии. Обратные задачи в реконструктивной томографии. Корректные и некорректные задачи. Методы решения обратных задач. Методы регуляризации.
Семестр:
Осенний
- 03.03.02 «Физика»
- 12.03.04 «Биотехнические системы и технологии»
Пререквизиты:
Общая физика, математика, информатика, анатомия и физиология человека.
Трудоемкость: 3 з.е., экзамен
Контактные часы: 32
Часы на самостоятельную работы: 40
Всего: 108
Краткое описание дисциплины:
В курсе изучаются физические и методические принципы медицинской визуализации.
Рассматриваются различные подходы к получению изображений внутренней структуры биологических объектов, качественные характеристики скрытого и видимого изображения, общие и частные свойства систем визуализации. Курс посвящен технологиям медицинской визуализации, основанным на использовании ионизирующих излучений, таким как методы планарной рентгенографии, компьютерной томографии, позитронно-эмиссионной томографии и однофотонной эмиссионной томографии. Незначительная часть курса посвящена методам медицинской визуализации, связанным с неионизирующими излучениями.
Планируемые результаты обучения:
Целью освоения учебной дисциплины является формирование у студентов понимания физических процессов, используемых в медицинской интроскопии, а также представления о возможностях и ограничениях современных методов медицинской визуализации, о конструкции и особенностях применения различных типов томографов и сканеров для медицинской диагностики. Задачей курса является формирование навыков оценки визуализирующих
систем.
Краткое содержание дисциплины:
Тема 1. Введение. Методы реконструкции изображений в медицине и области их применения. Основные принципы получения изображений при изучении биологических объектов. История развития методов медицинской визуализации.Тема 2. Рентгенография. Области медицинского применения рентгенографии и РТ. Принцип получения рентгеновского изображения. Взаимодействие рентгеновского излучения с веществом. Источники излучения. Условие полупрозрачности. Ограничения на энергию при изучении биологических объектов. Детекторы излучения. Схема построения рентгенографической
установки. Недостатки обычной рентгенографии. Идея Р Т. Постановка задачи. Закон Бера. Уравнение Радона. Интегральное уравнение Фредгольма I рода. Решение уравнения методом ПФ без регуляризации и с регуляризацией. Пять поколений рентгеновских томографов. Общая схема обработки в РТ.
Тема 3. Радиоизотопные изображения. Основные принципы эмиссионной томографии. Взаимодействие гамма излучения с биологическими тканями. Детекторы излучения. Гамма-камера. Характеристики радионуклидов, применяемых для визуализации. Получение радиоизотопов. Планарная сцинтиграфия. Однофотонная эмиссионная компьютерная томография. Позитронная эмиссионная томография. Сбор и обработка данных. Алгоритмы реконструкции изображения.
Тема 4. Эффект ЯМР. Области применения ЯМР-томографии. Эффект ЯМР. Уравнение Лармора. Ансамбль протонов. Движение магнитных моментов изолированных протонов в постоянном и переменном магнитных полях. Уравнения Блоха. Эхо-сигнал, ?/2- и ?-импульсы. Градиентные поля. Реконструкция ЯМР-изображений. Примеры реконструкции изображений. Влияние неоднородности полей на разрешающую способность томограмм. Математический учет технических неоднородностей полей. Синтез магнитного поля на оси катушки ЯМР-томографа. ФМРТ.
Тема 5. Эндоскопия. Принципы получения оптического изображения внутренних органов. Преломление света на границе двух диэлектриков. Условия полного отражения луча в оптических волокнах. Угол зрения оптоволокна. Защитное покрытие оптоволокна. Потери при передаче. Когерентные и некогерентные пучки. Конструкция эндоскопа. Области
применения эндоскопии.
Тема 6. Ультразвуковая диагностика. Области применения УЗД в медицине. Ультразвук. Распространение У З в различных тканях. Основные принципы получения ультразвукового изображения. Пьезоэлектрические кристаллы. Конструкция пьезодатчика. Схемы сканирования. А-сканер. Линейная сканирующая система. Основные характеристики УЗ сканеров. Формирование У З луча. Ослабление. Разрешение. Прием и обработка сигналов. Доплеровский эффект. Непрерывноволновой допплер. Импульсноволновой допплер. Контрастные вещества. Биологические эффекты УЗ и стандарты безопасности. Преимущества и ограничения УЗ диагностики.
Тема 7. Электроимпедансная томография. Электросопротивление различных тканей организма. Условия протекания тока в организме. Основные принципы измерения электрического сопротивления. Схема измерений. Разрешение метода. Достоинства и ограничения.
Тема 8. Математические задачи компьютерной томографии. Обратные задачи в реконструктивной томографии. Корректные и некорректные задачи. Методы решения обратных задач. Методы регуляризации.
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Общая физика.
Химия.
Трудоемкость: 5 з.е., экзамен
Контактные часы: 80
Часы на самостоятельную работы: 64
Всего: 180
Краткое описание дисциплины:
В рамках изучения дисциплины излагаются основные сведения по применению нанотехнологий и наноматериалов при исследованиях свойств и направленной модификации биосистем, медицинской диагностике и лечении различных заболеваний. Приводится хронология развития нанотехнологий и вводятся основные определения, связанные с наноматериалами, нанотехнологиями, наносистемами. Излагаются основные подходы по физико-химическим методам формирования наноматериалов для биомедицинских применений, включая лазерные методы получения наночастиц. Обсуждается использование наночастиц в качестве люминесцентных меток при биовизуализации, а также как фотосенсибилизаторов, соносенсибилизаторов и активаторов гипертермии в терапии. Вводятся понятия «тераностика» и «нанотераностика» и обсуждается принципы их реализации для некоторых видов наночастиц. Приводятся основные сведения о плазмонах и использовании плазмонных эффектов в биомедицине. Обсуждается использование нелинейно-оптических эффектов и наноматериалов в биомедицине, в том числе двухфотонной люминесценции, генерации второй гармоники для биовизуализации. Анализируются возможности применения наночастиц в рамановской биовизуализации и фотоакустической диагностике. Излагаются базовые сведения об использовании наночастиц и наноматериалов как контрастных агентов в магниторезонансной томографии и носителей медицинских изотопов в ядерной медицине. Обсуждаются основные принципы биомедицинской
наносенсорики, преимущества наносенсоров.
Планируемые результаты обучения:
Формирование системы базовых знаний и получение практических навыков по методам получения и исследования наноматериалов биомедицинского назначения.
Квантовый размерный эффект в наностуктурах
Методы теоретического описания и моделирования свойств наноструктур и наносистем
Методы получения нанообъектов «сверху — вниз»
Методы получения нанообъектов «снизу — вверх»
Свойства нано-биосистем
Биосистемы для получения наноматериалов и наночастиц
Липидные наноструктуры, монослои, мицеллы, липосомы
Применение вирусных структур как инструментов нанотехнологий
Потенциальные риски при производстве и использовании наноматериалов
Методы диагностики физических и химических свойств наносистем
Механические и электромеханические микро- и наноустройства, нанороботы
Наносенсорика. Получение и применение наночастиц и наноматериалов для повышения чувствительности сенсоров на биомолекулы
Твердотельные наночастицы для биомедицинской визуализации методами линейной и нелинейной оптики и магниторезонансной томографии
Наночастицы как усилители действия ультразвука и теплового эффекта лазерного и высокочастотного электромагнитного излучений для терапии рака
Нанотераностика как сочетание терапии и диагностики на наномасштабе с использованием наночастиц и наноматериалов
Семестр:
Осенний
- 12.03.04 Биотехнические системы и технологии
Пререквизиты:
Общая физика.
