Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:

• 03.03.01 Прикладные математика и физика.
• 03.04.01 Прикладные математика и физика.
• 12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии.
• 12.04.03 Фотоника и оптоинформатика.
• 14.03.02 Ядерная физика и технологии.
• 14.04.02 Ядерная физика и технологии.
• 16.03.02 Высокотехнологические плазменные и энергетические установки.
• 16.04.02 Высокотехнологические плазменные и энергетические установки.
• 16.03.01 и 16.04.01 Техническая физика.

Пререквизиты:
Полный курс математического анализа и общей физики.


Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 96 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 12 ак. ч.
Всего: 108 ак. ч.


Краткое описание дисциплины:
Цель курса – научить студентов численным методам математического анализа, используемым для проведения численных расчетов на компьютерах, развить и утвердить умение работать на РС для получения решений физических задач, сформировать отношение к числовым результатам и точности расчетов, объединить аналитические и численные методы в целях достижения решения любых возникающих задач разделов теоретической физики.


Планируемые результаты дисциплины:

Знать

• современные информационные технологии и программные средства для решения задач профессиональной деятельности.
• основные языки программирования и методы алгоритмизации, современные технические и программные средства для разработки компьютерных программ.

Уметь

• выбирать и использовать современные информационные технологии и программные средства для решения задач профессиональной деятельности.
• применять методы алгоритмизации и современные технологии программирования для решения практических задач в различных областях науки и техники.

Владеть

• навыками применения современных информационных технологий и программных средств, в том числе отечественного производства, при решении задач профессиональной деятельности.
• навыками разработки алгоритмов и компьютерных программ, отладки и тестирования разработанных программных комплексов для решения научно-практических задач.

Краткое содержание дисциплины:

• Интерполяция функции одной переменной. Многочлены Лагранжа.
• Численное интегрирование.
• Численное дифференцирование.
• Нахождение корней нелинейных уравнений.
• Численные методы решения задачи Коши для ОДУ.
• Краевая задача для ОДУ 2-ого порядка.
• Численные методы решения СЛАУ.
• Решение систем нелинейных уравнений.

Текущий контроль: лабораторные работы.
Промежуточная аттестация: зачет.


Преподаватель:
Сафонов И.В.


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года, 5 семестр.

Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:

• 03.03.01 Прикладные математика и физика.
• 03.04.01 Прикладные математика и физика.
• 12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии.
• 12.04.03 Фотоника и оптоинформатика.
• 14.03.02 Ядерная физика и технологии.
• 14.04.02 Ядерная физика и технологии.
• 16.03.02 Высокотехнологические плазменные и энергетические установки.
• 16.04.02 Высокотехнологические плазменные и энергетические установки.
• 16.03.01 и 16.04.01 Техническая физика.

Пререквизиты:
Полный курс математического анализа и общей физики.


Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 96 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 12 ак. ч.
Всего: 108 ак. ч.


Краткое описание дисциплины:
Научить рассчитывать реальные физические характеристики сложных взаимодействующих квантовых систем в случае, когда отсутствуют параметры малости и невозможны аналитические подходы.


Планируемые результаты дисциплины:

Знать

• основные языки программирования и методы алгоритмизации, современные технические и программные средства для разработки компьютерных программ.
• фундаментальные основы, полученные в области информационных технологий, естественных и гуманитарных наук, знать методы анализа информации.
• современные информационные технологии и программные средства для решения задач профессиональной деятельности

Уметь

• применять методы алгоритмизации и современные технологии программирования для решения практических задач в различных областях науки и техники.
• использовать на практике углубленные фундаментальные знания, полученные в области естественных и гуманитарных наук.
• выбирать и использовать современные информационные технологии и программные средства для решения задач профессиональной деятельности.

Владеть

• навыками разработки алгоритмов и компьютерных программ, отладки и тестирования разработанных программных комплексов для решения научно-практических задач.
• навыками обобщения, синтеза и анализа фундаментальных знаний, полученные в области информационных технологий, естественных и гуманитарных наук, владеть научным мировоззрением.
• навыками применения современных информационных технологий и программных средств, в том числе отечественного производства, при решении задач профессиональной деятельности.

Краткое содержание дисциплины:

Основная задача квантовой механики. Численные подходы

• Формализация квантовой механики в матричном виде
• Задача Штурма-Лиувилля - задача на собственные значения. Основные инварианты матрицы, преобразования. Проблема обратной матрицы.

Дискретное Фурье-преобразование в физике

• Квантование импульса. Примеры. Обратное пространство в физических системах. Быстрое Фурье-преобразование.

Уравнения математической физики

• Уравнения математической физики эллиптического, параболического и гиперболического типа. Использование спектральной задачи, рядов Фурье.

Сортировка, поиск

• Способы быстрой сортировки.

Случайные распределения

• Вероятность в квантовой физике. Методы получения некоторых распределений случайной величины

Одночастичная задача

• Спектральные задачи в квантовой механике. Одномерные потенциальные ямы. Задача устойчивости. Узельный базис. Выбор удобного базиса. Импульсное представление. Отличие дискретного спектра от непрерывного

Численные методы расчета квантовых систем

• Метод точной диагонализации (МТД). Диагонализация Хаусхолдера Метод Ланцоша. Способы расчета матричных элементов, экономной записи разреженных матриц, перемножения матриц, расчета квантовых средних. Вырожденное состояние и расчет средних в нем. Расчет с помощью МТД низших возбужденных состояний, численный спектральный анализ.

Операции над дискретным базисом

• Инварианты. Модель сильной связи. Импульсное преобразование и спектр сильной связи без взаимодействия. Реальные системы для численного анализа. Одномерные цепочки. Двумерные кластеры. Заполнение зон для конечных кластеров. Методы понижения гильбертова пространства за счет сохранения числа частиц, проекций спина, трансляций. Граничные условия. Влияние калибровочной фазы на антисимметрию в одномерном случае. Проблема знака перескокового члена.

Многочастичная квантовая задача

• Вторичное квантование, операторы рождения, уничтожения. Ферми-статистика и антикоммутация. Узельные модели в физике конденсированного состояния. Модель Хаббарда. Модель Бозе-Хаббарда. Обобщенные модели Хаббарда. Взаимосвязь узельных моделей и их предельные случаи. Связь модели Хаббарда и антиферромагнитной модели Гейзенберга (t-J модель). Соотношение между ‘hard-core’ Бозе-Хаббард моделью и моделью Гейзенберга. Бозе-статистика и соотношения коммутации. Базис для бозе-системы. Неполные бозе-модели.

Текущий контроль: домашние задания и большое домашнее задание.
Промежуточный контроль: зачет.


Преподаватель:
Кашурниеов В.А.


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года, 5 семестр.

Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:

• 03.03.01 Прикладные математика и физика.
• 03.04.01 Прикладные математика и физика.
• 12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии.
• 12.04.03 Фотоника и оптоинформатика.
• 14.03.02 Ядерная физика и технологии.
• 14.04.02 Ядерная физика и технологии.
• 16.03.02 Высокотехнологические плазменные и энергетические установки.
• 16.04.02 Высокотехнологические плазменные и энергетические установки.
• 16.03.01 и 16.04.01 Техническая физика.

Пререквизиты:
Полный курс математического анализа и общей физики.


Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 96 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 12 ак. ч.
Всего: 108 ак. ч.


Краткое описание дисциплины:
Целями освоения учебной дисциплины получение студентами теоретических знаний по основам численных методов и практических навыков их применения к решению конкретных задач в области физики быстропротекающих процессов, в частности применительно к обработке экспериментальных данных, с использованием пакетов символьных вычислений, например.


Планируемые результаты дисциплины:

Знать

• основные методы и принципы математического и компьютерного моделирования объектов, систем, процессов и явлений в избранной предметной области, методы построения математических моделей типовых профессиональных задач, способы нахождения решений математических моделей и содержательной интерпретации полученных результатов;
• текущее положение современных научных достижений, современные методы и алгоритмы для разработки и адаптации прикладного программного обеспечения для проведения научных исследований;

Уметь

• использовать математическое и компьютерное моделирования для описания свойств и характеристик объектов, систем, процессов и явлений в избранной предметной области, профессионально интерпретировать смысл полученного результата;
• применять современные методы и алгоритмы для разработки наукоемкого программного обеспечения;

Владеть

• методами математического и компьютерного моделирования объектов, систем, процессов и явлений в избранной предметной области и содержательной интерпретации полученных результатов;
• навыками разработки и адаптации прикладного программного обеспечения для проведения научных исследований.

Краткое содержание дисциплины:

Моделирование в науке. Знакомство с пакетом символьных вычислений.

1) Моделирование в науке

• Что такое моделирование в науке.
• Знакомство с пакетом символьных вычислений.

2) Задачи линейной алгебры.

• Задачи линейной алгебры. Работа с матрицами.
• Методы решения систем линейных алгебраических уравнений.
• Методы решения систем линейных алгебраических уравнений: метод Гаусса, метод LU разложения.

Методы численного решения систем уравнений

1) Решение уравнений

• Трансцендентные уравнения. Решение нелинейных уравнений. Выделение корней.

2) Решение нелинейных уравнений.

• Методы решения нелинейных уравнений. Метод Ньютона решения нелинейных уравнений.

3) Решение систем нелинейных уравнений.

• Методы решения систем нелинейных уравнений. Метод Ньютона решения систем нелинейных уравнений.

Текущий контроль: лабораторные работы.
Промежуточная аттестация: зачет.


Преподаватель:
Маклашова И.В., Богданова Ю.В., Шамшин И.О.


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года, 5 семестр.

Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:

• 03.03.01 Прикладные математика и физика.
• 03.04.01 Прикладные математика и физика.
• 12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии.
• 12.04.03 Фотоника и оптоинформатика.
• 14.03.02 Ядерная физика и технологии.
• 14.04.02 Ядерная физика и технологии.
• 16.03.02 Высокотехнологические плазменные и энергетические установки.
• 16.04.02 Высокотехнологические плазменные и энергетические установки.
• 16.03.01 и 16.04.01 Техническая физика.

Пререквизиты:
Полный курс математического анализа и общей физики.


Трудоемкость: 2 з.е.
Контактные часы: 32 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 40 ак. ч.
Всего: 72 ак. ч.


Краткое описание дисциплины:
В курсе рассматриваются основы теории машинного обучения, интеллектуального анализа данных. Темы курса: Математика и программирование для анализа данных. Типы данных. Циклы, функции, генеработы, list comprehension. Чтение данных из файлов. Запись файлов, изменение файлов. Функции и их свойства. Предел и производная. Геометрический смысл производной. Производная сложной функции. Задача нахождения экстремума. Вторая производная и выпуклость. Pandas. Data frame. Индесация и селекция. Знакомство с NumPy, SciPy, Matplotlib. Знакомство с линейной алгеброй. Векторные пространства. Операции в векторных пространствах. Матричные операции. Ранг и определитель. Системы линейных уравнений. Частые производные и градиент. Направление наискорейшего роста. Оптимизация негладких функций. Метод имитации отжига. Генетические алгоритмы и дифференциальная эволюция. Нелдер-Мид. Разложения матриц в произведение, сингулярное разложение. Случайность в теории вероятностей и статистике. Оценка распределения по выборке. Центральная предельная теорема. Доверительные интервалы.


