МИФИ
Дополнительные бонусы для студентов
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» — один из первых двух национальных исследовательских университетов России. Историю ведет от основанного 23 ноября 1942 года Московского механического института боеприпасов (ММИБ).
Кружалова Оксана Валерьевна
Квота университета: 15
Начальник отдела протокола, маркетинга и выставочной деятельности департамента международного сотрудничества
- Доступ к библиотеке НИЯУ МИФИ
- Возможность бесплатно обратиться в Психологический центр НИЯУ МИФИ за консультацией
- Доступ к участию в деятельности студенческих клубов и ассоциаций
- Проживание в общежитии НИЯУ МИФИ (с заключением договора)
Дисциплины
Дисциплины
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
- 38.04.01 Экономика.
- 38.05.01 Экономическая безопасность.
Пререквизиты:
Дисциплина дает студентам глубокие экономические знания об условиях деятельности основного звена экономики-предприятия в рыночных условиях. Именно на предприятиях изготавливается продукция, разрабатываются планы и мероприятия по лучшему использованию всех видов ресурсов, изыскиваются возможности по снижению издержек производства, разрабатываются и применяются новые формы организации труда и производства, маркетинг, совершенствуется управление предприятием, внедряются нововведения и определяется их эффективность. Все это требует глубоких знаний работниками предприятий, умения компетентно определить требования рынка и организовать производство такой продукции и таким образом, чтобы предприятие работало эффективно.
Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 64 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 17 ак. ч.
Всего: 108 ак. ч.
Краткое описание дисциплины:
Конечной целью преподавания дисциплины являются: дать теоретические знания и практические умения по экономике предприятия. Дисциплина «Экономика организации (предприятия)» имеет важное значение для профессиональной подготовки.
Планируемые результаты дисциплины:
Владение навыками:
- Организация процесса выявления потребностей в ИТ-инфраструктуре.
- Организация формирования задач управления ИТ-инфраструктурой на основе выявленных потребностей и согласование этих задач с заинтересованными лицами.
- Инициирование и планирование выполнения задач управления ИТ-инфраструктурой и согласование с заинтересованными лицами этих планов.
- Контроль выполнения задач управления ИТ-инфраструктурой.
- Анализ результатов выполнения задач управления ИТ-инфраструктурой и выполнение управленческих действий по результатам анализа.
- Формирование и обоснование целей и задач исследований и проектных разработок, изыскательских работ, определение значения и необходимости их проведения, путей и методов их решения.
Краткое содержание дисциплины:
Раздел 1.
Организация в условиях рыночной экономики и ее производственные ресурсы.
Раздел 2.
Экономический механизм управления организацией и ее финансовые ресурсы.
Семестр:
Весенний.
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
- 38.04.01 Экономика.
- 38.05.01 Экономическая безопасность.
Пререквизиты:
Дисциплина «Управление финансами организаций» формирует у студентов систему научных и практических знаний в области управления финансами организаций, компетенции в области анализа показателей финансов организации, формирования финансовых ресурсов и управления финансами. Большая роль отводится выработке умения оценивать реальную финансовую отчетность российских организаций. В процессе обучения студенты должны уметь адаптировать полученные знания и навыки к конкретным условиям функционирования организаций.
Трудоемкость: 4 з.е.
Контактные часы: 60 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 48 ак. ч.
Всего: 144 ак. ч.
Краткое описание дисциплины:
Целями освоения учебной дисциплины является формирование теоретических знаний в области методологии, методики, приемов и принципов управления финансами организации, а также практических навыков обоснования решений в сфере управления финансами организаций.
Содержание дисциплины является логическим продолжением содержания дисциплин: управление организацией (предприятием), экономика отрасли, бухгалтерский учет, экономический анализ и служит основой для дальнейшего освоения экономических дисциплин, таких как профессиональный пакет прикладных программ.
Планируемые результаты дисциплины:
Владение:
- разработки стратегии обеспечения экономической безопасности организаций и управления рисками, подготовки методического обеспечения и программ по ее реализации.