Химия.
Трудоемкость: 5 з.е., экзамен
Контактные часы: 80
Часы на самостоятельную работы: 64
Всего: 180
Краткое описание дисциплины:
В рамках изучения дисциплины излагаются основные сведения по применению нанотехнологий и наноматериалов при исследованиях свойств и направленной модификации биосистем, медицинской диагностике и лечении различных заболеваний. Приводится хронология развития нанотехнологий и вводятся основные определения, связанные с наноматериалами, нанотехнологиями, наносистемами. Излагаются основные подходы по физико-химическим методам формирования наноматериалов для биомедицинских применений, включая лазерные методы получения наночастиц. Обсуждается использование наночастиц в качестве люминесцентных меток при биовизуализации, а также как фотосенсибилизаторов, соносенсибилизаторов и активаторов гипертермии в терапии. Вводятся понятия «тераностика» и «нанотераностика» и обсуждается принципы их реализации для некоторых видов наночастиц. Приводятся основные сведения о плазмонах и использовании плазмонных эффектов в биомедицине. Обсуждается использование нелинейно-оптических эффектов и наноматериалов в биомедицине, в том числе двухфотонной люминесценции, генерации второй гармоники для биовизуализации. Анализируются возможности применения наночастиц в рамановской биовизуализации и фотоакустической диагностике. Излагаются базовые сведения об использовании наночастиц и наноматериалов как контрастных агентов в магниторезонансной томографии и носителей медицинских изотопов в ядерной медицине. Обсуждаются основные принципы биомедицинской
наносенсорики, преимущества наносенсоров.
Планируемые результаты обучения:
Формирование системы базовых знаний и получение практических навыков по методам получения и исследования наноматериалов биомедицинского назначения.
Краткое содержание дисциплины:
История возникновения и основные этапы развития нанотехнологий Особенности физических взаимодействий в наносистемахКвантовый размерный эффект в наностуктурах
Методы теоретического описания и моделирования свойств наноструктур и наносистем
Методы получения нанообъектов «сверху — вниз»
Методы получения нанообъектов «снизу — вверх»
Свойства нано-биосистем
Биосистемы для получения наноматериалов и наночастиц
Липидные наноструктуры, монослои, мицеллы, липосомы
Применение вирусных структур как инструментов нанотехнологий
Потенциальные риски при производстве и использовании наноматериалов
Методы диагностики физических и химических свойств наносистем
Механические и электромеханические микро- и наноустройства, нанороботы
Наносенсорика. Получение и применение наночастиц и наноматериалов для повышения чувствительности сенсоров на биомолекулы
Твердотельные наночастицы для биомедицинской визуализации методами линейной и нелинейной оптики и магниторезонансной томографии
Наночастицы как усилители действия ультразвука и теплового эффекта лазерного и высокочастотного электромагнитного излучений для терапии рака
Нанотераностика как сочетание терапии и диагностики на наномасштабе с использованием наночастиц и наноматериалов
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Физика, математика, химия.
Трудоемкость: 3 з.е., экзамен
Контактные часы: 47
Часы на самостоятельную работы: 25
Всего: 108
Краткое описание дисциплины:
Курс направлен на получение знаний студентов в области исследования наносистем. Курс включает разделы по химическим и электрохимическим методам анализа, методам рентгеновской флуоресценции, рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии и дифрактометрии , оптической спектроскопии, включая спектроскопию комбинационного рассеяния света, электронную и зондовую микроскопию, масс-спектромтнию. В целом это охватывает основные методы исследования наносистем, дает фундаментальные знания необходимые для понимания современных подходов к адресной доставке терапевтических средств. В курсе рассматриваются запрограммированное и контролируемое высвобождение лекарств на участках поражения, а также медицинская визуализация процессов и результатов целенаправленного воздействия лекарств на участки поражения.
Планируемые результаты обучения:
Знать пути исследования, определения характеристик наноматериалов в плане применения нанотехнологии, наноматериалов и наноустройств в медицине.
Предел обнаружения и чувствительность.
Химические методы анализа. Качественный и количественный
анализ. Титрование
Электрохимические методы анализа. Стандартные потенциалы.
Уравнение Нернста. Потенциометрия, ионоселективные электроды. потенциометрическое титрование. Кулонометрия. Устройство электрохимической ячейки
Рентгеновская дифрактометрия. Принцип работы
Малоугловое рентгеновское рассеяние (МУРР): принципы и применение в определении структуры биологических объектов
ЯМР спектроскопия
Оптическая спектроскопия. Поглощение и люминесценция
Оптическая спектроскопия. ИК- спектроскопия. Устройство фурье-
спектрометра
Спектроскопия Рамановского рассеяния
Электронная микроскопия. Растровая электронная микроскопия.
EDS анализ. Виды детекторов
Электронная микроскопия. Просвечивающая электронная микроскопия.
Масс-спектрометрия
Зондовая микроскопия. Туннельный и атомно-силовой микроскоп
Семестр:
Осенний
- 12.03.04 Биотехнические системы и технологии
Пререквизиты:
Физика, математика, химия.
Трудоемкость: 3 з.е., экзамен
Контактные часы: 47
Часы на самостоятельную работы: 25
Всего: 108
Краткое описание дисциплины:
Курс направлен на получение знаний студентов в области исследования наносистем. Курс включает разделы по химическим и электрохимическим методам анализа, методам рентгеновской флуоресценции, рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии и дифрактометрии , оптической спектроскопии, включая спектроскопию комбинационного рассеяния света, электронную и зондовую микроскопию, масс-спектромтнию. В целом это охватывает основные методы исследования наносистем, дает фундаментальные знания необходимые для понимания современных подходов к адресной доставке терапевтических средств. В курсе рассматриваются запрограммированное и контролируемое высвобождение лекарств на участках поражения, а также медицинская визуализация процессов и результатов целенаправленного воздействия лекарств на участки поражения.
Планируемые результаты обучения:
Знать пути исследования, определения характеристик наноматериалов в плане применения нанотехнологии, наноматериалов и наноустройств в медицине.
Краткое содержание дисциплины:
Методы анализа. Качественный и количественный анализ. Процесс измерения. Калибровочный график. Погрешность измерения.Предел обнаружения и чувствительность.
Химические методы анализа. Качественный и количественный
анализ. Титрование
Электрохимические методы анализа. Стандартные потенциалы.
Уравнение Нернста. Потенциометрия, ионоселективные электроды. потенциометрическое титрование. Кулонометрия. Устройство электрохимической ячейки
Рентгеновская дифрактометрия. Принцип работы
Малоугловое рентгеновское рассеяние (МУРР): принципы и применение в определении структуры биологических объектов
ЯМР спектроскопия
Оптическая спектроскопия. Поглощение и люминесценция
Оптическая спектроскопия. ИК- спектроскопия. Устройство фурье-
спектрометра
Спектроскопия Рамановского рассеяния
Электронная микроскопия. Растровая электронная микроскопия.
EDS анализ. Виды детекторов
Электронная микроскопия. Просвечивающая электронная микроскопия.
Масс-спектрометрия
Зондовая микроскопия. Туннельный и атомно-силовой микроскоп
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Биология, анатомия и физиология человека, химия.