Планируемые результаты дисциплины:

Знать современные информационные технологии и программные средства для решения задач профессиональной деятельности.

Уметь выбирать и использовать современные информационные технологии и программные средства для решения задач профессиональной деятельности.

Владеть навыками применения современных информационных технологий и программных средств, в том числе отечественного производства, при решении задач профессиональной деятельности.

Краткое содержание дисциплины:

Тема 1

Математика и программирование для анализа данных. Типы данных. Циклы, функции, генеработы, list comprehension. Чтение данных из файлов. Запись файлов, изменение файлов. Функции и их свойства. Предел и производная. Геометрический смысл производной. Производная сложной функции. Задача нахождения экстремума. Вторая производная и выпуклость. Pandas. Data frame. Индесация и селекция. Знакомство с NumPy, SciPy, Matplotlib.

Тема 2

Знакомство с линейной алгеброй. Векторные пространства. Операции в векторных пространствах. Матричные операции. Ранг и определитель. Системы линейных уравнений. Частые производные и градиент. Направление наискорейшего роста. Оптимизация негладких функций. Метод имитации отжига. Генетические алгоритмы и дифференциальная эволюция. Нелдер-Мид. разложения матриц в произведение, сингулярное разложение. Случайность в теории вероятностей и статистике. Оценка распределения по выборке. Центральная предельная теорема. Доверительные интервалы.

Текущий контроль: лабораторные работы.
Промежуточная аттестация: зачет.


Преподаватель:
Борисюк П.В.


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года, 5 семестр.

Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:

• 03.03.01 Прикладные математика и физика.
• 03.04.01 Прикладные математика и физика.
• 12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии.
• 12.04.03 Фотоника и оптоинформатика.
• 14.03.02 Ядерная физика и технологии.
• 14.04.02 Ядерная физика и технологии.
• 16.03.02 Высокотехнологические плазменные и энергетические установки.
• 16.04.02 Высокотехнологические плазменные и энергетические установки.
• 16.03.01 и 16.04.01 Техническая физика.

Пререквизиты:
Полный курс математического анализа и общей физики.


Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 64 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 44 ак. ч.
Всего: 108 ак. ч.


Краткое описание дисциплины:
Целями освоения учебной дисциплины является освоение компьютерных информационных технологий, знакомство с современными языками программирования. Основное внимание уделено освоению языка программирования Fortran. Курс призван обеспечить необходимую общую подготовку студентов, желающих специализироваться в области моделирования и обработки данных в физике элементарных частиц.


Планируемые результаты дисциплины:

Знать

• основные языки программирования и методы алгоритмизации, современные технические и программные средства для разработки компьютерных
• современные информационные технологии и программные средства для решения задач профессиональной деятельности программ

Уметь

• применять методы алгоритмизации и современные технологии программирования для решения практических задач в различных областях науки и техники
• выбирать и использовать современные информационные технологии и программные средства для решения задач профессиональной деятельности

Владеть

• навыками разработки алгоритмов и компьютерных программ, отладки и тестирования разработанных программных комплексов для решения научно-практических задач.
• навыками применения современных информационных технологий и программных средств, в том числе отечественного производства, при решении задач профессиональной деятельности

Краткое содержание дисциплины:

Введение

• Типы языков программирования. Элементы языка Фортран. Обзор стандартов языка Фортран. Формат записи исходного текста программы. Структура программы. Описание переменных и типы данных. Исполняемые операторы. Правила записи арифметических выражений. Программные единицы. Разработка и создание первой программы на Фортране. Средства компиляции.

Подпрограммы и модули

• Три вида независимых программных компонент. Понятия внутренних и внешних подпрограмм. Интерфейсы. Параметры подпрограмм. Правила передачи параметров в подпрограмму. Модули. Рекурсивные процедуры и функции. Оператор USE. Области общей памяти.

Второй раздел

Массивы

• Основные сведения о массивах. Сечения массивов. Конструкторы массивов. Массивы-маски. Операторы и конструкции WHERE, FORALL. Динамические массивы. Операции над массивами. Справочные функции для массивов. Операции с векторами и матрицами.

Функции

• Определение, вызов, передача параметров. Разбор примера написания задачи работы с матрицами в виде подпрограммы типа SUBROUTINE.

Текущий контроль: сдача задач.
Промежуточная аттестация: зачет.


Преподаватель:
Шепелев В.В.


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года, 5 семестр.

Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:

• 03.03.01 Прикладные математика и физика.
• 03.04.01 Прикладные математика и физика.
• 12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии.
• 12.04.03 Фотоника и оптоинформатика.
• 14.03.02 Ядерная физика и технологии.
• 14.04.02 Ядерная физика и технологии.
• 16.03.02 Высокотехнологические плазменные и энергетические установки.
• 16.04.02 Высокотехнологические плазменные и энергетические установки.
• 16.03.01 и 16.04.01 Техническая физика.

Пререквизиты:
Курс общей физики, включающий основы термодинамики, электричество и магнетизм и др.; статистическая физика; математический анализ; дифференциальные уравнения; теория вероятности и математической статистики; квантовая механика; уравнения математической физики.


Трудоемкость: 2 з.е.
Контактные часы: 48 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 24 ак. ч.
Всего: 72 ак. ч.


Краткое описание дисциплины:
Курс посвящен формированию у студентов представлений о физике процессов, протекающих в различных плазменных средах, начиная от плазмы лабораторных и промышленных установок и заканчивая плазмой астрофизических объектов.
Курс охватывает разделы физики низко- и высокотемпературной плазмы.


Планируемые результаты дисциплины:
Прослушав курс, у Вас сформируются базовые представления о физике процессов, протекающих в плазме и определяющих её свойства.

Краткое содержание дисциплины:

• определение понятия плазмы и её основных физических характеристик;
• движение заряженных частиц в электрических и магнитных полях;
• процессы взаимодействия частиц друг с другом;
• процессы переноса вещества, энергии, импульса и заряда в плазме;
• дрейф заряженных частиц в плазме;
• физика газового разряда;
• основные типы газовых разрядов;
• процессы, протекающие в области контакта плазмы и твердого тела
• эмиссия заряженных частиц с поверхности твердых тел;
• магнитная гидродинамика;
• волновые процессы в полностью ионизованной плазме;
• концепция управляемого термоядерного синтеза;
• магнитные ловушки для удержания горячей плазмы;
• неустойчивости цилиндрической и тороидальной плазмы.

Текущий контроль:
Тесты после каждого модуля.
Промежуточная аттестация – итоговый тест. Форма контроля – зачет

• 5 баллов - Выставляется студенту при исчерпывающе, последовательно, четко и логически стройном изложении материала курса, умении тесно увязывать теорию с примерами практического применения и методически грамотной работе с информационными источниками информации; при правильном ответе на дополнительные вопросы.
• 4 балла - выставляется студенту, если он твёрдо знает материал, грамотно и по существу излагает его, не допуская существенных неточностей в своем ответе, и допустил ошибки не более чем на 2 ответа на дополнительные вопросы комиссии.
• 3 балла - Выставляется, если студент имеет знания только основного материала, но не разобрался в деталях, допускает неточности, недостаточно правильные формулировки, есть нарушения логической последовательности в изложении подготовленного им вопроса, и не ответил более чем на 2 вопроса.
• 2 балла - Выставляется если студент не владеет материалом курса, нарушена логическая последовательность в изложении подготовленного им материала, не ответил на большую часть дополнительных вопросов.

Преподаватель:
Станчуляк Татьяна Геннадьевна

Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
45.03.02 «ЛИНГВИСТИКА», профиль «Перевод и Переводоведение, профиль «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур»

Пререквизиты:
—


Формат: очно
Продолжительность: 17 недель
Трудоемкость: 4 з.е.
Контактные часы: 72 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 72 ак. ч.
Всего: 144 ак. ч.


Краткое описание дисциплины:

• Дисциплина «Теоретическая фонетика» относится к Вариативной части Блока 1 учебного плана (Б1.О.02.06) в системе подготовки академических бакалавров по направлению подготовки 45.03.02 «Лингвистика».
• В курсе дисциплины рассматриваются теоретические аспекты фонетики английского языка, современные теории фонемы, звукового состава английского языка, слога, словарного ударения, просодической системы, интонационных стилей.

Планируемые результаты дисциплины:

• Обеспечить студентов знаниями, умениями и навыками в такой степени, чтобы они могли осознанно подходить к языку и речи как целому, рассматривая его

Краткое содержание дисциплины:

• Лингвистические основы курса фонетики.

Фонетика как наука о звуковом строе языка.

Теоретическая фонетика.

Разделы фонетики.

Артикуляторная база и органы речи.

Текущий контроль:
Контрольным мероприятием промежуточной аттестации обучающихся по учебной дисциплине является экзамен, который проводится в устной форме. Для оценивания компетенций на различных этапах их формирования предусматриваются задания, контролирующие сформированность как теоретических, так и практических составляющих компетенций

Преподаватель:
Станчуляк Татьяна Геннадьевна

Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
45.03.02 «ЛИНГВИСТИКА», профиль «Перевод и Переводоведение, профиль «Теория и методика преподавания иностранных языков и культур»


Пререквизиты:
—


Формат: очно
Продолжительность: 17 недель
Трудоемкость: 4 з.е.
Контактные часы: 72 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 72 ак. ч.
Всего: 144 ак. ч.


Краткое описание дисциплины:

• Дисциплина «Теоретическая фонетика» относится к Вариативной части Блока 1 учебного плана (Б1.О.02.06) в системе подготовки академических бакалавров по направлению подготовки 45.03.02 «Лингвистика».
• В курсе дисциплины рассматриваются теоретические аспекты фонетики английского языка, современные теории фонемы, звукового состава английского языка, слога, словарного ударения, просодической системы, интонационных стилей.

Планируемые результаты дисциплины:

• Обеспечить студентов знаниями, умениями и навыками в такой степени, чтобы они могли осознанно подходить к языку и речи как целому, рассматривая его

Краткое содержание дисциплины:

• Лингвистические основы курса фонетики.

Фонетика как наука о звуковом строе языка.

Теоретическая фонетика.

Разделы фонетики.

Артикуляторная база и органы речи.

Текущий контроль:
Контрольным мероприятием промежуточной аттестации обучающихся по учебной дисциплине является экзамен, который проводится в устной форме. Для оценивания компетенций на различных этапах их формирования предусматриваются задания, контролирующие сформированность как теоретических, так и практических составляющих компетенций


Преподаватель:
Станчуляк Татьяна Геннадьевна

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:

• 03.03.01 Прикладные математика и физика.
• 03.04.01 Прикладные математика и физика.
• 12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии.
• 12.04.03 Фотоника и оптоинформатика.
• 14.03.02 Ядерная физика и технологии.
• 14.04.02 Ядерная физика и технологии.
• 16.03.02 Высокотехнологические плазменные и энергетические установки.
• 16.04.02 Высокотехнологические плазменные и энергетические установки.
• 16.03.01 и 16.04.01 Техническая физика.

Пререквизиты:
Полный курс математического анализа.