Краткое содержание дисциплины:
- Раздел 1. Роль управления финансами в обеспечении эффективной деятельности организации
- Раздел 2. Управление финансами организации в краткосрочном и долгосрочном периоде
Семестр:
Весенний.
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
- 16.00.00 Физико-технические науки и технологии.
Пререквизиты:
Курс знакомит учащихся с методами измерения физических величин, учета погрешностей измерения, принципами работы измерительных приборов, понимание основ функционирования электронных средств диагностики в современной физической лаборатории, законами физики, лежащими в основе функционирования лазера.
Трудоемкость: 4 з.е.
Контактные часы: 75 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 33 ак. ч.
Всего: 144 ак. ч.
Краткое описание дисциплины:
Целями освоения дисциплины являются формирование представлений о методах измерения физических величин, учета погрешностей измерения, изучение физических принципов работы измерительных приборов, понимание основ функционирования электронных средств диагностики в современной физической лаборатории. Задача курса направлена на развитие знаний о методах и технике физического эксперимента, подготовке студентов к переходу от выполнения лабораторных работ к реальной научно-исследовательской работе в рамках НИРС, обучение работе с экспериментальной техникой и подготовке к работе на учебно-исследовательских установках.
Планируемые результаты дисциплины:
Владение навыками:
- Методами получения и анализа экспериментальных данных на основе законов физики оптики, лазеров и плазмы, используемые для описания, изучения и оценки параметров и характеристик исследуемых физических объектов.
- Получения, обработки и анализа экспериментальных результатов с помощью приборов, установок и систем диагностики в области лазерной физики.
Краткое содержание дисциплины:
- Физические величины и методы измерений
- Принципы и средства измерения давления и получения вакуума
- Температура
- Элементы физики твердого тела
- Электромагнитное излучение. Лазеры
- Плазма
- Измерения в электрических цепях
- Импульсные токи
- Регистрация излучения. Визуализация быстропротекающих процессов
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен.
Семестр:
Весенний.
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
- 03.00.00 Физика и астрономия.
- 12.00.00 Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии.
Пререквизиты:
Целями освоения учебной дисциплины являются:
- ознакомление с физическими методами анализа поверхности и наноструктур их возможностями;
- усвоение принципов, лежащих в основе физических методов рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии, оже-электронной спектроскопии, спектроскопии рассеяния медленных ионов, сканирующей зондовой микроскопии и дифракции медленных электронов;
- ознакомление с методами и приборами для решения задач по исследованию поверхности;
- приобретение элементарных навыков решения практических задач.
Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 30 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 30 ак. ч.
Всего: 108 ак. ч.
Краткое описание дисциплины:
Целью изучения дисциплины является:
- дать основы понимания физики явлений происходящих в разреженных газах и физических основ работы приборов и устройств вакуумной техники;
- облегчить изучение специальной литературы для осуществления исследовательской работы.
Планируемые результаты дисциплины:
Владение навыками:
- навыками самостоятельной разработки программ при математическом моделировании процессов и объектов лазерной техники и технологий;
- методами и приемами исследований, а также навыками измерений по заданной методике в области профессиональной деятельности.
Краткое содержание дисциплины:
- Цели и задачи курса.
- Основные понятия о физике поверхности.
- Рентгеновская фотоэлектронная спектроскопия.
- Физический принцип РФЭС.
- Первичная структура РФЭ спектров.
- Вторичная структура спектров в РФЭС.
- Мультиплетное расщепление уровней в РФЭС.
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен.
Семестр:
Весенний.
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
- 03.00.00 Физика и астрономия.
- 12.00.00 Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии.
- 16.00.00 Физико-технические науки и технологии.
Пререквизиты:
Целью изучения дисциплины «Физическая оптика» являются формирование у студентов современных фундаментальных представлений о важнейших оптических явлениях и основных свойствах световых колебаний, опираясь на общефизические подходы и решения конкретных задач.
Трудоемкость: 1 з.е.
Контактные часы: 30 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 6 ак. ч.