Трудоемкость: 2 з.е., зачет
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работы: 8
Всего: 72
Краткое описание дисциплины:
Учебная дисциплина «Медицинская биохимия» дает обучающимся знания по статической биохимии. Статическая биохимия рассматривает структуру и свойства основных биополимеров: белков, нуклеиновых кислот, углеводов и липидов. При освоении данной дисциплины студент научится писать химические формулы мономеров, входящих в состав биополимеров, а именно: 20 белковых аминокислот, а также орнитина и цитруллина, пяти основных азотистых оснований, рибозы и дезоксирибозы в циклической форме, глюкозы и ее семи изомеров в линейной и циклической форме, глицерина, пальмитиновой, стеариновой и пальмитолеиновой жирных кислот. Затем студент научится писать химические формулы более сложных молекул, состоящих из перечисленных выше (простых пептидов, АТФ, ГТФ, НАДН, фосфолипидов и триацилглицеридов). Будет обращено внимание на разнообразие форм биополимеров, влияющих на свойства молекул, в частности, показать, что у белков может быть как лабильная, так и стабильная конформация (например, сравнить свойства молекулы альфа-кератина и фермента химотрипсина.
При изучении статической биохимии внимание студента будет обращено на структуру ферментов, что такое активный центр фермента и как он функционирует, узнаем физический смысл таких констант, как константа Михаэлиса и число оборотов фермента, четко изучим, как происходит работа фермента в соответствии с теорией индуцированного соответствия (на примере химотрипсина).
Планируемые результаты обучения:
Семестр:
Осенний
- 03.03.02 «Физика»
- 14.03.02 «Ядерные физика и технологии» и т.п.
Пререквизиты:
Биология, анатомия и физиология человека, химия.
Трудоемкость: 2 з.е., зачет
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работы: 8
Всего: 72
Краткое описание дисциплины:
Учебная дисциплина «Медицинская биохимия» дает обучающимся знания по статической биохимии. Статическая биохимия рассматривает структуру и свойства основных биополимеров: белков, нуклеиновых кислот, углеводов и липидов. При освоении данной дисциплины студент научится писать химические формулы мономеров, входящих в состав биополимеров, а именно: 20 белковых аминокислот, а также орнитина и цитруллина, пяти основных азотистых оснований, рибозы и дезоксирибозы в циклической форме, глюкозы и ее семи изомеров в линейной и циклической форме, глицерина, пальмитиновой, стеариновой и пальмитолеиновой жирных кислот. Затем студент научится писать химические формулы более сложных молекул, состоящих из перечисленных выше (простых пептидов, АТФ, ГТФ, НАДН, фосфолипидов и триацилглицеридов). Будет обращено внимание на разнообразие форм биополимеров, влияющих на свойства молекул, в частности, показать, что у белков может быть как лабильная, так и стабильная конформация (например, сравнить свойства молекулы альфа-кератина и фермента химотрипсина.
При изучении статической биохимии внимание студента будет обращено на структуру ферментов, что такое активный центр фермента и как он функционирует, узнаем физический смысл таких констант, как константа Михаэлиса и число оборотов фермента, четко изучим, как происходит работа фермента в соответствии с теорией индуцированного соответствия (на примере химотрипсина).
Планируемые результаты обучения:
- усвоение фундаментальных знаний в области статической (структура и свойства биомолекул) и динамической (обмен веществ) биохимии;
- понимание взаимосвязи между нарушениями метаболизма в организме человека и развитием заболеваний, а также возникновением патологических состояний;
- понимание принципов коррекции метаболизма.
Краткое содержание дисциплины:
- Введение в биохимию. Изомерия в органических соединениях: геомерическая, проекционная, стереоизомерия. D- и L- изомеры. Аминокислоты, их ионизация. Буферный раствор. Кривая титрования аминокислот. Пептиды, их свойства, химические и биологические функции.
- Белки, их структура (первичная, вторичная, третичная и четвертичная). Мономерные и олигомерные белки. Понятия субъединица, домен и мотив. Функции белков, взаимоотношение между структурой и функцией. Денатурация белков.
- Методы работы с белками: дифференциальное и изопикническое центрифугирование, хроматография, электрофорез в полиакриламидном геле, изоэлектрофокусирование, масспектрометрия.
- Ферменты. Их свойства, сравнение с химическими катализаторами. Понятие об активном центре и конформационной мобильности ферментов. Энергия активация химической реакции, способы ее снижения. Кинетика Михаэлиса-Ментен: понятия максимальная скорость, число оборотов, константа Михаэлиса. Принципы классификации ферментов.
- Коферменты и кофакторы, их роль в катализе. Витамины. АТФ и другие нуклеотиды. Окислительно-восстановительные эквиваленты.
- Липиды: классификации, функции липидов. Жирные кислоты. Фосфолипиды. Жирорастворимые витамины и гормоны липидной природы. Холестерин и его функции.
- Структура мембран. Латеральная и вращательная подвижность липидов и белков в мембранах. Рафты и разделение фаз в биологических мембранах.
- Углеводы, их структура и функции. Мономерные и полимерные углеводы Циклические и открытые формы мономерных углеводов на примере глюкозы. Изомеры глюкозы. Крахмал, гликоген, целлюлоза, хитин. Основные функции углеводов.
- Нуклеиновые кислоты. Нуклеотиды и их функция в клетке. ДНК, ее структура. Реакции матричного синтеза. Репликация. РНК, ее виды, роль в процессе обмена веществ.
- Генетический код. Аминоацилирование т-РНК. Транскрипция. Первичные транскрипты, альтернативный сплайсинг.
- Генетический код. Аминоацилирование т-РНК. Транскрипция. Первичные транскрипты, альтернативный сплайсинг.
- Рибосома, ее структура и функция. Трансляция. Роль РНК и белков в процессе трансляции.
- Посттрансляционная модификация белков. Гликозилирование, метилирование, ацилирование, протеолиз. Фолдинг белков и роль шаперонов. Роль посттрансляционной модификации в процессе функционирования клетки. Трафик белков в клетке.
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Для изучения данной дисциплины необходимы предварительные знания по общей, коллоидной, органической и биологической химии, ряда разделов биологии и физиологии человека и животных.
Трудоемкость: 3 з.е., зачет
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работы: 44
Всего: 108
Краткое описание дисциплины:
Основным предметом изучения дисциплины являются биологические и биохимические процессы, происходящие в организмах на молекулярном уровне, что позволяет рассматривать механизмы физиологических процессов и объяснять причины наблюдаемых биологических явлений наномедицины. Изучение биохимических основ физиологических процессов в наномедицине, которые протекают в организме в особых, своеобразных условиях, отсутствующих где-либо в неживой природе, проводится с учетом исключительной специфичности, гетерогенности и динамичности как для целостных биологических систем, так и их отдельных компонентов.
Познание биохимических закономерностей функционирования живых систем позволяет не только понять их работу, но также выявить особые параметры, используемые для объективной диагностики функционального состояния организма, и провести исследования основ и механизмов протекания патологических процессов. Большое внимание при этом уделяется методам и
принципам работы современного медицинского оборудования, с помощью которого осуществляется клиническая лабораторная диагностика биоматериала (жидкостей, тканей, клеток) человеческого организма для выявления или подтверждения наличия патологии в работе различных органов и физиологических систем организма.
Планируемые результаты обучения:
Тема 2. Самоорганизация в биологических системах. Обмен углеводов 2. Пример 2 бионаносистем.
Тема 3. Липидный обмен 1. Пример 3 бионаносистем.
Тема 4. Липид-белковые комплексы и мембраны, липосомы.
Липидный обмен 2. Пример 4 бионаносистем.