Трудоемкость: 2 з.е.
Контактные часы: 48
Часы на самостоятельную работу: 24
Всего: 72


Краткое описание дисциплины:
Цели и задачи курса:

• получение студентом навыков решать задачи химического равновесия, определять порядок химической реакции при решении типовых задач.
• определять скорость химической реакции согласно газокинетической теории молекулярных столкновений.
• определять скорость химической реакции для практических задач по физике быстропротекающих процессов.
• изучение основ химической термодинамики сложных химических систем.
• ознакомление студентов с методами термодинамических расчётов горения и взрыва сложных химических систем.
• получение навыка практического проведения расчётов основных термодинамических состояний.

Планируемые результаты обучения:

Знать

• основные методики, цели и задачи построения аналитических и количественных моделей процессов в природе, технике и обществе;

Уметь

• строить аналитические и количественные модели процессов в природе, технике и обществе и выбирать на их основе путей решения теоретических и практических проблем природного, экологического, технико-технологического характера;

Владеть

• навыками построения аналитических и количественных моделей процессов в природе, технике и обществе и выбора на их основе путей решения теоретических и практических проблем природного, экологического, технико-технологического характера.

Краткое содержание дисциплины:

Классификация химических реакций.
Классификация химических реакций. Основные понятия и определения. Скорость реакции. Зависимость скорости реакции от концентрации. Закон действующих масс. Порядок реакции.

Необратимые и обратимые химические реакции.
Необратимые реакции 0-го, 1-го, 2-го, 3-го порядков. Сравнение реакций различных порядков. Методы определения порядка химических реакций. Обратимые химические реакции. Химическое равновесие. Константы равновесия. Зависимость константы равновесия от температуры и давления. Тепловой эффект химической реакции.

Теория элементарного химического акта.
Теория элементарного химического акта. Статистический метод расчета скорости химической реакции, основанный на газокинетической теории молекулярных столкновений. Энергия активации. Стерический фактор.

Теория переходного состояния или активированного комплекса.
Теория переходного состояния или активированного комплекса. Расчет скорости химической реакциипо методу переходного состояния. Теоретическая энергия активации. Энтальпия и энтропия активации. Тепловой эффект реакции.

Сложные химические реакции.
Сложные химические реакции. Параллельные реакции. Последовательные реакции. Характерные кинетические особенности параллельных и последовательных реакций.

Явления катализа. Автокаталитические реакции.
Сложные химические реакции. Явления катализа. Катализаторы химических реакций. Гомогенный катализ. Гетерогенный катализ (основные понятия). Характерные кинетические особенности каталитических реакций. Сложные химические реакции. Автокаталитические реакции. Сопряженные реакции. Фактор индукции. Механизм индукции. Характерные кинетические особенности автокаталитических и сопряженных реакций. Сходство механизма сопряженных реакций с параллельными и последовательными реакциями.

Сложный механизм моно- и тримолекулярных реакций.
Теория мономолекулярных реакций. Тримолекулярные реакции. Сложный механизм моно- и тримолекулярных реакций. Характерные кинетические особенности моно- и тримолекулярных реакций. Примеры.

Теория цепных реакций. Процессы зарождения и обрыва цепей. Формальная кинетика цепных реакций.
Два типа сложных химических реакций: цепные и нецепные. Теория цепных реакций. Скорость стационарной цепной реакции. Классификация цепных реакций по природе химически активных центров. Энергетические радикальные цепные реакции. Примеры. Процессы зарождения и обрыва цепей. Объемный обрыв цепей (квадратичный и линейный). Обрыв цепей “на стенках”. Диффузионная и кинетическая область обрыва. Формальная кинетика цепных реакций. Вероятность продолжения и обрыва цепей. Развитие цепей во времени. Средняя длина неразветвленной и разветвленной цепных реакций. Вероятность разветвления. Стационарные режимы протекания неразветвленной и разветвленной цепных реакций во времени.

Первый закон термодинамики.
Уравнение сохранения энергии. Первый закон термодинамики. Циклические процессы. Применение уравнения сохранения энергии к беспотоковым процессам, как способ анализа системы

Взаимодействия, осуществляющие работу.
Взаимодействие, осуществляющее только работу. Работа механического перемещения и другие виды работы. Определение адиабатического процесса. Адиабатическая работа перехода между определенными устойчивыми состояниями.

Энергия как термодинамическая характеристика системы.
Определение энергии как термодинамической характеристики системы. Энергия системы, в находящейся в неравновесном состоянии. Принцип состояния. Определение теплового взаимодействия и тепла. Необратимость переноса тепла.

Константы равновесия для разных форм записи химических реакций.
Константы равновесия для разных форм записи химических реакций. Примеры решения задач с заданными постоянными значениями Р и Т, Т и V.


Текущий контроль: тестирование, домашнее задание.
Промежуточная аттестация: зачет.


Преподаватель:
Губин С.А., Копылов С.Н


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года, 5 семестр.

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:

• 03.03.01 Прикладные математика и физика.
• 03.04.01 Прикладные математика и физика.
• 12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии.
• 12.04.03 Фотоника и оптоинформатика.
• 14.03.02 Ядерная физика и технологии.
• 14.04.02 Ядерная физика и технологии.
• 16.03.02 Высокотехнологические плазменные и энергетические установки.
• 16.04.02 Высокотехнологические плазменные и энергетические установки.
• 16.03.01 и 16.04.01 Техническая физика.

Пререквизиты:
Курс общей физики, включающий основы термодинамики, электричество и магнетизм и др.; статистическая физика; математический анализ; дифференциальные уравнения; теория вероятности и математической статистики; квантовая механика; уравнения математической физики.


Трудоемкость: 2 з.е.
Контактные часы: 48
Часы на самостоятельную работу: 24
Всего: 72


Краткое описание дисциплины:
В рамках курса освещены следующие темы: Общие понятия о проведении физических экспериментов. Техника безопасности. Проведение физических экспериментов по исследованию свойств наноструктур.


Планируемые результаты обучения:
Знать:

• современное состояние науки о функциональных и конструкционных материалах, в том числе наноматериалах.

Уметь:

• обращаться с конструкциями и приборами, предназначенными для обеспечения, создания, поддержания и измерения вакуума, а также ознакомление с приборной составляющей постановки эксперимента в молекулярной физике.

Владеть:

• практическими навыками расчета сложных вакуумных конструкций, постановки физических экспериментов в области молекулярной физики и наноматериалов.

Краткое содержание дисциплины:
Целями освоения учебной дисциплины являются: ознакомление студентов с современным состоянием науки об исследовании поверхности, в том числе наноматериалав. Особое внимание уделяется физическим основам экспериментальных методов, являющихся базовыми в исследованиях наноструктур и поверхности твердого тела: рентгеновская фотоэлектронная спектроскопия, оже-электронная спектроскопия, спектроскопия рассеяния медленных ионов, сканирующая зондовая микроскопия и дифракция медленных эленктронов, а так же ознакомлению с приборной составляющей постановки эксперимента в физике нанометровых масштабов.


Текущий контроль: тесты после каждого модуля.
Промежуточная аттестация: итоговый тест. Форма контроля – зачет

• 5 баллов - Выставляется студенту при исчерпывающе, последовательно, четко и логически стройном изложении материала курса, умении тесно увязывать теорию с примерами практического применения и методически грамотной работе с информационными источниками информации; при правильном ответе на дополнительные вопросы.
• 4 балла - выставляется студенту, если он твёрдо знает материал, грамотно и по существу излагает его, не допуская существенных неточностей в своем ответе, и допустил ошибки не более чем на 2 ответа на дополнительные вопросы комиссии
• 3 балла - Выставляется, если студент имеет знания только основного материала, но не разобрался в деталях, допускает неточности, недостаточно правильные формулировки, есть нарушения логической последовательности в изложении подготовленного им вопроса, и не ответил более чем на 2 вопроса.
• 2 балла - Выставляется если студент не владеет материалом курса, нарушена логическая последовательность в изложении подготовленного им материала, не ответил на большую часть дополнительных вопросов.

Преподаватель:
Борисюк П.В.


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года, 5 семестр.

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:

• 03.03.01 Прикладные математика и физика.
• 03.04.01 Прикладные математика и физика.
• 12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии.
• 12.04.03 Фотоника и оптоинформатика.
• 14.03.02 Ядерная физика и технологии.
• 14.04.02 Ядерная физика и технологии.
• 16.03.02 Высокотехнологические плазменные и энергетические установки.
• 16.04.02 Высокотехнологические плазменные и энергетические установки.
• 16.03.01 и 16.04.01 Техническая физика.

Пререквизиты:
Для успешного освоения дисциплины «Современное специализированное программное обеспечение в инженерно-физическом моделировании» требуются базовые знания по следующим курсам: математический анализ, линейная алгебра, обыкновенные дифференциальные уравнения, дифференциальные и интегральные уравнения, уравнения математической физики, общая физика, электроника. Полученные в рамках изучения дисциплины знания, умения и навыки необходимы для успешного выполнения научно–исследовательской работы, а также при дальнейшей работе по специальности.


Трудоемкость: 2 з.е.
Контактные часы: 48
Часы на самостоятельную работу: 24
Всего: 72


Краткое описание дисциплины:
Дисциплина «Современное специализированное программное обеспечение в инженерно-физическом моделировании» направлена на изучение основных понятий теории моделирования динамики объектов, в том числе в атомной отрасли, а также на освоение умений пользоваться расчетными кодами и программным обеспечением, применяемым при разработке тренажерных комплексов. Рассматривается классификации расчетных кодов, применяемых в атомной отрасли моделирования, представлены описания основных форм математических моделей технологических систем. Рассматриваются подходы к моделированию теплогидравлических, электрических процессов и процессов, происходящих в автоматизированных системах управления и регулирования.


Планируемые результаты обучения:

• ознакомление студентов с основными инструментами математического моделирования технологических объектов;
• формирование навыков работы с программным обеспечением для моделирования технологических объектов;
• развитие навыков разработки теплогидравлических схем и схем регулирования.

Краткое содержание дисциплины:

• Математическое моделирование динамики технического объекта.
• Моделирование теплогидравлических процессов в контурах произвольной топологии.
• Моделирование технологического оборудования.
• Моделирование алгоритмической части АСУ ТП.
• Регулирование и качество переходного процесса.

Текущий контроль: Тесты после каждого модуля.
Промежуточная аттестация: итоговый тест.
Форма контроля – зачет.

• 5 баллов - Выставляется студенту при исчерпывающе, последовательно, четко и логически стройном изложении материала курса, умении тесно увязывать теорию с примерами практического применения и методически грамотной работе с информационными источниками информации; при правильном ответе на дополнительные вопросы.
• 4 балла - выставляется студенту, если он твёрдо знает материал, грамотно и по существу излагает его, не допуская существенных неточностей в своем ответе, и допустил ошибки не более чем на 2 ответа на дополнительные вопросы комиссии.
• 3 балла - Выставляется, если студент имеет знания только основного материала, но не разобрался в деталях, допускает неточности, недостаточно правильные формулировки, есть нарушения логической последовательности в изложении подготовленного им вопроса, и не ответил более чем на 2 вопроса.
• 2 балла - Выставляется если студент не владеет материалом курса, нарушена логическая последовательность в изложении подготовленного им материала, не ответил на большую часть дополнительных вопросов.