Всего: 36 ак. ч.
Краткое описание дисциплины:
Содержание программы «Физическая оптика» представляет собой развитие и углубление полученных ранее знаний в области физики.
Курс «Физическая оптика» входит в число базовых при подготовке современных специалистов в области лазерной физики и физики твёрдого тела.
Изучение дисциплины позволит студентам получить фундаментальные представления о важнейших оптических явлениях, понимать связь основных теорий физической оптики, понимать границы их применимости при решении конкретных задач, получить и развивать навыки анализа задач, связанных с явлениями распространения, интерференции и дифракции световых волн, фундаментальных методов их решения, ознакомиться с современной спецификой таких задач. Изучение дисциплины позволит выработать навыки постановки и решения исследовательских проблем, развить творческое мышление.
Планируемые результаты дисциплины:
Владение:
- методами и приемами наладки, настройки, юстировки и опытной проверки приборов и систем;
- навыками анализа простых исследовательских задач в области фотоники и оптоинформатики;
- навыками самостоятельной разработки программ при математическом моделировании процессов и объектов фотоники и оптоинформатики;
- навыками монтажа, наладки, настройки, юстировки и проведения испытаний;
- навыками тестирования оборудования, настройки программных средств.
Краткое содержание дисциплины:
- Свет как волны и частицы.
- Волновое уравнение и скорость света.
- Скалярные волны.
- Векторные волны.
- Отражение и преломление света.
- Поляризация и намагничение, дисперсия.
- Приближение геометрической оптики.
- Общие свойства лучей.
- Расчёт оптических систем.
- Элементы теории интерференции.
- Двухлучевые интерферометры.
- Многолучевая интерференция.
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет.
Семестр:
Весенний.
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
- 12.00.00 Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии.
- 14.00.00 Ядерные физика и технологии.
- 22.00.00 Материаловедение.
- 16.00.00 Физико-технические науки и технологии.
Пререквизиты:
Курс дает представление аудитории о прикладном значении физики плазмы, применении ее в технологии, а также о ряде современных методов нанесения покрытий, плазменного азотирования, развития рельефа поверхности, а также знакомит студентов с плазменными технологиями и основными современными установками, применяемыми в плазменных технологиях: ВЧ-установка, импульсный магнетрон, магнетрон, установка с тлеющим разрядом, ППР, дуговые установки и т.д.
Трудоемкость: 4 з.е.
Контактные часы: 45 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 48 ак. ч.
Всего: 144 ак. ч.
Краткое описание дисциплины:
Цель изучения дисциплины - дать представление аудитории о прикладном значении физики плазмы, применении ее в технологии, а также о ряде современных методов нанесения покрытий, плазменного азотирования, развития рельефа поверхности и т.д. Задача курса - сформировать целостное понимание современных проблем плазменных технологий для дальнейшего изучения ее применения в различных технологических задачах, в том числе лазерного термоядерного синтеза.
Планируемые результаты дисциплины:
Владение:
- методами поиска, сбора и обработки, критического анализа и синтеза информации; методикой системного подхода для решения поставленных задач;
- простейшими методами и приемами социального взаимодействия и работы в команде;
- методами управления собственным временем;
- технологиями приобретения. использования и обновления социо-культурных и профессиональных знаний, умений, и навыков;
- методиками саморазвития и самообразования в течение всей жизни.
Краткое содержание дисциплины:
- Понятие плазмы и примеры ее применения в технологиях.
- Эмиссия электронов с поверхности твердых тел.
- Термоэлектронная эмиссия.
- Автоэлектронная и фотоэлектронная эмиссия.
- Вторичная электрон-электронная и ион-электронная эмиссия.
- Физические процессы, происходящие в газовом разряде.
- Классификация газовых разрядов.
- Тлеющий разряд и его применение в технологиях.
- Магнетронный разряд и его применение в технологиях.
- Дуговой разряд и его применение в технологиях.
- Плазменная модификация поверхности и нанесение покрытий в плазме.
Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен.
Семестр:
Весенний.
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
- 03.03.02 Физика.