Тема 5. Белковый обмен 1. Пример 5 бионаносистем.
Тема 6. Белковый обмен 2. Аминокислоты.
Семестр:
Осенний
- 12.03.04 Биотехнические системы и технологии
Пререквизиты:
Для изучения данной дисциплины необходимы предварительные знания по общей, коллоидной, органической и биологической химии, ряда разделов биологии и физиологии человека и животных.
Трудоемкость: 3 з.е., зачет
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работы: 44
Всего: 108
Краткое описание дисциплины:
Основным предметом изучения дисциплины являются биологические и биохимические процессы, происходящие в организмах на молекулярном уровне, что позволяет рассматривать механизмы физиологических процессов и объяснять причины наблюдаемых биологических явлений наномедицины. Изучение биохимических основ физиологических процессов в наномедицине, которые протекают в организме в особых, своеобразных условиях, отсутствующих где-либо в неживой природе, проводится с учетом исключительной специфичности, гетерогенности и динамичности как для целостных биологических систем, так и их отдельных компонентов.
Познание биохимических закономерностей функционирования живых систем позволяет не только понять их работу, но также выявить особые параметры, используемые для объективной диагностики функционального состояния организма, и провести исследования основ и механизмов протекания патологических процессов. Большое внимание при этом уделяется методам и
принципам работы современного медицинского оборудования, с помощью которого осуществляется клиническая лабораторная диагностика биоматериала (жидкостей, тканей, клеток) человеческого организма для выявления или подтверждения наличия патологии в работе различных органов и физиологических систем организма.
Планируемые результаты обучения:
- знать базовые принципы формирования супрамолекулярных биохимических наносистем в клетках, органах и тканях человека и животных;
- иметь четкое представление о бионанохимических процессах, лежащих в основе нормального функционирования клеток, органов и тканей человека и животных;
- знать основы бионанохимических процессов, приводящих к отклонениям в функционировании клеток, органов и тканей человека и животных и патологическим состояниям организма в целом;
- владеть современными методами биоисследований с использованием биореагентов на основе наноматериалов в научных исследованиях и клинической лабораторной диагностики биопроб.
Краткое содержание дисциплины:
Тема 1. Введение. Основные понятия нанотехнологий и наномедицины. Обмен углеводов 1. Пример 1 бионаносистем.Тема 2. Самоорганизация в биологических системах. Обмен углеводов 2. Пример 2 бионаносистем.
Тема 3. Липидный обмен 1. Пример 3 бионаносистем.
Тема 4. Липид-белковые комплексы и мембраны, липосомы.
Липидный обмен 2. Пример 4 бионаносистем.
Тема 5. Белковый обмен 1. Пример 5 бионаносистем.
Тема 6. Белковый обмен 2. Аминокислоты.
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Знание программы общей физики и высшей математики, включая, дифференциальные уравнений и теорию функций комплексного переменного.
Трудоемкость: 20 з.е., экзамен
Контактные часы: 384
Часы на самостоятельную работы: 336
Всего: 720
Краткое описание дисциплины:
Базовый блок включает в себя набор курсов, необходимых для успешной специализации в областях современной физики: физики конденсированного состояния вещества, физики плазмы и лазерной физики, а также в области математического моделирования физических процессов.
Планируемые результаты обучения:
Знакомство студентов с основами теоретической физики и математической физики.
Освоение математического аппарата теории вероятности и математической статистики.
Погружение в суть и инструментарий атомной физики, как основы понимания квантовых технологий.
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
По каждому курсу модуля проводится промежуточная аттестация (зачет/экзамен) со следующими критериями оценки:
5 баллов - Выставляется студенту при исчерпывающе, последовательно, четко и логически стройном изложении материала курса, умении тесно увязывать теорию с примерами практического применения и методически грамотной работе с информационными источниками информации; при правильном ответе на дополнительные вопросы.
4 балла - выставляется студенту, если он твёрдо знает материал, грамотно и по существу излагает его, не допуская существенных неточностей в своем ответе, и допустил ошибки не более чем на 2 ответа на дополнительные вопросы комиссии.
3 балла - Выставляется, если студент имеет знания только основного материала, но не разобрался в деталях, допускает неточности, недостаточно правильные формулировки, есть нарушения логической последовательности в изложении подготовленного им вопроса, и не ответил более чем на 2 вопроса.
2 балла - Выставляется если студент не владеет материалом курса, нарушена логическая последовательность в изложении подготовленного им материала, не ответил на большую часть дополнительных вопросов.
Расписание (день недели или дата, время):
По существующему расписанию учебных групп.
Семестр:
Осенний
- 03.03.01 и 03.04.01 Прикладные математика и физика
- 03.03.02 и 03.04.02 Физика
- 12.03.05 и 12.04.05 Лазерные физика и технологии
- 14.03.02 и 14.04.02 Ядерные физика и технологии
- 16.03.01 и 16.04.01 Техническая физика
- 16.03.02 и 16.04.02 Высокотехнологические плазменные и энергетические установки
Пререквизиты:
Знание программы общей физики и высшей математики, включая, дифференциальные уравнений и теорию функций комплексного переменного.
Трудоемкость: 20 з.е., экзамен
Контактные часы: 384
Часы на самостоятельную работы: 336
Всего: 720
Краткое описание дисциплины:
Базовый блок включает в себя набор курсов, необходимых для успешной специализации в областях современной физики: физики конденсированного состояния вещества, физики плазмы и лазерной физики, а также в области математического моделирования физических процессов.
Планируемые результаты обучения:
Знакомство студентов с основами теоретической физики и математической физики.
Освоение математического аппарата теории вероятности и математической статистики.
Погружение в суть и инструментарий атомной физики, как основы понимания квантовых технологий.
Краткое содержание дисциплины:
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Уравнения математической физики
- Атомная физика
- Квантовая механика
- Теория поля
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
По каждому курсу модуля проводится промежуточная аттестация (зачет/экзамен) со следующими критериями оценки:
5 баллов - Выставляется студенту при исчерпывающе, последовательно, четко и логически стройном изложении материала курса, умении тесно увязывать теорию с примерами практического применения и методически грамотной работе с информационными источниками информации; при правильном ответе на дополнительные вопросы.
4 балла - выставляется студенту, если он твёрдо знает материал, грамотно и по существу излагает его, не допуская существенных неточностей в своем ответе, и допустил ошибки не более чем на 2 ответа на дополнительные вопросы комиссии.
3 балла - Выставляется, если студент имеет знания только основного материала, но не разобрался в деталях, допускает неточности, недостаточно правильные формулировки, есть нарушения логической последовательности в изложении подготовленного им вопроса, и не ответил более чем на 2 вопроса.
2 балла - Выставляется если студент не владеет материалом курса, нарушена логическая последовательность в изложении подготовленного им материала, не ответил на большую часть дополнительных вопросов.
Расписание (день недели или дата, время):
По существующему расписанию учебных групп.
Семестр:
Осенний
Дисциплины гуманитарных направлений
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Дисциплина способствует приобретению практических навыков ведения переговоров, знаний о сущности, функциях, подготовке и этапах переговорного процесса. Конечной целью преподавания дисциплины является обеспечение возможности трудовой деятельности специалиста в областях политики и экономики, связанных с указанными выше знаниями и навыками.