Преподаватель:
Чмыхов М.М.


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года, 5 семестр.

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:

• 03.03.01 Прикладные математика и физика
• 03.04.01 Прикладные математика и физика
• 12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии
• 12.04.03 Фотоника и оптоинформатика
• 14.03.02 Ядерная физика и технологии
• 14.04.02 Ядерная физика и технологии
• 16.03.02 Высокотехнологические плазменные и энергетические установки
• 16.04.02 Высокотехнологические плазменные и энергетические установки
• 16.03.01 и 16.04.01 Техническая физика

Пререквизиты:

• Для изучения дисциплины необходимы компетенции, сформированные у обучающихся в результате освоения дисциплин :
• Математика: обыкновенные дифференциальные уравнения ; Математика: математический анализ; Математика: теория функций комплексного переменного;
• Физика: механика, молекулярная физика и основы статистической термодинамики
• Теоретическая физика: Квантовая механика и Статистическая физика;

Трудоемкость: 2 з.е.
Контактные часы: 48
Часы на самостоятельную работу: 24
Всего: 72


Краткое описание дисциплины:
В настоящем курсе изучаются теоретические основы строения молекул и наноструктур. Рассматриваются квантово-механические подходы к качественному и количественному описанию химических связей в молекулах. Рассматриваются основные закономерности изменения свойств молекул при изменении их структуры. Излагаются основные вычислительные методы квантовой химии. Рассматривается структура и изменение свойств частиц в ряду “отдельный атом—кластер—наночастица—фрактал—массивное тело”. Излагаются основные закономерности процессов зарождения и роста наносчастиц, образования углеродных наночастиц, наночастиц металлов и процессы самоорганизации наночастиц.


Планируемые результаты обучения:

• Знание основных квантово-механических закономерностей строения атомов и молекул;
• Знакомство с строением двухатомных гомоядерных и гетероядерных молекул, линейных и угловых трехатомных молекул, тетраэдрических молекул, возникновением кратных связей в молекулах органических соединений, связей с участием валентных d-орбиталей;
• Знакомство со структурой и свойствами наночастиц, процессов их зарождения и роста, процессов образования углеродных наночастиц, наночастиц металлов, процессов самморганизации.

Краткое содержание дисциплины:

• Математическое моделирование динамики технического объекта.
• Моделирование теплогидравлических процессов в контурах произвольной топологии.
• Моделирование технологического оборудования.
• Моделирование алгоритмической части АСУ ТП.
• Регулирование и качество переходного процесса.

Текущий контроль: тесты после каждого модуля.
Промежуточная аттестация: итоговый тест. Форма контроля – зачет.

• 5 баллов - Выставляется студенту при исчерпывающе, последовательно, четко и логически стройном изложении материала курса, умении тесно увязывать теорию с примерами практического применения и методически грамотной работе с информационными источниками информации; при правильном ответе на дополнительные вопросы.
• 4 балла - выставляется студенту, если он твёрдо знает материал, грамотно и по существу излагает его, не допуская существенных неточностей в своем ответе, и допустил ошибки не более чем на 2 ответа на дополнительные вопросы комиссии
• 3 балла - Выставляется, если студент имеет знания только основного материала, но не разобрался в деталях, допускает неточности, недостаточно правильные формулировки, есть нарушения логической последовательности в изложении подготовленного им вопроса, и не ответил более чем на 2 вопроса.
• 2 балла - Выставляется если студент не владеет материалом курса, нарушена логическая последовательность в изложении подготовленного им материала, не ответил на большую часть дополнительных вопросов.

Преподаватель:
Власов П.А.


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года, 5 семестр.

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
01.00.00, 09.00.00, 27.00.00


Пререквизиты:
В теоретическом материале по курсу данной дсициплины рассматривается реляционная модель, реляционная алгебра и реляционное исчисление, показывается соотношение SQL и логико-математических языков первого порядка, нормализация базы данных, как процесс организации атрибутов и отношений реляционной базы данных, с целью свести к минимуму избыточность данных и исключить аномалии при корректировке базы, основные функции СУБД.
В лабораторных работах студенты проектируют базу данных, осуществляют ее заполнение данными и разрабатывают запросы к ней на языке SQL.


Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работу: 44
Всего: 108


Краткое описание дисциплины:
Для изучения дисциплины студент должен уметь оперировать понятиями, полученными в курсах дискретной математики.
Теоретические дисциплины и практики, для которых освоение данной дисциплины (модуля) необходимо как предшествующее:

• «Проектирование баз данных»

Планируемые результаты обучения:

Владение:

• навыками реализации математических алгоритмов для решения прикладных задач с использованием существующих систем программирования;
• навыками построения математических моделей физических явлений и процессов;
• навыками использования современных информационных технологий и программных средств при решении задач профессиональной деятельности;
• навыками разработки алгоритмов и компьютерных программ, отладки и тестирования разработанных программных комплексов для решения научно-практических задач;
• навыками: стратегического управления длительными и ресурсоемкими комплексами работ на основе проектно- и программно-ориентированного планирования деятельности организации, бюджетирования и мониторинга хода выполнения проектов и программ; изучения передового отечественного и зарубежного опыта в области стратегического и тактического планирования и организации производства, участие в разработке и реализации мероприятий по совершенствованию производственного планирования, внедрению технических и программных средств управления производством;
• навыками работы с современными информационными технологий для решения задач профессиональной деятельности.;
• навыками применения современного математического аппарата для построения математических моделей различных процессов, для обработки экспериментальных, статистических и теоретических данных, для разработки новых алгоритмов и методов исследования задач различных типов;
• основными методами разработки программного обеспечения; основными инструментами разработки программного обеспечения;
• методами проектирования и обеспечения информационной безопасности баз данных.

Краткое содержание дисциплины:

• Раздел 1. Введение в теорию баз данных. Реляционная алгебра и теория нормализации.
• Раздел 2. Исчисление на доменах и на кортежах.
• Раздел 3. СУБД и SQL и noSQL базы данных.

Текущий контроль:
Зачет.


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года, 5 семестр.

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
09.00.00


Пререквизиты:
Дисциплина призвана обеспечить освоение студентами базовых теоретических знаний и практических приемов, необходимых для организации процесса коллективной разработки сложных программных систем. Основное внимание в курсе уделяется аспектам разработки, связанным с разработкой сертифицируемого программного обеспечения.


Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работу: 44
Всего: 108


Краткое описание дисциплины:
Дисциплина относится к факультативной дисциплиной для студента.
Для успешного обучения требуются знания в объеме первых трех курсов обучения, в том числе:

• Информатика;
• Языки программирования и методы программирования; основы архитектуры параллельных вычислительных систем;
• Операционные системы.

Планируемые результаты обучения:

Владеть:

• методами управления собственным временем; технологиями приобретения. использования и обновления социо-культурных и профессиональных знаний, умений, и навыков; методиками саморазвития и самообразования в течение всей жизни;
• методами и технологиями моделирования предметной области и реализации программного обеспечения с использованием дискретных моделей;
• навыками моделирования, анализа и использования формальных методов конструирования программного обеспечения;
• методами оценки временной и емкостной сложности программного обеспечения;
• навыками чтения, понимания и выделения главной идеи прочитанного исходного кода, документации;
• методами разработки программных интерфейсов;
• методами и средствами создания новых и адаптации существующих прикладных моделей;
• методами формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования;
• методами и инструментальными средствами исследования объектов профессиональной деятельности;
• методами выполнения экспериментов по проверке корректности и эффективности принимаемых проектных решений;
• способами публикации результатов исследований в виде статей и докладов на научно-технических конференциях;
• навыками применения языков и методов формальных спецификаций, навыками применения системами управления базами данных.

Краткое содержание дисциплины:

• Тема 1. Технология программирования как инженерная дисциплина
• Тема 2. Жизненный цикл коллективной разработки ПО
• Тема 3. Процессы жизненного цикла ПО
• Тема 4. Основы управления проектами
• Тема 5. Модели жизненного цикла ПО
• Тема 6. Стандарты разработки ПО
• Тема 7. Требования к ПО

Текущий контроль:
Зачет


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года, 5 семестр.

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
09.00.00


Пререквизиты:
Дисциплина вводит студентов в проблематику динамических интеллектуальных систем, ознакомление с теоретическими, инженерными и технологическими основами построения современных – динамических интеллектуальных систем и привитие навыков построения компонентов динамических интеллектуальных систем с использованием современных инструментальных средств поддержки разработки.


Трудоемкость: 4 з.е.
Контактные часы: 48
Часы на самостоятельную работу: 42
Всего: 90


Краткое описание дисциплины:
Изучаются фундаментальные и технологические основы построения одного из наиболее распространенных классов интеллектуальных систем – динамические интеллектуальные системы. Дисциплина предназначена для студентов, уже имеющих начальное образование в рамках дискретной математики, программирования, информационных систем, сетей и др. базовых дисциплин, и ориентирована на формирование профессиональных знаний, умений и навыков по проектированию и использованию интеллектуальных систем в широком классе приложений.


Планируемые результаты обучения:

Владение:

• методами и средствами создания новых и адаптации существующих прикладных моделей;
• методами формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования;
• методами и инструментальными средствами исследования объектов профессиональной деятельности;
• методами контроля проекта.

Краткое содержание дисциплины:

• Раздел 1. Основы теории построения динамических интеллектуальных систем
• Раздел 2. Основы технологии построения динамических интеллектуальных систем

Текущий контроль:
Экзамен.


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года, 5 семестр.

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
09.00.00, 10.00.00


Пререквизиты:
Дисциплина направлена на получение базовых знаний по математической лингвистике и теории автоматов, использующихся в различных прикладных задачах и способствующих освоению других учебных дисциплин. Полученные знания используются при изучении курсов: дискретная математика (модели вычислений), базы данных и экспертные системы (теоретические основы баз данных), введение в теорию нейронных сетей, современные вычислительные системы, современные средства программирования, основы автоматизированных информационных технологий, проектирование баз данных, архитектура связей в локальных сетях, проектирование баз данных кибернетических систем, методы построения трансляторов.


Трудоемкость: 4 з.е.
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работу: 25
Всего: 144


Краткое описание дисциплины:
Для изучения дисциплины требуется наличие знаний по следующим циклам:

• дискретная математика (математическая логика и теория графов) ;
• дискретная математика (теория алгоритмов и сложность вычислений) ;
• дискретная математика (логические исчисления);

В свою очередь, дисциплина является предшествующей для следующих курсов:

• современные средства программирования;
• проектирование баз данных;
• технология программирования кибернетических систем;
• введение в интеллектуальные системы и технологии;
• интеллектуальные диалоговые системы;
• основы автоматизированных информационных технологий.