- 14.03.02 Ядерные физика и технологии.
Пререквизиты:
Общая физика, включая атомную и ядерную, основы анатомии и физиологии человека.
Трудоемкость: 1 з.е.
Контактные часы: 24 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 12 ак. ч.
Всего: 36 ак. ч.
Краткое описание дисциплины:
Весь курс «Томографические методы в медицине» представляет собой набор лабораторных работ, направленных на практическое ознакомление студентов с принципами восстановления изображений в различных видах томографии – КТ, ПЭТ и ОФЭКТ. Каждое занятие включает в себя описание проблемы, постановку задачи, ознакомление с теоретическим материалом, необходимым для ее решения, и написание в среде Matlab программ, реализующих решение задачи. Во время занятия студенты имеют возможность консультироваться друг с другом и с преподавателем по вопросам решения поставленных задач, демонстрируют полученные ими результаты и анализируют их. Таким образом, каждое занятие совмещает в себе традиционные, интерактивные и информационно-коммуникационные образовательные технологии.
Планируемые результаты дисциплины:
Владение:
- знать принцип работы современного медицинского диагностического оборудования (приборы, датчики и средства электроники);
- уметь применять на практике теоретические знания о функционировании современных медицинских приборов, датчиков и электроники;
- владеть навыками работы с медицинским оборудованием, используемыми в качестве средств измерения основных характеристик исследуемого объекта.
Краткое содержание дисциплины:
Тема 1. Основные принципы трансмиссионной компьютерной томографии. Прямая и обратная задачи. Геометрия Радона. Прямое преобразование Радона.
Тема 2. Создание математической модели решения прямой задачи получения набора томографических проекций для одного среза по заданной матрице распределения коэффициентов ослабления рентгеновского излучения в фантоме. Построение синограммы.
Тема 3. Сравнение результатов решения прямой задачи c данными, полученными с использованием встроенной функции radon пакета Matlab. Особенности использования функции radon при задании шагов линейного и углового сканирования.
Тема 4. Принципы восстановления изображения по данным КТ. Обратное преобразование Радона.
Тема 5. Создание математической модели решения обратной задачи Радона для одного среза по заданной синограмме.
Тема 6. Сравнение результатов решения обратной задачи с данными, полученными при использовании встроенной функции iradon пакета Matlab. Особенности использования функции iradon. Исследование влияния шагов линейного и углового сканирования на полученный результат.
Тема 7. Принципы восстановления изображения по данным ПЭТ. Отличия решения обратной задачи от обратной задачи КТ. Методика приведения обратной задачи ПЭТ к обратной задаче КТ.
Тема 8. Создание математической модели решения прямой задачи ПЭТ для одного среза по заданным матрицам распределения РФП и распределения коэффициентов ослабления аннигиляционного излучения в фантоме.
Тема 9. Создание математической модели для восстановления изображения по данным ПЭТ.
Тема 10. Принципы восстановления изображения по данным ОФЭКТ. Отличия решения обратной задачи от обратной задачи КТ. Методика приведения обратной задачи ОФЭКТ к обратной задаче КТ.
Тема 11. Создание математической модели решения прямой задачи ОФЭКТ для одного среза по заданным матрицам распределения РФП и распределения коэффициентов ослабления гамма-излучения в фантоме.
Тема 12. Создание математической модели для восстановления изображения по данным ОФЭКТ.
Семестр:
6 или 8.
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
- 03.03.02 Физика.
- 14.03.02 Ядерные физика и технологии.
Пререквизиты:
Общая физика, включая атомную и ядерную, основы анатомии и физиологии человека.
Трудоемкость: 2 з.е.
Контактные часы: 36 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 9 ак. ч.
Всего: 72 ак. ч.
Краткое описание дисциплины:
В курсе изложены физические основы визуализации изображений с помощью рентгеновских лучей. Рассмотрены основные процессы взаимодействия рентгеновского излучения с биотканями организма человека. Рассмотрены основные принципы рентгеновской трансмиссионной компьютерной томографии. Даются основные сведения об источниках и детекторах, используемых в системах РКТ. Рассмотрены основные уравнения компьютерной томографии и способы их решения. В курсе также рассматриваются клинические приложения РКТ для диагностики и планирования лучевой терапии.