Трудоемкость: 4 з.е., экзамен
Контактные часы: 60
Часы на самостоятельную работы: 30
Всего: 144
Краткое описание дисциплины:
Целью преподавания дисциплины является выработка у студентов способности самостоятельно формулировать цели и задачи переговоров, формировать стратегию и тактику переговорного процесса, свободно использовать на практике существующие технологии ведения переговоров, моделировать ход переговоров, оценивать позиции их участников, анализировать риски и перспективы при различных вариантах исхода переговоров в сфере международного сотрудничества и международной
безопасности.
Задачи дисциплины:
Планируемые результаты обучения:
Владение:
Тема 2. Моделирование переговорного процесса
Тема 3. Стратегии ведения переговоров и согласования позиций сторон
Тема 4. Основные тактики ведения переговоров
Тема 5. Конфликтные ситуации в переговорах и способы их разрешения
Тема 6. Посредничество при проведении переговоров
Тема 7. Стороны-участники переговоров. Контекст ведения переговоров
Тема 8. Психологические особенности участников переговоров
Тема 9. Национальные особенности ведения переговоров. Россия
Тема 10. Национальные особенности ведения переговоров. Европа и Америка
Тема 11. Национальные особенности ведения переговоров. Ближний и Дальний Восток
Тема 12. Национальные особенности ведения переговоров. Африка, Австралия, Океания
Тема 13. Итоги переговоров
Тема 14. Анализ и прогнозирование долгосрочных последствий переговоров
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен
Семестр:
Осенний
- 41.00.00 Политические науки и регионоведение
Пререквизиты:
Дисциплина способствует приобретению практических навыков ведения переговоров, знаний о сущности, функциях, подготовке и этапах переговорного процесса. Конечной целью преподавания дисциплины является обеспечение возможности трудовой деятельности специалиста в областях политики и экономики, связанных с указанными выше знаниями и навыками.
Трудоемкость: 4 з.е., экзамен
Контактные часы: 60
Часы на самостоятельную работы: 30
Всего: 144
Краткое описание дисциплины:
Целью преподавания дисциплины является выработка у студентов способности самостоятельно формулировать цели и задачи переговоров, формировать стратегию и тактику переговорного процесса, свободно использовать на практике существующие технологии ведения переговоров, моделировать ход переговоров, оценивать позиции их участников, анализировать риски и перспективы при различных вариантах исхода переговоров в сфере международного сотрудничества и международной
безопасности.
Задачи дисциплины:
- изучение общетеоретических закономерностей и методологии ведения переговоров;
- изучение методов моделирования, анализа и прогнозирования переговорного процесса;
- освоение конкретных приемов и техник ведения переговоров;
- изучение психологических и социокультурных аспектов взаимодействия участников переговоров;
- рассмотрение ситуаций переговоров и позиций участников в контексте современных деловых взаимоотношений с учетом долгосрочных целей международного экономического и социально-политического взаимодействия.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
- методами поиска, сбора и обработки, критического анализа и синтеза информации; методикой системного подхода для решения поставленных задач;
- навыками ораторского мастерства на русском и иностранном языке;
- владеть навыками создания презентаций различного типа в специализированном программном обеспечении;
- логическими основами аргументации и критики различных позиций, методологией анализа перспектив развития международного сотрудничества в различных сферах, как основы устойчивого развития человечества.
Краткое содержание дисциплины:
Тема 1. Переговоры как форма коммуникативного взаимодействияТема 2. Моделирование переговорного процесса
Тема 3. Стратегии ведения переговоров и согласования позиций сторон
Тема 4. Основные тактики ведения переговоров
Тема 5. Конфликтные ситуации в переговорах и способы их разрешения
Тема 6. Посредничество при проведении переговоров
Тема 7. Стороны-участники переговоров. Контекст ведения переговоров
Тема 8. Психологические особенности участников переговоров
Тема 9. Национальные особенности ведения переговоров. Россия
Тема 10. Национальные особенности ведения переговоров. Европа и Америка
Тема 11. Национальные особенности ведения переговоров. Ближний и Дальний Восток
Тема 12. Национальные особенности ведения переговоров. Африка, Австралия, Океания
Тема 13. Итоги переговоров
Тема 14. Анализ и прогнозирование долгосрочных последствий переговоров
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Цель освоения учебной дисциплины состоит в том, чтобы дать обучающемуся необходимый объем современных теоретических знаний в области формирования современных внешнеполитических отношений, положения российской внешнеполитической школы в международном сообществе, основных приоритетов внешней политики Российской Федерации в мире, роли России в новом миропорядке, ее отношений с ведущими мировыми державами, а также интеграционных образований на постсоветском пространстве.
Трудоемкость: 2 з.е., зачет
Контактные часы: 32
Часы на самостоятельную работы: 40
Всего: 72
Краткое описание дисциплины:
Цель курса подготовить выпускника, обладающего навыками, необходимыми для понимая процессов формирования современных внешнеполитических отношений, положения российской внешнеполитической школы в международном сообществе, основных приоритетов внешней политики Российской Федерации в мире, роли России в новом миропорядке, ее отношений с ведущими мировыми державами, а также интеграционных образований на постсоветском пространстве.
Задачи дисциплины:
Планируемые результаты обучения:
Владение:
Раздел 2. Многосторонние международные отношения РФ в условиях нового миропорядка.
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет
Семестр:
Осенний
- 41.00.00 Политические науки и регионоведение
Пререквизиты:
Цель освоения учебной дисциплины состоит в том, чтобы дать обучающемуся необходимый объем современных теоретических знаний в области формирования современных внешнеполитических отношений, положения российской внешнеполитической школы в международном сообществе, основных приоритетов внешней политики Российской Федерации в мире, роли России в новом миропорядке, ее отношений с ведущими мировыми державами, а также интеграционных образований на постсоветском пространстве.
Трудоемкость: 2 з.е., зачет
Контактные часы: 32
Часы на самостоятельную работы: 40
Всего: 72
Краткое описание дисциплины:
Цель курса подготовить выпускника, обладающего навыками, необходимыми для понимая процессов формирования современных внешнеполитических отношений, положения российской внешнеполитической школы в международном сообществе, основных приоритетов внешней политики Российской Федерации в мире, роли России в новом миропорядке, ее отношений с ведущими мировыми державами, а также интеграционных образований на постсоветском пространстве.
Задачи дисциплины:
- Ознакомление с основными проблемами и тенденциями современных международных отношений;
- Усвоение истории и этапов развития современных внешнеполитических процессов;
- Определение места РФ в международной внешнеполитической архитектонике, выявление российских национальных интересов и существующих для них внешних угроз и рисков;
- Получение системного преставления о внешнеполитических процессах и формировании внешней политики России;
- Использование теоретических, методических и справочно-информационных материалов для самостоятельного осмысления формирующихся и реализуемых принципов внешнеполитических аспектов межгосударственных отношений.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
- общей методологией информационно-аналитической деятельности в различных областях гуманитарного знания;
- общей методологией информационно-аналитической деятельности в различных областях гуманитарного знания;
- методологией и техникой юридического анализа комплексных проблем современных международных отношений;
- навыками составления аналитических справок по международной тематике;
- навыками использования элементов основных теорий международных отношений;
- устойчивой терминологией и типичными приёмами аргументации позиции при проведении переговоров в области безопасности.
Краткое содержание дисциплины:
Раздел 1. Основные направления становления нового миропорядка.Раздел 2. Многосторонние международные отношения РФ в условиях нового миропорядка.