Планируемые результаты обучения:

Владение:

• методами математической логики для решения задач формализации, анализа и синтеза логических схем, для нахождения инвариантов циклических и условных конструкций в информатике, для выполнения эквивалентных преобразований; методами применения логического подхода к решению сложных задач с помощью их декомпозиции;
• основными методами информационной безопасности;
• принципами работы программных средств системного и прикладного назначения, информационно-коммуникационных технологий для решения профессиональных задач;
• основными математическими методами для решения задач обеспечения защиты информации;
• навыками разработки стандартов, норм и правил, связанных с профессиональной деятельностью;
• основными принципами функционирования средств защиты информации;
• нормативными правовыми актами, нормативными и методическими документами, регламентирующими деятельность по защите информации в сфере профессиональной деятельности;
• основными концепциями и принципами, связанными с информатикой;
• методами поиска, сбора и обработки, критического анализа и синтеза информации; методикой системного подхода для решения поставленных задач;
• методами математического анализа и моделирования; методами решения задач анализа и расчета характеристик физических систем, основными приемами обработки экспериментальных данных, методами работы с прикладными программными продуктами.

Краткое содержание дисциплины:

• Раздел 1. А-грамматики, лингвистические автоматы.
• Раздел 2. КС-языки, синтез конечных автоматов, элементы теории кодирования.

Текущий контроль:
Экзамен.


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года, 5 семестр.

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
01.00.00, 09.00.00, 10.00.00


Пререквизиты:
Дисциплина призвана обеспечить освоение студентами базовых математических теорий, методов решения задач, характерных для прикладной математики, информатики и программирования. Дисциплина также обеспечивает выработку навыков и приёмов формализации, описания, моделирования и исследования объектов дискретной математики. В процессе изучения дисциплины студенты знакомятся с основными сведениями о свойствах алгоритмов и способах их формального представления (машины Тьюринга, алгоритмы Маркова, рекурсивные функции), изучают основы теории бесконечных множеств и вопросы нахождения эффективных процедур для перечисления объектов различной природы. Отдельное внимание уделено проблеме алгоритмической неразрешимости и базовым понятиям сложности алгоритмов.


Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работу: 44
Всего: 108


Краткое описание дисциплины:
Дисциплина не требует специальной начальной подготовки, выходящей за рамки курса математики и информатики программы среднего образования, за исключением желательного знакомства с курсом:

• дискретная математика (математическая логика);

В свою очередь, дисциплина является предшествующей для следующих курсов:

• дискретная математика (логические исчисления);
• логическое и функциональное программирование ;
• базы данных ;
• практикум на ЭВМ.

Дисциплина способствует образованию теоретического фундамента для формирования у студентов компетенций, необходимых для создания вычислительных и управляющих систем.


Планируемые результаты обучения:

Владение навыками:

• исследования различных явлений и процессов с использованием естественнонаучного и математического подхода;
• навыками реализации математических алгоритмов для решения прикладных задач с использованием существующих систем программирования;
• навыками построения математических моделей физических явлений и процессов.

Владение методами:

• информационной безопасности;
• математической логики для решения задач формализации, анализа и синтеза логических схем, для нахождения инвариантов циклических и условных конструкций в информатике, для выполнения эквивалентных преобразований; методами применения логического подхода к решению сложных задач с помощью их декомпозиции;
• основными математическими методами для решения задач обеспечения защиты информации;
• методами поиска, сбора и обработки, критического анализа и синтеза информации; методикой системного подхода для решения поставленных задач;
• методами математического анализа и моделирования; методами решения задач анализа и расчета характеристик физических систем, основными приемами обработки экспериментальных данных, методами работы с прикладными программными продуктами.

Владение принципами:

• принципами работы программных средств системного и прикладного назначения, информационно-коммуникационных технологий для решения профессиональных задач;
• основными принципами функционирования средств защиты информации.

Краткое содержание дисциплины:

• Раздел 1. Формальные описания алгоритмов
• Раздел 2. Числовые множества и арифметические вычисления
• Раздел 3. Рекурсивные функции

Текущий контроль:
Зачет.


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года, 5 семестр.

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
09.00.00, 10.00.00


Пререквизиты:
Дисциплина не требует специальной начальной подготовки, выходящей за рамки курса математики и информатики программы среднего образования.


Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы:

• Лекции – 16
• Пр/з – 16
• ЛР – 16

Часы на самостоятельную работу: 52
Всего: 108


Краткое описание дисциплины:
В курсе изучаются теоретические основы построения параллельных алгоритмов и их реализации на базовых параллельных структурах.
Основное внимание уделено развитию “параллельного “ мышления, использованию каскадных функций и специфических механизмов для параллельных структур.


Планируемые результаты обучения:

• ОПК-1 – Способен применять естественнонаучные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности.
• ОПК-2 – Способен понимать принципы работы современных информационных технологий и программных средств, в том числе отечественного производства, и использовать их при решении задач профессиональной деятельности.
• ОПК-4 - Способен участвовать в разработке стандартов, норм и правил, а также технической документации, связанной с профессиональной деятельностью.
• ПК-2 – Способен применять навыки использования операционных систем, сетевых технологий, средств разработки программного интерфейса, применения языков и методов формальных спецификаций, систем управления базами данных.
• ПК-3 – способен применять навыки использования различных технологий разработки программного обеспечения.
• ПК-8 – способен применять методы управления процессами разработки требований, оценки рисков, приобретения, проектирования, конструирования, тестирования, эволюции и сопровождения.

Краткое содержание дисциплины:
Многопоточное программирование. Параллельная обработка данных. Виды параллелизма (SISD, MISD, SIMD, MIMD). Понятие процесса. Поток. Обращение к разделяемой памяти. Синхронизация доступа. Конкурирующие потоки. Взаимные блокировки и их избежание. Синхронизация потоков.
Локальное межпроцессное взаимодействие. Сигналы и семафоры, Mutex. Разделаяемая память (области приложений - Application Domain в .NET). Работа с файловой системой, синхронизация. Очереди сообщений (MS MQ, Rabbit MQ и др.). Стандарт OpenMPI.
Распределенная обработка данных. Проблематика передачи данных между (удаленными) процессами. Сериализация, десериализация. Протоколы обмена: "открытые" (XML, JSON и др.) и бинарные; свойства протоколов с точки зрения безопасности и производительности. Технологии, основанные на прокси-объектах: .NET Remoting/WCF, RMI.


Текущий контроль:
Контроль по итогам на 5-й неделе – 30 баллов
Контроль по итогам на 11-й неделе – 30 баллов
Контроль по итогам на 16-й неделе – 30 баллов
Зачет – 10 баллов
Курсовая работа – 100 баллов


Преподаватель:
ст. преп. Рословцев В.В.


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года, 5 семестр.

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
09.00.00


Пререквизиты:
Дисциплина не требует специальной начальной подготовки, выходящей за рамки курса математики и информатики программы младших курсов.


Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы:

• Лекции – 16
• Пр/з – 16
• ЛР – 16

Часы на самостоятельную работу: 52
Всего: 108


Краткое описание дисциплины:
Целью изучения дисциплины являются получение знаний и навыков по современным средствам разработки программного обеспечения, в т.ч способности осуществлять поиск, хранение, обработку и анализ информации из различных источников и баз данных, навыков использования операционных систем, сетевых технологий, средств разработки программного интерфейса, применения языков и методов формальных спецификаций, систем управления базами данных, умений представлять информацию в требуемом формате с использованием информационных, компьютерных и сетевых технологий.


Планируемые результаты обучения:

• ОПК-1 – Способен применять естественнонаучные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности.
• ОПК-2 – Способен понимать принципы работы современных информационных технологий и программных средств, в том числе отечественного производства, и использовать их при решении задач профессиональной деятельности.
• ОПК-4 - Способен участвовать в разработке стандартов, норм и правил, а также технической документации, связанной с профессиональной деятельностью.
• ПК-2 – Способен применять навыки использования операционных систем, сетевых технологий, средств разработки программного интерфейса, применения языков и методов формальных спецификаций, систем управления базами данных.
• ПК-3 – способен применять навыки использования различных технологий разработки программного обеспечения.
• ПК-8 – способен применять методы управления процессами разработки требований, оценки рисков, приобретения, проектирования, конструирования, тестирования, эволюции и сопровождения.

Краткое содержание дисциплины:

• Тема 1. История развития ИТ. Современное состояние технологий и средств разработки. Методология проектирования информационных систем. Элементы методологии IDEF0.
• Тема 2. Обзор средств разработки веб-приложений. Стандартное ПО. Компоненты веб-сайтов. Основные понятия веб: веб-сервер, клиент, протоколы взаимодействия. Разнообразие подходов к построению приложений. Характеристики различных средств реализации серверной логики, реализации пользовательских интерфейсов.
• Тема 3. Стандартное ПО. Компоненты веб сайтов. Типовые элементы сайтов и стандартные их реализации: форум, блог, cms-система. Обзор, характеристики, примеры, ссылки.
• Тема 4. Основы WEB-программирования. Стандарты W3C. Синтаксис языка разметки HTML. Основные элементы HTML. Использование CSS для форматирования HTML. Верстка HTML страниц. Совместимость браузеров. Java-Script, AJAX. Объекты JavaScript. Методы и свойства объектов. Управление потоком вычислений. Обработка событий. Рассматриваются возможности динамического изменения содержимого веб-страниц без перезагрузки.
• Тема 5. Проектирование реляционных баз данных в СУБД MySQL.
• Тема 6. Средства реализации серверной логики. PHP. Основные конструкции и синтаксис языка. Работа с протоколом http – передача данных через формы, cookies, заголовки ответов. Работа с массивами.
• Тема 7. Эффективное программирование на PHP. Особенности ООП в PHP. Доступ к данным и работа с MySQL. GD – библиотека для динамического создания изображений.
• Тема 8. Стандарт XML. Область применения и особенности XML. Синтаксис XML. Стандарт XML Schema. Пространства имен. XSLT – язык для преобразований XML документов. DOM и SAX – стандартные средства программной обработки XML документов. Работа с XML в PHP.

Текущий контроль:
Контроль по итогам на 8-й неделе – 50 баллов
Контроль по итогам на 16-й неделе – 50 баллов
Зачет – 0 баллов
Курсовая работа – 100 баллов


Преподаватель:
доцент Садчиков С.М.


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года, 5 семестр.

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
01.00.00, 09.00.00


Пререквизиты:
Дисциплина призвана обеспечить освоение студентами навыков и знаний проектирования программ, абстрактных и пользовательских типов данных и классов, документирования программ, а также получить знания и практический опыт освоения новых языков программирования. Студенты активно изучают продвинутые приемы объектно-ориентированного программирования. Изучаются продвинутые структуры данных и алгоритмические задачи, связанные поиском данных. Изучаются такие структуры, как деревья поиска, в т.ч. B и B+-деревья, хеш-таблицы, работа с графами. Дополнительно дисциплина позволяет получить студентам общее представление о промышленных методах разработки программного обеспечения и процессе тестирования программного обеспечения. В дисциплене также рассматриваются такие вопросы как алгоритмизация и сложность алгоритма, обработка ошибок в программном коде и особенности программирования при работе со строками.


Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 96
Часы на самостоятельную работу: 12
Всего: 108


Краткое описание дисциплины:
Дисциплина не требует специальной начальной подготовки, выходящей за рамки курса математики и информатики программы среднего образования.
В свою очередь, дисциплина является предшествующей для следующих курсов:

• дискретная математика (логические исчисления);
• логическое и функциональное программирование;
• дискретная математика (теория алгоритмов и сложность вычислений);
• базы данных;
• практикум на ЭВМ.