Планируемые результаты дисциплины:
Владение:
- знать принцип работы современного медицинского диагностического оборудования (приборы, датчики и средства электроники);
- уметь применять на практике теоретические знания о функционировании современных медицинских приборов, датчиков и электроники;
- владеть навыками работы с медицинским оборудованием, используемыми в качестве средств измерения основных характеристик исследуемого объекта.
Краткое содержание дисциплины:
Тема 1. Физические основы получения изображений с помощью рентгеновских лучей.
Тема 2. Взаимодействие рентгеновского излучения с биотканями человека.
Тема 3. Источники рентгеновского излучения.
Тема 4. Детекторы рентгеновского излучения.
Тема 5. Недостатки обычной рентгенографии. Физико-математические основы РКТ.
Тема 6. Постановка задачи. Закон Бера.
Тема 7. Интегральное преобразование Радона и методы его обращения.
Тема 8. Аналитические и алгебраические методы обращения.
Тема 9. Устройство компьютерного томографа.
Тема 10. Типы сканирования. Пять поколений рентгеновских томографов.
Тема 11. Основные характеристики рентгеновских томографов. Методы проверки, контрольные тесты.
Тема 12. Спиральная и мультиспиральная РКТ.
Тема 13. Клинические приложения РКТ.
Тема 14. Методы микро-РКТ.
Тема 15. Основы радиационной и электробезопасности при проведении РКТ-диагностики. Дозовые нагрузки при РКТ и способы их снижения.
Тема 16. Проблемы и перспективы рентгеновской компьютерной томографии. Преимущества и ограничения методов визуализации с использованием рентгеновского излучения.
Семестр:
6 или 8.
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
- 03.03.02 Физика.
- 14.03.02 Ядерные физика и технологии.
Пререквизиты:
Общая физика, включая атомную и ядерную, основы анатомии и физиологии человека.
Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 60 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 21 ак. ч.
Всего: 108 ак. ч.
Краткое описание дисциплины:
В рамках курса «Основы ПЭТ» студенты знакомятся с принципами получения изображения в ПЭТ, типами ПЭТ-сканеров и особенностями проектирования отделений ПЭТ диагностики. Также в курсе рассматриваются вопросы определения разрешения ПЭТ-изображений и факторов, влияющих на него, преимущества и ограничения метода ПЭТ, сравнение ПЭТ с другими современными методами медицинской диагностики. Часть курса посвящена изучению радиофармацевтических препаратов, используемых в ПЭТ, их областей применения в зависимости от цели исследования, методов синтеза радиоизотопов и производства радиофармпрепаратов, особенностей распределение радиофармпрепаратов в органах. Много внимания уделено клиническому применению ПЭТ в различных медицинских областях – кардиологии, неврологии, онкологии. Часть курса посвящена изучению особенностей сбора данных в ПЭТ и принципов восстановления ПЭТ-изображений.
Планируемые результаты дисциплины:
Владение:
- знать принципы получения изображения в ПЭТ, современные методы ПЭТ-сканеров, преимущества и ограничения метода ПЭТ;
- уметь проводить сравнение ПЭТ с другими современными методами медицинской диагностики, выявлять из преимущества и ограничения, выбирать наиболее подходящие методы в зависимости от цели исследования;
- владеть навыками выбора оптимальных параметров и режимов работы ПЭТ-сканеров для получения максимального качества изображения и навыками анализа получаемых ПЭТ-изображений на предмет наличия артефактов.
Краткое содержание дисциплины:
Тема 1. Введение. Введение в позитронно-эмиссионную томографию. Показания к применению ПЭТ. Преимущества для врача и пациента. Развитие ПЭТ в России.
Тема 2. Разновидности ПЭТ. Современные ПЭТ-центры. Типы ПЭТ сканеров. Обзор технических решений основных производителей. Отличительные характеристики. Оборудование ПЭТ-центра.