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Для изучения дисциплины необходимы знания, полученные в результате освоения истории международных отношений, международного права. В свою очередь дисциплина формирует необходимую базу для изучения мировой политики, процессов принятия внешнеполитических решений в России и других странах, а также ядерно-физических технологий и проблем нераспространения. Знание ее материалов необходимо при выполнении дипломного проектирования, УИР, а также при практической работе выпускников.
Трудоемкость: 2 з.е., зачет
Контактные часы: 48
Часы на самостоятельную работы: 24
Всего: 72
Краткое описание дисциплины:
Целью преподавания дисциплины является выработка у студентов способности самостоятельно формулировать цели и задачи переговоров, формировать стратегию и тактику переговорного процесса, свободно использовать на практике существующие технологии ведения переговоров, моделировать ход переговоров, оценивать позиции их участников, анализировать риски и перспективы при различных вариантах исхода переговоров в сфере международного сотрудничества и международной
безопасности.
Задачи дисциплины:
Планируемые результаты обучения:
Владение:
Тема 2. Национальные и международные организации и механизмы, занимающиеся разоружением, переговорные механизмы
Тема 3. Запрещение испытаний ядерного оружия
Тема 4. Международный режим нераспространения ядерного оружия;
Тема 5. Ограничение и сокращение стратегических наступательных вооружений (СНВ);
Тема 6. Ограничение систем противоракетной обороны (ПРО)
Тема 7. Теория и практика ведения международных переговоров в области разоружения
Тема 8. Запрещение ракет средней и меньшей дальности (РСМД).
Тема 9. Запрещение химического и бактериологического оружия
Тема 10. Ограничение и сокращение обычных вооружённых сил и вооружений
Тема 11. Предотвращение случайного возникновения войны
Тема 12. Меры доверия и безопасности
Тема 13. Зоны свободные от ядерного оружия
Тема 14. Сокращения и ограничения морских вооружений, ограничения военно-морской деятельности
Тема 15. Разоружение и безопасность сегодня
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет
Семестр:
Осенний
- 41.00.00 Политические науки и регионоведение
Пререквизиты:
Для изучения дисциплины необходимы знания, полученные в результате освоения истории международных отношений, международного права. В свою очередь дисциплина формирует необходимую базу для изучения мировой политики, процессов принятия внешнеполитических решений в России и других странах, а также ядерно-физических технологий и проблем нераспространения. Знание ее материалов необходимо при выполнении дипломного проектирования, УИР, а также при практической работе выпускников.
Трудоемкость: 2 з.е., зачет
Контактные часы: 48
Часы на самостоятельную работы: 24
Всего: 72
Краткое описание дисциплины:
Целью преподавания дисциплины является выработка у студентов способности самостоятельно формулировать цели и задачи переговоров, формировать стратегию и тактику переговорного процесса, свободно использовать на практике существующие технологии ведения переговоров, моделировать ход переговоров, оценивать позиции их участников, анализировать риски и перспективы при различных вариантах исхода переговоров в сфере международного сотрудничества и международной
безопасности.
Задачи дисциплины:
- изучение общетеоретических закономерностей и методологии ведения переговоров;
- изучение методов моделирования, анализа и прогнозирования переговорного процесса;
- освоение конкретных приемов и техник ведения переговоров;
- изучение психологических и социокультурных аспектов взаимодействия участников переговоров;
- рассмотрение ситуаций переговоров и позиций участников в контексте современных деловых взаимоотношений с учетом долгосрочных целей международного экономического и социально-политического взаимодействия.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
- навыками предотвращения возникновения чрезвычайных ситуаций (природного и техногенного происхождения) на рабочем месте;
- устойчивой терминологией и типичными приёмами аргументации позиции при проведении переговоров в области безопасности.
Краткое содержание дисциплины:
Тема 1. Основные принципы и подходы к обеспечению национальной безопасности и контролю над вооружениямиТема 2. Национальные и международные организации и механизмы, занимающиеся разоружением, переговорные механизмы
Тема 3. Запрещение испытаний ядерного оружия
Тема 4. Международный режим нераспространения ядерного оружия;
Тема 5. Ограничение и сокращение стратегических наступательных вооружений (СНВ);
Тема 6. Ограничение систем противоракетной обороны (ПРО)
Тема 7. Теория и практика ведения международных переговоров в области разоружения
Тема 8. Запрещение ракет средней и меньшей дальности (РСМД).
Тема 9. Запрещение химического и бактериологического оружия
Тема 10. Ограничение и сокращение обычных вооружённых сил и вооружений
Тема 11. Предотвращение случайного возникновения войны
Тема 12. Меры доверия и безопасности
Тема 13. Зоны свободные от ядерного оружия
Тема 14. Сокращения и ограничения морских вооружений, ограничения военно-морской деятельности
Тема 15. Разоружение и безопасность сегодня
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Целью дисциплины является формирование у студентов представления о математических основах управления проектами, а именно методик оптимизационного моделирования и основ теории вероятности и математической статистики, которые необходимы при решении основных классов задач управления проектами.
Трудоемкость: 4 з.е., экзамен
Контактные часы: 48
Часы на самостоятельную работы: 42
Всего: 144
Краткое описание дисциплины:
Данная дисциплина является одним из элементов общей математической подготовки студентов. Для изучения дисциплины необходимы знания и умения, сформированные у обучающихся в результате освоения основ высшей математики, информатики и баз данных, методов поиска и обработки информации, информационно-аналитических моделей проектов.
Дисциплина формирует базу для изучения системологии и теории технологических организаций, основ менеджмента риска. Знание ее материалов необходимо при выполнении дипломного проектирования, НИР, а также при практической работе.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
Раздел 2. Основы теории вероятностей и математической статистики
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен
Семестр:
Осенний
- 41.00.00 Политические науки и регионоведение
Пререквизиты:
Целью дисциплины является формирование у студентов представления о математических основах управления проектами, а именно методик оптимизационного моделирования и основ теории вероятности и математической статистики, которые необходимы при решении основных классов задач управления проектами.
Трудоемкость: 4 з.е., экзамен
Контактные часы: 48
Часы на самостоятельную работы: 42
Всего: 144
Краткое описание дисциплины:
Данная дисциплина является одним из элементов общей математической подготовки студентов. Для изучения дисциплины необходимы знания и умения, сформированные у обучающихся в результате освоения основ высшей математики, информатики и баз данных, методов поиска и обработки информации, информационно-аналитических моделей проектов.
Дисциплина формирует базу для изучения системологии и теории технологических организаций, основ менеджмента риска. Знание ее материалов необходимо при выполнении дипломного проектирования, НИР, а также при практической работе.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
- навыками реферирования текстов; навыками проведения презентаций; навыками разработки структуры баз данных;
- практическими навыками использования программного обеспечения Microsoft Project Professional;
- методиками разработки цели и задач проекта; методами оценки потребности в ресурсах, продолжительности и стоимости проекта, навыками работы с нормативно-правовой документацией;
- методами оценки текущих процессов при помощи информационных, аналитических, статистических данных;
- методами решения классических задач по теории вероятности (комбинаторика, геометрия, основные инструменты математического анализа); методами решения линейных задач оптимизации в ПО MS Excel.
Краткое содержание дисциплины:
Раздел 1. Методы оптимизационного моделированияРаздел 2. Основы теории вероятностей и математической статистики
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Данный курс обеспечивает студентов знаниями по обработке полученной информации, ее анализу, используя современные компьютерные методы. Для успешного освоения курса студентам необходимы знания и навыки, полученные в рамках изучения основ информационных технологий и баз данных, программных средств управления данных, а также представления данных в глобальной сети.