Планируемые результаты обучения:

Владение:

• навыками исследования различных явлений и процессов с использованием естественнонаучного и математического подхода;
• методами математической логики для решения задач формализации, анализа и синтеза логических схем, для нахождения инвариантов циклических и условных конструкций в информатике, для выполнения эквивалентных преобразований; методами применения логического подхода к решению сложных задач с помощью их декомпозиции;
• навыками реализации математических алгоритмов для решения прикладных задач с использованием существующих систем программирования
• программными средствами, в том числе отечественного производства, для решении задач профессиональной деятельности;
• методами и методиками анализа и моделирования объектов профессиональной деятельности
• навыками использования современных информационных технологий и программных средств при решении задач профессиональной деятельности;
• навыками разработки алгоритмов и компьютерных программ, отладки и тестирования разработанных программных комплексов для решения научно-практических задач
• навыками инсталлирования программного и аппаратного обеспечение для информационных и автоматизированных систем;
• навыками применения современных информационных технологий и цифровых средств коммуникации, в том числе отечественного производства, а также методами и приемами социального взаимодействия и работы в команде с использованием дистанционных технологий
• методами поиска, сбора и обработки, критического анализа и синтеза информации с использованием цифровых средств для решения поставленных задач, навыками подготовки обзоров, аннотаций, составления рефератов, научных докладов, публикаций и библиографии по научно-исследовательской работе с использованием цифровых средств и с учетом требований информационной безопасности;
• методами управления собственным временем, технологиями приобретения. использования и обновления социокультурных и профессиональных знаний, умений, и навыков; методиками саморазвития и самообразования в течение всей жизни с использованием цифровых средств.

Краткое содержание дисциплины:

• Раздел 1. Алгоритмы сортировки
• Раздел 2. Методы поиска
• Раздел 3 Ассоциативная память

Текущий контроль:
Зачет.


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года, 5 семестр.

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
09.00.00


Пререквизиты:
Изучение содержания и прикладных возможностей, предоставляемых инструментальным пакетом MATLAB для реализации численных методов, анализа данных и методов моделирования динамических систем.


Трудоемкость: 4 з.е.
Контактные часы: 48
Часы на самостоятельную работу: 42
Всего: 90


Краткое описание дисциплины:
Дисциплина не требует специальной начальной подготовки, выходящей за рамки курса математики и информатики программы среднего образования.
В свою очередь, дисциплина является необходимым дополнением следующих курсов, демонстрируя методы и средства выполнения инженерных расчетов, связанных с общими методами математических вычислений, методами оптимизации, методами моделирования и проектирования сложных систем.

• дискретная математика;
• логическое и функциональное программирование;
• основы автоматизированных информационных технологий.

Планируемые результаты обучения:

Владение:

• программными средствами, в том числе отечественного производства, для решении задач профессиональной деятельности;
• основными методами разработки программного обеспечения; основными инструментами разработки программного обеспечения;
• навыками применения языков и методов формальных спецификаций, навыками применения системами управления базами данных;
• методами контроля проекта;
• методами формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования;
• способами публикации результатов исследований в виде статей и докладов на научно-технических конференциях.

Краткое содержание дисциплины:

• Раздел 1. Основы работы с Matlab. Взаимодействие с пакетом. Синтакс команд. Типы данных. Операторы. Комплексные числа. Символьные вычисления. Массивы и операции с ними. Строки и операции с ними.
• Раздел 2. Клеточные массивы. Разреженные матрицы. Матричная алгебра. Статистический анализ данных.
• Раздел 3 Кодирование в Matlab. Функции и скрипты, виды функций. Графика. Анимация. Разработка приложений с использованием GUI. Методы моделирования систем. Моделирование по Монте-Карло.
• Раздел 4 Оптимизация в Matlab. Интерфейс Matlab с другими языками и приложениями. Связь через Интернет. Моделирование систем с использованием пакета Simulink. Решение (моделирование) дифференциальных уравнений.

Текущий контроль:
Экзамен.


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года, 5 семестр.

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
09.00.00


Пререквизиты:
Курс (BICA) является перспективным, быстро развивающимся направлением на стыке искусственного интеллекта, биологии и когнитивной науки. Одно из свидетельств этого - растущее число научных публикаций, так или иначе связанных с BICA. Здесь когнитивная архитектура понимается в широком смысле, как «калька» для разработки интеллектуальных агентов. Источниками биологической мотивации являются мозг (нейронаука) и человеческая мысль (когнитивная психология). Курс обеспечит выработку у студентов базовых знаний в области когнитивных архитектур, их основных элементов и принципов, подходов к их реализации, их изучения и использования в виртуальных окружениях. Студенты узнают о глобальных проблемах искусственного интеллекта и подходах к их решению на основе BICA, а также о тестах и показателях, используемых для оценок. Некоторые ключевые понятия и темы, которые лежат в основе BICA, будут рассмотрены подробно, в том числе системы человеческой памяти, модели нейронных сетей, семантическое картирование, рассуждения здравого смысла и т.п. Особый акцент будет сделан на дорожную карту к решению проблемы БИКА (BICA Challenge) и перспективных приложений будущих BICA человекоподобного типа.


Трудоемкость: 4 з.е.
Контактные часы: 48
Часы на самостоятельную работу: 42
Всего: 90


Краткое описание дисциплины:
Дисциплина не требует специальной начальной подготовки, выходящей за рамки курса математики и информатики и способствует образованию теоретического фундамента
для формирования у студентов компетенций, необходимых для создания вычислительных и управляющих систем.


Планируемые результаты обучения:

Владение:

• методами и средствами создания новых и адаптации существующих прикладных моделей;
• методами формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования;
• методами и инструментальными средствами исследования объектов профессиональной деятельности;
• методами контроля проекта.

Краткое содержание дисциплины:

• Раздел 1. Основы фундамента БИКА интеллектуальных систем
• Раздел 2. Основные типы и характеристики БИКА
• Раздел 3. Поблема БИКА (The BICA Challenge)

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен.


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года, 5 семестр.

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
12.03.04 Биотехнические системы и технологии.


Пререквизиты:

• Общая физика
• Химия

Трудоемкость: 5 з.е., экзамен
Контактные часы: 80
Часы на самостоятельную работу: 64
Всего: 180


Краткое описание дисциплины:
В рамках изучения дисциплины излагаются основные сведения по применению нанотехнологий и наноматериалов при исследованиях свойств и направленной модификации биосистем, медицинской диагностике и лечении различных заболеваний. Приводится хронология развития нанотехнологий и вводятся основные определения, связанные с наноматериалами, нанотехнологиями, наносистемами. Излагаются основные подходы по физико-химическим методам формирования наноматериалов для биомедицинских применений, включая лазерные методы получения наночастиц. Обсуждается использование наночастиц в качестве люминесцентных меток при биовизуализации, а также как фотосенсибилизаторов, соносенсибилизаторов и активаторов гипертермии в терапии. Вводятся понятия «тераностика» и «нанотераностика» и обсуждается принципы их реализации для некоторых видов наночастиц. Приводятся основные сведения о плазмонах и использовании плазмонных эффектов в биомедицине. Обсуждается использование нелинейно-оптических эффектов и наноматериалов в биомедицине, в том числе двухфотонной люминесценции, генерации второй гармоники для биовизуализации. Анализируются возможности применения наночастиц в рамановской биовизуализации и фотоакустической диагностике. Излагаются базовые сведения об использовании наночастиц и наноматериалов как контрастных агентов в магниторезонансной томографии и носителей медицинских изотопов в ядерной медицине. Обсуждаются основные принципы биомедицинской наносенсорики, преимущества наносенсоров.


Планируемые результаты обучения:
Формирование системы базовых знаний и получение практических навыков по методам получения и исследования наноматериалов биомедицинского назначения.


Краткое содержание дисциплины:

• История возникновения и основные этапы развития нанотехнологий.
• Особенности физических взаимодействий в наносистемах.
• Квантовый размерный эффект в наностуктурах.
• Методы теоретического описания и моделирования свойств наноструктур и наносистем.
• Методы получения нанообъектов «сверху — вниз».
• Методы получения нанообъектов «снизу — вверх».
• Свойства нано-биосистем.
• Биосистемы для получения наноматериалов и наночастиц.
• Липидные наноструктуры, монослои, мицеллы, липосомы.
• Применение вирусных структур как инструментов нанотехнологий.
• Потенциальные риски при производстве и использовании наноматериалов.
• Методы диагностики физических и химических свойств наносистем.
• Механические и электромеханические микро- и наноустройства, нанороботы.
• Наносенсорика. Получение и применение наночастиц и наноматериалов для повышения чувствительности сенсоров на биомолекулы.
• Твердотельные наночастицы для биомедицинской визуализации методами линейной и нелинейной оптики и магниторезонансной томографии.
• Наночастицы как усилители действия ультразвука и теплового эффекта лазерного и высокочастотного электромагнитного излучений для терапии рака.
• Нанотераностика как сочетание терапии и диагностики на наномасштабе с использованием наночастиц и наноматериалов.

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен.


Преподаватель:
—


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года, 7 семестр.


Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
12.03.04 Биотехнические системы и технологии.


Пререквизиты:
Для изучения данной дисциплины необходимы предварительные знания по общей, коллоидной, органической и биологической химии, ряда разделов биологии и физиологии человека и животных.


Трудоемкость: 3 з.е., зачет.
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работу: 44
Всего: 108


Краткое описание дисциплины:
Основным предметом изучения дисциплины являются биологические и биохимические процессы, происходящие в организмах на молекулярном уровне, что позволяет рассматривать механизмы физиологических процессов и объяснять причины наблюдаемых биологических явлений наномедицины. Изучение биохимических основ физиологических процессов в наномедицине, которые протекают в организме в особых, своеобразных условиях, отсутствующих где-либо в неживой природе, проводится с учетом исключительной специфичности, гетерогенности и динамичности как для целостных биологических систем, так и их отдельных компонентов.
Познание биохимических закономерностей функционирования живых систем позволяет не только понять их работу, но также выявить особые параметры, используемые для объективной диагностики функционального состояния организма, и провести исследования основ и механизмов протекания патологических процессов. Большое внимание при этом уделяется методам и принципам работы современного медицинского оборудования, с помощью которого осуществляется клиническая лабораторная диагностика биоматериала (жидкостей, тканей, клеток) человеческого организма для выявления или подтверждения наличия патологии в работе различных органов и физиологических систем организма.


Планируемые результаты обучения:

• знать базовые принципы формирования супрамолекулярных биохимических наносистем в клетках, органах и тканях человека и животных;
• иметь четкое представление о бионанохимических процессах, лежащих в основе нормального функционирования клеток, органов и тканей человека и животных;
• знать основы бионанохимических процессов, приводящих к отклонениям в функционировании клеток, органов и тканей человека и животных и патологическим состояниям организма в целом;
• владеть современными методами биоисследований с использованием биореагентов на основе наноматериалов в научных исследованиях и клинической лабораторной диагностики биопроб.