Тема 3. Радиохимическое обеспечение ПЭТ. Производство радиоизотопов. Принцип работы и технические характеристики циклотрона. Радиохимическая лаборатория ПЭТ центра. Модули синтеза и управления. Защитное оборудование. Аспекты надежности.
Тема 4. Взаимодействие позитронов с веществом. Эмиссия, замедление и аннигиляция позитронов в веществе.
Тема 5. Разрешение ПЭТ. Временное и энергетическое разрешение детектирующей системы ПЭТ сканера.
Тема 6. Детекторы в ПЭТ. Позиционно – чувствительные детекторы ПЭТ. Основные характеристики. Нормировка и калибровка детекторов. Сцинтилляторы для ПЭТ.
Тема 7. Электроника в ПЭТ. Электронный модуль обработки данных ПЭТ сканера.
Тема 8. ТОF и DOI методики в ПЭТ. ТОF методики в ПЭТ. DOI методики в ПЭТ.
Тема 9. Требования к разрешению ПЭТ. Требования по разрешению ПЭТ установки. Скорость счета.
Тема 10. Программное обеспечение ПЭТ. Программное обеспечение сбора и обработки данных. Отображение данных в виде изображений. Общие требования к системам ведения ЭПМЗ.
Тема 11. Артефакты в ПЭТ. Аппаратные артефакты. Артефакты сбора данных. Артефакты обработки информации
Тема 12. Клиническое применение ПЭТ. Клиническая ПЭТ - кардиология, неврология и онкология. Кадровый состав ПЭТ центра.
Семестр:
6 или 8.
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
- 03.03.02 Физика.
- 14.03.02 Ядерные физика и технологии.
Пререквизиты:
Общая физика, включая атомную и ядерную, основы анатомии и физиологии человека.
Трудоемкость: 2 з.е.
Контактные часы: 36 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 9 ак. ч.
Всего: 72 ак. ч.
Краткое описание дисциплины:
Изучение дисциплины «Основы МРТ» совмещает в себе традиционные, интерактивные и информационно-коммуникационные образовательные технологии.
Первый раздел курса представляет собой изучение физических основ МРТ: явление ядерно-магнитного резонанса, времена релаксации, а также используемая аппаратура (магниты, катушки). Этот раздел осуществляется при помощи традиционных образовательных технологий – практических занятий, посвященных освоению конкретных тем, умений и навыков.
Во втором разделе курса рассматриваются методы уменьшения времени получения изображений, МР-ангиография, применение контрастирующих агентов, артефакты и требования безопасности. Этот раздел содержит много иллюстраций, блок-схем и изображений, поэтому для многих тем данного раздела используются презентации для представления материала. Кроме того, три занятия отведены на доклады. В рамках этих занятий студенты представляют одногруппникам подготовленные на заданные темы доклады, отвечая на вопросы и обсуждая свою тему со всеми присутствующими. Таким образом, во втором разделе дисциплины реализуются интерактивные и информационно-коммуникационные образовательные технологии.
Планируемые результаты дисциплины:
Владение:
- знать физические принципы ЯМР-томографии и основные методики метода;
- уметь применять полученные знания в области ЯМР-томографии в исследовательской и профессиональной деятельности с использованием ЯМР-томографов;
- владеть навыками измерений и проведения исследований с помощью ЯМР-томографа.
Краткое содержание дисциплины:
Тема 1. Явление магнитного резонанса. Явление ядерного магнитного резонанса. Магнитные свойства ядер. Распределение Больцмана. Уравнение Лармора.
Тема2. Аппаратура. Основное оборудование и блок-схема магнитно-резонансного томографа. Магнит. Градиентные катушки. Радиочастотные катушки.
Тема 3. Принципы получения информации. Последовательность спин-эхо. Последовательность градиентное эхо. Основные характеристики последовательностей. Восстановление с частичным или полным насыщением. Инверсия-восстановление. Зависимость амплитуды сигнала от них.