Трудоемкость: 3 з.е., зачет
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работы: 44
Всего: 108
Краткое описание дисциплины:
В рамках курса студентам преподаются основы языка программирования Python, а также методы, алгоритмы и программные библиотеки для анализа данных. В рамках курса рассматриваются практические методы создания простых аналитических приложений в различных средах разработки, основные результаты в области интеллектуального анализа данных.
Во время изучения основ программирования на языке Python изучаются темы «Типы данных», «Конструкции условия», «Циклы», «Функции», «Использование программных библиотек», решаются практические задачи по обработке и анализу структурированных и слабоструктурированных данных.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
Раздел 2. Программные пакеты и методы анализа данных
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет
Семестр:
Осенний
- 41.00.00 Политические науки и регионоведение
Пререквизиты:
Данный курс обеспечивает студентов знаниями по обработке полученной информации, ее анализу, используя современные компьютерные методы. Для успешного освоения курса студентам необходимы знания и навыки, полученные в рамках изучения основ информационных технологий и баз данных, программных средств управления данных, а также представления данных в глобальной сети.
Трудоемкость: 3 з.е., зачет
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работы: 44
Всего: 108
Краткое описание дисциплины:
В рамках курса студентам преподаются основы языка программирования Python, а также методы, алгоритмы и программные библиотеки для анализа данных. В рамках курса рассматриваются практические методы создания простых аналитических приложений в различных средах разработки, основные результаты в области интеллектуального анализа данных.
Во время изучения основ программирования на языке Python изучаются темы «Типы данных», «Конструкции условия», «Циклы», «Функции», «Использование программных библиотек», решаются практические задачи по обработке и анализу структурированных и слабоструктурированных данных.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
- методами поиска, сбора и обработки, критического анализа и синтеза информации;
- методикой системного подхода для решения поставленных задач;
- методиками разработки цели и задач проекта;
- методами оценки потребности в ресурсах, продолжительности и стоимости проекта, навыками работы с нормативно-правовой документацией;
- навыками применения современных информационных технологий и цифровых средств коммуникации, в том числе отечественного производства, а также методами и приемами социального взаимодействия и работы в команде с использованием дистанционных технологий;
- навыками работы с современными инструментальными средствами анализа данных;
- навыками многоязычного поиска и структуризации научной, технической, экономической и социальной информации;
- методами и средствами извлечения и структурированного представления данных;
- навыками решения практических задач и поиска организационно-управленческие решения;
- логическими основами аргументации и критики различных позиций, методологией анализа перспектив развития международного сотрудничества в различных сферах, как основы устойчивого развития человечества.
Краткое содержание дисциплины:
Раздел 1. Изучение основ программирования на языке PythonРаздел 2. Программные пакеты и методы анализа данных
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Целью изучения дисциплины является обучение студентов основам системных исследований явлений, объектов и процессов, имеющих место в различных областях и секторах международного научно-технологического сотрудничества.
Трудоемкость: 2 з.е., зачет
Контактные часы: 48
Часы на самостоятельную работы: 24
Всего: 72
Краткое описание дисциплины:
Для изучения дисциплины необходимы компетенции, сформированные у обучающихся в результате освоения таких дисциплин, как дисциплин Информатика и базы данных, Информатика: поиск и обработка информации, Информационно-аналитические модели проектов, Моделирование бизнес-процессов, Иностранный язык.
Компетенции полученные в результате освоения дисциплины необходимы для освоения следующик дисциплин: Технико-экономический анализ проектов, Основы менеджмента риска Данная дисциплина является базой при выполнении курсового и дипломного проектирования, НИР, а также при практической работе.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
Раздел 2. Системный анализ производственных организаций. Управление развитием
Раздел 3. Системный анализ современных научно-технических объектов
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет
Семестр:
Осенний
- 41.00.00 Политические науки и регионоведение
Пререквизиты:
Целью изучения дисциплины является обучение студентов основам системных исследований явлений, объектов и процессов, имеющих место в различных областях и секторах международного научно-технологического сотрудничества.
Трудоемкость: 2 з.е., зачет
Контактные часы: 48
Часы на самостоятельную работы: 24
Всего: 72
Краткое описание дисциплины:
Для изучения дисциплины необходимы компетенции, сформированные у обучающихся в результате освоения таких дисциплин, как дисциплин Информатика и базы данных, Информатика: поиск и обработка информации, Информационно-аналитические модели проектов, Моделирование бизнес-процессов, Иностранный язык.
Компетенции полученные в результате освоения дисциплины необходимы для освоения следующик дисциплин: Технико-экономический анализ проектов, Основы менеджмента риска Данная дисциплина является базой при выполнении курсового и дипломного проектирования, НИР, а также при практической работе.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
- общей методологией информационно-аналитической деятельности в различных областях гуманитарного знания;
- практическими навыками использования программного обеспечения Microsoft Project Professional.
- методиками разработки цели и задач проекта;
- методами оценки потребности в ресурсах, продолжительности и стоимости проекта, навыками работы с нормативно-правовой документацией;
- навыками использования информационных поисковых систем для обеспечения процесса принятия решений;
- навыками работы с современными средствами анализа, оценки и прогнозирования временных, ресурсных и других показателей сложных объектов, процессов и явлений;
- методологией и техникой анализа опыта развития высокотехнологичного сектора различных стран и оценки рисков при осуществлении международного сотрудничества;
- научно-технической терминологией в объёме, достаточном для анализа информации о современных наукоемких технологиях;
- навыками многоязычного поиска и структуризации научной, технической, экономической и социальной информации.
Краткое содержание дисциплины:
Раздел 1. Основные понятия системологии и их применение в теории производственных организацийРаздел 2. Системный анализ производственных организаций. Управление развитием
Раздел 3. Системный анализ современных научно-технических объектов
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Для изучения дисциплины необходимы базовые навыки работы с компьютером. Данная дисциплина является базой для выполнения самостоятельных и отчетных работ по большинству дисциплин. Знание ее материалов необходимо при выполнении дипломного проектирования, НИР, а также при практической работе.
Трудоемкость: 2 з.е., зачет
Контактные часы: 32
Часы на самостоятельную работы: 40
Всего: 72
Краткое описание дисциплины:
Целью изучения дисциплины является освоение студентами практических навыков поиска и анализа информации, визуализации данных при помощи графиков и инфографики, подготовки презентационных материалов. Задачи включают в себя освоение таких навыков и знаний как составление различных поисковых запросов, структурирование документов и стилевого оформления текстов, технические и психологические принципы подготовки мультимедийных презентаций, а также базовые правила грамотного обращения с ПК и стандартным программным обеспечением.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
Раздел 2. Основы визуализации и представления данных в Microsoft Excel и Microsoft Power Point
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет
Семестр:
Осенний
- 41.00.00 Политические науки и регионоведение
Пререквизиты:
Для изучения дисциплины необходимы базовые навыки работы с компьютером. Данная дисциплина является базой для выполнения самостоятельных и отчетных работ по большинству дисциплин. Знание ее материалов необходимо при выполнении дипломного проектирования, НИР, а также при практической работе.