Краткое содержание дисциплины:

• Тема 1. Введение. Основные понятия нанотехнологий и наномедицины. Обмен углеводов 1. Пример 1 бионаносистем.
• Тема 2. Самоорганизация в биологических системах. Обмен углеводов 2. Пример 2 бионаносистем.
• Тема 3. Липидный обмен 1. Пример 3 бионаносистем
• Тема 4. Липид-белковые комплексы и мембраны, липосомы. Липидный обмен 2. Пример 4 бионаносистем.
• Тема 5. Белковый обмен 1. Пример 5 бионаносистем.
• Тема 6. Белковый обмен 2. Аминокислоты.

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет.


Преподаватель:
—


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года, 7 семестр.


Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
12.03.04 Биотехнические системы и технологии.


Пререквизиты:
Физика, математика, химия.


Трудоемкость: 3 з.е., экзамен
Контактные часы: 47
Часы на самостоятельную работу: 25
Всего: 108


Краткое описание дисциплины:
Курс направлен на получение знаний студентов в области исследования наносистем. Курс включает разделы по химическим и электрохимическим методам анализа, методам рентгеновской флуоресценции, рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии и дифрактометрии , оптической спектроскопии, включая спектроскопию комбинационного рассеяния света, электронную и зондовую микроскопию, масс-спектромтнию. В целом это охватывает основные методы исследования наносистем, дает фундаментальные знания необходимые для понимания современных подходов к адресной доставке терапевтических средств. В курсе рассматриваются запрограммированное и контролируемое высвобождение лекарств на участках поражения, а также медицинская визуализация процессов и результатов целенаправленного воздействия лекарств на участки поражения.


Планируемые результаты обучения:
Знать пути исследования, определения характеристик наноматериалов в плане применения нанотехнологии, наноматериалов и наноустройств в медицине.


Краткое содержание дисциплины:

• Методы анализа. Качественный и количественный анализ. Процесс измерения. Калибровочный график. Погрешность измерения. Предел обнаружения и чувствительность.
• Химические методы анализа. Качественный и количественный анализ. Титрование.
• Электрохимические методы анализа. Стандартные потенциалы. Уравнение Нернста. Потенциометрия, ионоселективные электроды. потенциометрическое титрование. Кулонометрия. Устройство электрохимической ячейки.
• Рентгеновская дифрактометрия. Принцип работы.
• Малоугловое рентгеновское рассеяние (МУРР): принципы и применение в определении структуры биологических объектов.
• ЯМР спектроскопия.
• Оптическая спектроскопия. Поглощение и люминесценция.
• Оптическая спектроскопия. ИК- спектроскопия. Устройство фурье-спектрометра.
• Спектроскопия Рамановского рассеяния.
• Электронная микроскопия. Растровая электронная микроскопия. EDS анализ. Виды детекторов.
• Электронная микроскопия. Просвечивающая электронная микроскопия.
• Масс-спектрометрия.
• Зондовая микроскопия. Туннельный и атомно-силовой микроскоп.

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен


Преподаватель:
—


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года, 7 семестр.


Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
12.03.04 Биотехнические системы и технологии.


Пререквизиты:
Органическая и неорганическая химия.


Трудоемкость: 5 з.е., экзамен
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работу: 62
Всего: 180


Краткое описание дисциплины:
Основной целью освоения учебной дисциплины «Основы химической модификации поверхности наноматериалов» является формирование у студентов систематических знаний и практических навыков по модификации поверхности наноматериалов при помощи различных неорганических и органических химических соединений для последующего применения их в биомедицине.


Планируемые результаты обучения:

• сформировать четкое представление о процессах, лежащих в основе получения наноматериалов органической и неорганической природы;
• изучить основные подходы к модификации поверхности на основе ковалентных и нековалентных взаимодействий с учетом особенностей наноматериалов;
• получить представление о современных методах биоисследований с использованием биореагентов на основе наноматериалов;
• освоить основные лабораторные методы модификации поверхности наноматериалов и исследования их свойств.

Краткое содержание дисциплины:

• Тема 1. Основные характеристики наноматериалов для биомедицины.
• Тема 2. Основные принципы модификации.
• Тема 3. Органические наночастицы (НЧ). НЧ, получаемые из полимеров.
• Тема 4. Органические наночастицы (НЧ). Синтез полимерных НЧ.
• Тема 5. Наночастицы углерода.
• Тема 6. Наночастицы кремния.
• Тема 7. Наночастицы золота и серебра.
• Тема 8. Наночастицы оксидов металлов.
• Тема 9. Полупроводниковые нанокристаллы (КТ).
• Тема 10. Наночастицы с антистоксовой флуоресценцией (НАФ).

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен


Преподаватель:
—


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года, 7 семестр.


Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
Направление 38.04.01 Экономика.


Пререквизиты:
Для успешного освоения дисциплины необходимо знать элементы комбинаторики, основы дифференциального и интегрального исчисления, теорию меры, теорию интегрального преобразования Фурье.


Трудоемкость: 3 з.е., зачет.
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работу: 44
Всего: 108


Краткое описание дисциплины:
Содержание дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» охватывает круг вопросов, связанных с основами теории вероятностей и математической статистики: основные понятия и теоремы теории вероятностей; основные законы распределения случайных величин; корреляционная теория, основные понятия математической статистики, методы сбора, обработки и анализа статистических данных, техника проверки гипотез, методы корреляционного и регрессионного анализа.


Планируемые результаты обучения:
Владение навыками:

• поиска, сбора и обработки, критического анализа и синтеза информации; методикой системного подхода для решения поставленных задач;
• использования математических методов в технических приложениях, умением рассчитывать основные числовые характеристики случайных величин, решать основные задачи математической статистики;
• решения типовых расчетных задач.

Краткое содержание дисциплины:

• Тема 1. Алгебра событий.
• Тема 2. Условные вероятности.
• Тема 3. Независимые случайные величины.
• Тема 4. Числовые характеристики случайных величин.
• Тема 5. Характеристические функции.
• Тема 6. Двумерные случайные величины.
• Тема 7. Центральная предельная теорема.
• Тема 8. Статистические данные.
• Тема 9. Оценки параметров.
• Тема 10. Доверительные интервалы.
• Тема 11. Построение критериев.

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет.


Преподаватель:
—


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года.


Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
Направление 38.04.01 Экономика, 38.05.01 Экономическая безопасность.


Пререквизиты:
Дисциплина является логическим продолжением дисциплин «Финансы», «Бухгалтерский учет», «Бухгалтерская (финансовая) отчетность» и служит основой для освоения дисциплин «Оценка рисков», «Экономическая безопасность». Учет этих междисциплинарных связей поможет более полному освоению дисциплины.


Трудоемкость: 3 з.е., зачет.
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работу: 44
Всего: 108


Краткое описание дисциплины:
Основным предметом изучения дисциплины являются биологические и биохимические процессы, происходящие в организмах на молекулярном уровне, что позволяет рассматривать механизмы физиологических процессов и объяснять причины наблюдаемых биологических явлений наномедицины. Изучение биохимических основ физиологических процессов в наномедицине, которые протекают в организме в особых, своеобразных условиях, отсутствующих где-либо в неживой природе, проводится с учетом исключительной специфичности, гетерогенности и динамичности как для целостных биологических систем, так и их отдельных компонентов.
Познание биохимических закономерностей функционирования живых систем позволяет не только понять их работу, но также выявить особые параметры, используемые для объективной диагностики функционального состояния организма, и провести исследования основ и механизмов протекания патологических процессов. Большое внимание при этом уделяется методам и принципам работы современного медицинского оборудования, с помощью которого осуществляется клиническая лабораторная диагностика биоматериала (жидкостей, тканей, клеток) человеческого организма для выявления или подтверждения наличия патологии в работе различных органов и физиологических систем организма.


Планируемые результаты обучения:
Владение навыками:

• использования методов экономической экспертизы для установления фактов экономических правонарушений, коррупционных и финансовых преступлений, сопряженных с мошенническими способами получения кредитов, ложным и злостным банкротством, валютными и другими злоупотреблениями в сфере экономики.
• анализа и интерпретации финансовой, бухгалтерской и иной информации, содержащейся в учетно-отчетной документации, использования полученных сведений для принятия решений по предупреждению, локализации и нейтрализации угроз экономической безопасности, построению интегрированной системы и стратегическому управлению рисками организации.

Краткое содержание дисциплины:

• Раздел 1. Методология и методики диагностики несостоятельности (банкротства)
• Раздел 2. Правовое регулирование и особенности учета и отчетности в процедурах банкротства

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет.


Преподаватель:
—


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года.


Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:

• 10.05.04 специальность «Информационно-аналитические системы безопасности».
• 10.03.01 направление «Информационная безопасность».
• 38.03.01 направление «Экономика».
• 35.05.01 специальность «Экономическая безопасность».

Пререквизиты:
Дисциплина является логическим продолжением содержания дисциплин: «Микроэкономика», «Макроэкономика», «Финансы».


Трудоемкость:

• Для 10.05.04 и 10.03.01 – 3 з.е.
• Для 38.03.01 – 5 з.е.
• Для 35.05.01 – 4 з.е.

Контактные часы: 64/64/64
Часы на самостоятельную работу: 44/116/80
Всего: 108/180/144


Краткое описание дисциплины:
Дисциплина «Деньги. Кредит. Банки» формирует систему научных и практических знаний и компетенций в области функционирования современных денежной и кредитно-банковской систем, сущности и содержания их базовых категорий, механизма их использования для содействия экономическому развитию. Конечной целью преподавания дисциплины является формирование у студентов фундаментальных знаний по изучаемым вопросам и профессиональных навыков по применению полученных знаний в практической деятельности.


Планируемые результаты обучения:
Владение навыками расчета финансовых показателей, оценки доходности операций на кредитном и банковском рынках, методами анализа банковских операций.


Краткое содержание дисциплины:

• Тема 1. Сущность и функции денег.
• Тема 2. Денежный оборот, его сущность и функции.
• Тема 3. Денежная система, ее элементы и типы.
• Тема 4. Инфляция, ее сущность, причины, формы.
• Тема 5. Международные валютно-кредитные отношения.
• Тема 6. Сущность кредита, его законы, принципы, функции.
• Тема 7. Формы и виды кредита.
• Тема 8. Роль и границы кредита.
• Тема 9. Ссудный процент
• Тема 10. Банковская система, ее характеристика и элементы.
• Тема 11. Центральные банки, их характеристика и роль.
• Тема 12. Коммерческие банки, их функции.
• Тема 13. Денежно-кредитное регулирование.
• Тема 14. Ресурсы коммерческих банков.
• Тема 15. Банковские операции и услуги.
• Тема 16. Основные риски в банковской деятельности.

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен


Преподаватель:
—


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года.


Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
Направление 38.04.01 Экономика, 38.05.01 Экономическая безопасность.


Пререквизиты:
Изучение дисциплины «Инвестиционный анализ» необходимо для достижения соответствующего уровня подготовки студентов в области финансового менеджмента.Конечной целью преподавания дисциплины «Инвестиции» является формирование у студентов теоретических знаний о понятии, сущности и видах инвестиций, организации инвестиционного рынка, а также практических навыков в области контроля и управления инвестициями как основы для последующего изучения дисциплин.