Тема 4. Принципы получения информации. Селективное выделение слоя исследуемого объекта. Кодирование частоты и фазы сигнала. Многосрезовая томография.
Тема 5. Быстрые последовательности. Время получения изображения и способы его уменьшения. Метод RARE, метод FLASH. Эхо-планарная томография.
Тема 6. Контрастные вещества для МРТ. Позитивные контрастирующие агенты. Негативные контрастирующие агенты.
Тема 7. Магнитно-резонансная ангиография. Влияние скорости крови на изображение сосудов. Время-пролётная ангиография (TOF). Фазо-контрастная ангиография (РС).
Тема 8. МРТ сердца. Gating. Triggering. Slice following.
Тема 9. МР-спектроскопия и SWI-изображения. Одновоксельная и мультивоксельная спектроскопия. Последовательности PRESS и STEAM. SWI-изображения.
Тема 10. Артефакты в МРТ. Артефакты, связанные с радиочастотными импульсами и градиентными полями. Артефакты обработки сигнала и построения изображений. Артефакты возмущения магнитного поля. Артефакты от движения и потока. Безопасность. Безопасность пациентов и персонала при проведении исследований на МР томографах. Требования к параметрам аппаратуры.
Тема 11. Получение функциональных изображений. Диффузионно-взвешенные изображения. Перфузионные изображения.
Тема 12. ЯМР со слабым полем. ЯМР-спектроскопия для контроля процесса производства. ЯМР-томография для контроля качества. ЯМР-каротаж.
Семестр:
6 или 8.
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
- 03.00.00 Физика и астрономия
- 12.00.00 Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии
- 16.00.00 Физико-технические науки и технологии
Пререквизиты:
Целями освоения учебной дисциплины является ознакомление студентов с современными способами применения методов комьютерного моделирвания для исследования физических систем на основе ядыка программирования Python. Курс содержит краткое ознакомление с особенностями программирования на языке Python. В курсе рассматривается ряд физических задач с описанием сути проблемы, изложением алгоритмов ее решения на языке программирования Python. Рассмотренные задачи относятся к областям статистической физики, физики конденсированных систем, физики фракталов и перколяционных явлений.
Трудоемкость: 2 з.е.
Контактные часы: 60 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 12 ак. ч.
Всего: 72 ак. ч.
Краткое описание дисциплины:
Курс подразумевает знание основ программирования, а также основы квантовой физики, механики, физики конденсированного состояния вещества.
Планируемые результаты дисциплины:
Владение:
- методами описания взаимодействий атомов и электронных оболочек в кристалле, термодинамических, оптических, магнитных и электрофизических свойств твердых тел, распространения лазерного излучения в нелинейных и диспергирующих средах; физических основ взаимодействия лазерного излучения с веществами, а также основными экспериментальными методами в физике конденсированного состояния вещества и лазерной физике;
- навыками выбора и применения оборудование, инструменты и методы исследований для решения задач в избранной предметной области;
- основами спектроскопии атомов и молекул, методиками ведения измерений и средств измерений; методами получения, анализа и описания параметров и характеристик процессов в экспериментальных установках физики твердого тела и лазерной физики;
- навыками разработки и адаптации прикладного программного обеспечения для проведения научных исследований;
- навыками построения аналитических и количественных моделей процессов в природе, технике и обществе и выбора на их основе путей решения теоретических и практических проблем природного, экологического, технико-технологического характера.
Краткое содержание дисциплины:
Тема 1
Использование ядыка программирования Python для помьютерного моделирования физических систем. Вычисление числа Пи. Вычисление квадратного корня вавилонским методом. Движение заряженных частиц в магнитном поле. Построение эквипотенциальных линий для распределения электрических зарядов. Определение периода генератора случайных чисел. Колебания в цепочке связанных осцилляторов. Волна в канале. Множества Жюлиа и Мандельброта. Кривая Коха. Детерминистические фракталы.