Трудоемкость: 2 з.е., зачет
Контактные часы: 32
Часы на самостоятельную работы: 40
Всего: 72
Краткое описание дисциплины:
Целью изучения дисциплины является освоение студентами практических навыков поиска и анализа информации, визуализации данных при помощи графиков и инфографики, подготовки презентационных материалов. Задачи включают в себя освоение таких навыков и знаний как составление различных поисковых запросов, структурирование документов и стилевого оформления текстов, технические и психологические принципы подготовки мультимедийных презентаций, а также базовые правила грамотного обращения с ПК и стандартным программным обеспечением.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
- навыками реферирования текстов; навыками проведения презентаций; навыками разработки структуры баз данных;
- методами получения и анализа из открытых источников и из ресурсов с ограниченным доступом;
- навыками применения современных информационных технологий и цифровых средств коммуникации, в том числе отечественного производства, а также методами и приемами социального взаимодействия и работы в команде с использованием дистанционных технологий;
- методами поиска, сбора и обработки, критического анализа и синтеза информации с использованием цифровых средств для решения поставленных задач, навыками подготовки обзоров, аннотаций, составления рефератов, научных докладов, публикаций и библиографии по научно-исследовательской работе с использованием цифровых средств и с учетом требований информационной безопасности;
- навыками использования информационных поисковых систем для обеспечения процесса принятия решений.
Краткое содержание дисциплины:
Раздел 1. Поиск информации в сети Интернет. Microsoft WordРаздел 2. Основы визуализации и представления данных в Microsoft Excel и Microsoft Power Point
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Дисциплина является обязательной для освоения студентами в рамках одного семестра обучения. Дисциплина является частью трека дисциплин по освоению навыков по сбору, визуализации и анализу данных, необходимых для специалиста в области международного научно-технологического сотрудничества.
Трудоемкость: 4 з.е., экзамен
Контактные часы: 48
Часы на самостоятельную работы: 60
Всего: 144
Краткое описание дисциплины:
В рамках курса студентам преподаются основы языка программирования Python, а также методы, алгоритмы и программные библиотеки для анализа данных. В рамках курса рассматриваются практические методы создания простых аналитических программ в различных средах разработки, основные результаты в области интеллектуального анализа данных.
Во время изучения основ программирования на языке Python изучаются темы «Типы данных», «Конструкции условия», «Циклы», «Функции», «Использование программных библиотек», решаются практические задачи по обработке и анализу структурированных и слабоструктурированных данных.
Данный курс обеспечивает студентов знаниями по обработке полученной информации, ее анализу, используя современные компьютерные методы.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
Раздел 2. Программные пакеты и методы анализа данных
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен
Семестр:
Осенний
- 41.00.00 Политические науки и регионоведение
Пререквизиты:
Дисциплина является обязательной для освоения студентами в рамках одного семестра обучения. Дисциплина является частью трека дисциплин по освоению навыков по сбору, визуализации и анализу данных, необходимых для специалиста в области международного научно-технологического сотрудничества.
Трудоемкость: 4 з.е., экзамен
Контактные часы: 48
Часы на самостоятельную работы: 60
Всего: 144
Краткое описание дисциплины:
В рамках курса студентам преподаются основы языка программирования Python, а также методы, алгоритмы и программные библиотеки для анализа данных. В рамках курса рассматриваются практические методы создания простых аналитических программ в различных средах разработки, основные результаты в области интеллектуального анализа данных.
Во время изучения основ программирования на языке Python изучаются темы «Типы данных», «Конструкции условия», «Циклы», «Функции», «Использование программных библиотек», решаются практические задачи по обработке и анализу структурированных и слабоструктурированных данных.
Данный курс обеспечивает студентов знаниями по обработке полученной информации, ее анализу, используя современные компьютерные методы.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
- инструментарием работы с материалами средств массовой информации и уметь автоматизировать свои действия;
- методами получения и анализа из открытых источников и из ресурсов с ограниченным доступом;
- методами поиска, сбора и обработки, критического анализа и синтеза информации;
- методикой системного подхода для решения поставленных задач;
- навыками применения современных информационных технологий и цифровых средств коммуникации, в том числе отечественного производства, а также методами и приемами социального взаимодействия и работы в команде с использованием дистанционных технологий;
- методами поиска, сбора и обработки, критического анализа и синтеза информации с использованием цифровых средств для решения поставленных задач, навыками подготовки обзоров, аннотаций, составления рефератов, научных докладов, публикаций и библиографии по научно-исследовательской работе с использованием цифровых средств и с учетом требований информационной безопасности;
- логическими основами аргументации и критики различных позиций, методологией анализа перспектив развития международного сотрудничества в различных сферах, как основы устойчивого развития человечества.
Краткое содержание дисциплины:
Раздел 1. Изучение основ программирования на языке PythonРаздел 2. Программные пакеты и методы анализа данных
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен
Семестр:
Осенний
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
Пререквизиты:
Целью освоения учебной дисциплины является подготовка студентов к профессиональному общению на английском языке в сфере международных отношений. Данная цель включает в себя закрепление и дальнейшее развитие у студентов профессиональных компетенций, что, в конечном счете, помогает им уверенно ориентироваться в вопросах, затрагивающих проблематику
современного научно-технологического и промышленного сотрудничества.
Трудоемкость: 2 з.е., зачет
Контактные часы: 48
Часы на самостоятельную работы: 24
Всего: 72
Краткое описание дисциплины:
Дисциплина является частью специальной лингвистической подготовки студентов. Освоение дисциплины позволит выстраивать профессиональную коммуникацию на иностранном языке. Знание дисциплины может быть востребовано при выполнении дипломного проектирования, УИР, а также при практической работе выпускников по специальности.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
Раздел 2. Актуальные проблемы межгосударственных отношений
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет
Семестр:
Осенний
- 41.00.00 Политические науки и регионоведение
Пререквизиты:
Целью освоения учебной дисциплины является подготовка студентов к профессиональному общению на английском языке в сфере международных отношений. Данная цель включает в себя закрепление и дальнейшее развитие у студентов профессиональных компетенций, что, в конечном счете, помогает им уверенно ориентироваться в вопросах, затрагивающих проблематику
современного научно-технологического и промышленного сотрудничества.
Трудоемкость: 2 з.е., зачет
Контактные часы: 48
Часы на самостоятельную работы: 24
Всего: 72
Краткое описание дисциплины:
Дисциплина является частью специальной лингвистической подготовки студентов. Освоение дисциплины позволит выстраивать профессиональную коммуникацию на иностранном языке. Знание дисциплины может быть востребовано при выполнении дипломного проектирования, УИР, а также при практической работе выпускников по специальности.
Планируемые результаты обучения:
Владение:
- техниками установления профессиональных контактов и развития профессионального общения на иностранном языке;
- навыками реферирования текстов; навыками проведения презентаций;
- навыками разработки структуры баз данных;
- общей методологией информационно-аналитической деятельности в различных областях гуманитарного знания;
- навыками чтения и перевода текстов на иностранном языке в профессиональном общении; навыками деловых коммуникаций в устной и письменной форме на русском и иностранных языках;
- методикой составления суждения в межличностном деловом общении на русском и иностранном языках;
- простейшими методами адекватного восприятия межкультурного многообразия общества с социально-историческом, этическом и философском контекстах; навыками общения в мире культурного многообразия с использованием этических норм поведения;
- способностью к использованию норм деловой этики, основ психологии;
- владеть дипломатическими, политико-психологическими, социально-этическими и силовыми методами с целью регулирования международных конфликтов;
- навыками составления аналитических справок по международной тематике;
- навыками использования элементов основных теорий международных отношений;
- методами оценки текущих процессов при помощи информационных, аналитических, статистических данных.
Краткое содержание дисциплины:
Раздел 1. Политические системы государствРаздел 2. Актуальные проблемы межгосударственных отношений
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет
Семестр:
Осенний