Трудоемкость: 4 з.е., экзамен
Контактные часы: —
Часы на самостоятельную работу: —
Всего: —


Краткое описание дисциплины:
Содержание дисциплины «Инвестиции» является логическим продолжением содержания дисциплин «Микроэкономика», «Теоретические основы финансового менеджмента», «Финансы», «Рынок ценных бумаг» и служит основой для освоения дисциплины «Финансовый менеджмент».


Планируемые результаты обучения:
Владение навыками:

• анализа внутренних и внешних факторов и условий, влияющих на деятельность организации, подготовки мотивированных обоснований решений в области управления финансами организаций, включая оценку эффективности инвестиционных проектов и антикризисных мер.

Краткое содержание дисциплины:

• Раздел 1. Анализ инвестиционных проектов
• Раздел 2. Подготовка и обоснование исходной информации для оценки проекта. Формат проекта

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен


Преподаватель:
—


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года.


Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:

• 38.04.01 Экономика,
• 38.05.01 Экономическая безопасность.

Пререквизиты:
Содержание дисциплины является логическим продолжением дисциплин «Корпоративные финансы», «Бухгалтерская (финансовая) отчетность, «Риск-менеджмент», «Экономический анализ» и служит основой для освоения дисциплины «Финансовый менеджмент», подготовки и написания выпускной квалификационной работы. Учет этих междисциплинарных связей поможет более полному освоению дисциплины.


Трудоемкость: 2 з.е., зачет.
Контактные часы: 32
Часы на самостоятельную работу: 40
Всего: 72


Краткое описание дисциплины:
Содержание дисциплины «Учет и анализ банкротств» является логическим продолжением дисциплин «Финансы», «Бухгалтерский учет», «Бухгалтерская (финансовая) отчетность» и служит основой для освоения дисциплин «Оценка рисков», «Экономическая безопасность». Учет этих междисциплинарных связей поможет более полному освоению дисциплины.


Планируемые результаты обучения:
Владение навыками:

• анализа внутренних и внешних факторов и условий, влияющих на деятельность организации, подготовки мотивированных обоснований решений в области управления финансами организаций, включая оценку эффективности инвестиционных проектов и антикризисных мер.

Краткое содержание дисциплины:

• Раздел 1. Методологические основы и методики антикризисного управления
• Раздел 2. Правовое регулирование процесса банкротства и принятия решений в антикризисном управлении

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет.


Преподаватель:
—


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года.


Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:

• 38.04.01 Экономика,
• 38.05.01 Экономическая безопасность.

Пререквизиты:
Дисциплина «Рынок ценных бумаг» формирует у студентов систему научных и практических знаний в области теории финансовых рынков, компетенции в области анализа фондового рынка, формирования и управления портфелем ценных бумаг, методами хеджирования финансовых рисков с использованием производных финансовых инструментов. Значительное внимание уделяется интерактивным формам обучения. Деловые игры, предусмотренные в ходе изучения курса, имитируют деловую среду рынка ценных бумаг, дают эффект "погружения" в реальные экономические отношения. Большая роль отводится выработке умения читать и анализировать текущую финансовую информацию. На протяжение всего курса занятий студенты управляют индивидуальным "портфелем инвестора", на основе анализа курсов ценных бумаг, их динамики по данным текущей прессы и интернет-ресурсов.


Трудоемкость: 2 з.е., зачет
Контактные часы: 52
Часы на самостоятельную работу: 12
Всего: 72


Краткое описание дисциплины:
Курс ориентирован на изучение вопросов, имеющих наиболее тесное пересечение с теорией и практикой инвестиционной деятельности, организацией корпоративных финансов.


Планируемые результаты обучения:
Владение навыками:

• расчета финансово-экономические показателей на микро- и макроуровне на основе существующих методик и действующей нормативно-правовой базы.

Краткое содержание дисциплины:

• Раздел 1. Рынок ценных бумаг: понятие, структура и функции.
• Раздел 2. Деятельность экономических агентов на рынке ценных бумаг.

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет.


Преподаватель:
—


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года.


Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
38.05.01 Экономическая безопасность


Пререквизиты:
Дисциплина предполагает наличие у студентов знаний по финансовому и бухгалтерскому учету и умения анализировать содержание финансовой бухгалтерской отчетности, полученных в ходе изучения дисциплин: «Основы бухгалтерского учета», «Бухгалтерский финансовый учет», «Бухгалтерская финансовая отчетность», «Налоги и налогообложение», «Экономический анализ».

Трудоемкость: 2 з.е., зачет
Контактные часы: 48
Часы на самостоятельную работу: 48
Всего: 96


Краткое описание дисциплины:
Целью изучения дисциплины «Корпоративное мошенничество» является освоение студентами принципов, а также приемов планирования и организации контрольно-ревизионной работы, порядка оформления и использования материалов финансового анализа, контроля, ревизии и аудита. Знания, полученные студентами в процессе усвоения дисциплины «Корпоративное мошенничество», направлены на изучение мирового и отечественного опыта организации противодействия злоупотреблениям и хищениям внутри экономического субъекта; формирование понимания роли и возможностей внутреннего контроля и аудита в решении проблем борьбы с внутрикорпоративным мошенничеством; углубление знаний в области организации внутренних проверок; освоение принципов, методологии, методики и организации приемов планирования и проведения контрольных мероприятий.


Планируемые результаты обучения:
Владение навыками:

• обработка информации об организации;
• расчет показателей деятельности;
• расчет индикаторов мошенничества;
• разработка мероприятий противодействия.

Краткое содержание дисциплины:

• Тема 1. Суть корпоративного мошенничества.
• Тема 2. Классификация и виды корпоративного мошенничества
• Тема 3. Причины мошенничества. Нормативно-правовое регулирование
• Тема 4. «Треугольник мошенничества». Типовой портрет мошенника
• Тема 5. Приемы и методы выявление признаков манипулирования с бухгалтерской финансовой отчетностью
• Тема 6. Коррупция как вид корпоративного мошенничества
• Классификация и виды коррупции. Механизм коррупции. Виды коррупционных схем.
• Тема 7. Мошенничество с активами.
• Тема 8. Кредитное мошенничество.

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет.


Преподаватель:
—


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года.


Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
38.04.01 Экономика.


Пререквизиты:
Дисциплина является логическим продолжением содержания дисциплин: «Микроэкономика», «Макроэкономика», «Финансы организаций».


Трудоемкость: 2 з.е., зачет
Контактные часы: 24
Часы на самостоятельную работу: 48
Всего: 72


Краткое описание дисциплины:
Дисциплина «Отраслевой анализ» формирует систему научных и практических знаний и компетенций в области оценки состояния и тенденций развития отраслей; анализа больших данных; консолидированной и индивидуальной отчетности предприятий отрасли; финансового моделирования отраслевых показателей.
Значительное внимание уделяется интерактивным формам обучения. Тематические исследования («case study») дают эффект «погружения» в реальные показатели отраслей российской экономики.


Планируемые результаты обучения:
Владение навыками:

• обработки отраслевой информации,
• расчета отраслевых показателей,
• группировки предприятий отрасли,
• оценки состояния отрасли,
• оценки эффективности отраслевой промышленной политики.

Краткое содержание дисциплины:

• Тема 1. Методология отраслевого анализа. Гарвардская парадигма отраслевого анализа.
• Тема 2. Анализ базовых условий отрасли: группировка предприятий отрасли; оценка структуры отрасли, эффекта масштаба, входных барьеров
• Тема 3. Анализ интенсивности конкуренции в отрасли. Классификация рынков. Типы рыночных структур, сложившиеся в отрасли.
• Тема 4. Анализ поведения компаний отрасли. Анализ рыночной, операционной, инвестиционной, финансовой деятельности предприятий отрасли. Построение отраслевой производственной функции. Анализ лидеров отрасли.
• Тема 5. Комплексная оценка эффективности предприятий отрасли. Выявление быстрорастущих предприятий отрасли, их анализ.
• Тема 6. Анализ отраслевой промышленной политики. Оценка эффективности промышленной политики.

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
зачет.


Преподаватель:
—


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года.


Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
38.04.01 Экономика


Пререквизиты:
Дисциплина является логическим продолжением содержания дисциплин: «Корпоративные финансы», «Инвестиции».


Трудоемкость: 2 з.е., зачет
Контактные часы: 32
Часы на самостоятельную работу: 0
Всего: 32


Краткое описание дисциплины:
Дисциплина «Оценка бизнеса и управление факторами стоимости» формирует систему научных и практических знаний и компетенций в области оценки инвестиционных и финансовых решений; оценки фундаментальной, рыночной стоимости компании; финансового моделирования факторов стоимости компании; оценки возможности слияний и поглощений с использованием соответствующих методов оценки.
Значительное внимание уделяется интерактивным формам обучения. Тематические исследования дают эффект «погружения» в оценку стоимости реальных компаний.


Планируемые результаты обучения:
Владение навыками:

• применения подходов и методов оценки бизнеса,
• расчета и моделирования денежных потоков,
• оценки и обоснования ставки дисконтирования,
• оценки имущества компании,
• декомпозиции факторов стоимости компании;
• принятия управленческих решений, максимизирующих стоимость бизнеса

Краткое содержание дисциплины:

• Тема 1. Законодательное регулирование оценки бизнеса.
• Тема 2. Понятие и виды стоимости, применяемые при оценке бизнеса.
• Тема 3. Методы доходного подхода в оценке стоимости бизнеса.
• Тема 4. Методы затратного подхода в оценке стоимости бизнеса.
• Тема 5. Методы сравнительного подхода в оценке стоимости бизнеса.
• Тема 6. Управление факторами стоимости компании в рамках концепции ценностно-ориентированного менеджмента (VBM).

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен


Преподаватель:
—


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года.


Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:

• 38.04.01 Экономика,
• 38.05.01 Экономическая безопасность.

Пререквизиты:
Дисциплина направлена на формирование системы знаний о современных теоретических и практических подходах к оценке и управлению рисками бизнесе; овладение навыками анализа рисковой ситуации и применения методов снижения риска, формирование у студентов практических навыков риск–менеджмента и овладение методиками управления предпринимательскими рисками.


Трудоемкость: 2 з.е., зачет
Контактные часы: 64
Часы на самостоятельную работу: 44
Всего: 108


Краткое описание дисциплины:
Данная дисциплина базируется на знаниях, полученных при изучении других дисциплин профессионального цикла. Дисциплина необходима при подготовке выпускной квалификационной работы. Изучение дисциплины позволит студентам сформировать навыки оценки факторов риска, разрабатывать проектные решения с учетом фактора неопределенности, а также предложения и мероприятия по реализации разработанных проектов и программ современных методов их решения.


Планируемые результаты обучения:
Владение:

• методикой анализа, расчета и оценки экономической целесообразности планируемой деятельности (проекта), его финансирования из внебюджетных и бюджетных источников.
• принципами и методами применения экономического знания для решения задач профессиональной деятельности.

Краткое содержание дисциплины:

• Раздел 1. Методы оценки риска
• Раздел 2. Классификация рисков.
• Раздел 3. Характеристика методов оценки риска
• Раздел 4. Расчетно-аналитические методы оценки риска
• Раздел 5. Методы управления рисками
• Раздел 6. Методы трансформации риска
• Раздел 7. Аутсорсинг риска
• и др.

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
зачет.


Преподаватель:
—


Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года.


Расписание:
—