Тема 2
Модели стохастического роста. Агрегация, контролируемая диффузией. Имитация роста шероховатых поверхностей. Случайные блуждания и движение броуновской частицы. Движение планет. Алгоритмы кластерного анализа. Фазовые переходы в магнитных материалах, модель Изинга. Нахождение глобального минимума, метод модельного отжига. Расчет электропроводности композиционных систем. Простейшие модели электрического пробоя. Модели самоорганизованной критичности.
Семестр:
Весенний.
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
- 03.00.00 Физика и астрономия
- 12.00.00 Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии
- 16.00.00 Физико-технические науки и технологии
Пререквизиты:
В курсе изучаются методы, а также программные и аппаратные средства проектирования, реализации и проведения современного эксперимента в физике твердого тела. Рассматриваются различные типы датчиков, их использование в физическом эксперименте в области конденсированного состояния вещества. Рассматриваются также особенности реализации измерительной системы с использованием современных приборов и средств автоматизации эксперимента. Курс знакомит с современными средствами измерения физических величин и программными возможностями сбора и обработки данных в твердотельном эксперименте. Особое внимание уделено корректности постановки эксперимента, его реализации и обработки полученных результатов. Отдельно обсуждаются методы и средства реализации системы для проведения эксперимента в режиме удаленного доступа с использованием современных интернет технологий.
Трудоемкость: 2 з.е.
Контактные часы: 60 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 12 ак. ч.
Всего: 72 ак. ч.
Краткое описание дисциплины:
Цель данного курса – показать методы измерения различных физических величин и параметров на примере экспериментальных исследований в области физики твердого тела и наносистем. Дать ориентацию в физических явлениях физики конденсированного состояния вещества и технике постановки, проведения и анализа эксперимента.
Планируемые результаты дисциплины:
Владение:
- основными теоретическими моделями для описания термодинамических, оптических, магнитных и электрофизических свойств твердых тел, наноструктур и сверхпроводников;
- навыками разработки и адаптации прикладного программного обеспечения для проведения научных исследований;
- навыками построения аналитических и количественных моделей процессов в природе, технике и обществе и выбора на их основе путей решения теоретических и практических проблем природного, экологического, технико-технологического характера;
- основами спектроскопии атомов и молекул, методиками ведения измерений и средств измерений; методами получения, анализа и описания параметров и характеристик процессов в экспериментальных установках физики твердого тела и лазерной физики.
Краткое содержание дисциплины:
Принципы проектирования экспериментальной установки и организации современного эксперимента.
Основы проектирования экспериментальной измерительной системы. Техника измерения основных параметров: температура, магнитное поле, интервал времени, давление, перемещение, положение.
Датчики различных физических величин, типы. Физические явления, заложенные в основу датчиков, используемых в области физики твердого тела.
Принципиальные схемы подключения датчиков. Современные измерительные приборы: мультиметр, осциллограф, фазочувствительный усилитель и измеритель напряжения, измеритель-регулятор температуры. Настройка приборов для различных измерений.
Интерфейсы управления измерительными приборами и сбор данных, особенности твердотельного эксперимента. Организация распределенной измерительной сети.
Промышленные стандарты оборудования. Протоколы обмена данными. Особенности использования различных операционных систем ( Windows, Linux) для автоматизации эксперимента.
Принципы автоматизации эксперимента в графической среде разработки LabView.
Практическая часть
Отладка программ и сдача заданий
Семестр:
Весенний.
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
- 38.04.01 Экономика
Пререквизиты:
Содержание дисциплины «Основы инвестиционного анализа» является логическим продолжением содержания дисциплин «Микроэкономика», «Теоретические основы финансового менеджмента», «Финансы», «Рынок ценных бумаг» и служит основой для освоения дисциплин: «Инвестиции»».
Трудоемкость: 4 з.е.
Контактные часы: 45 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 45 ак. ч.
Всего: 144 ак. ч.
Краткое описание дисциплины:
Целями учебной дисциплины «Основы инвестиционного анализа» является усвоение студентами понятийного аппарата, теоретических концепций и методов инвестиционного анализа. Изучение данной дисциплины позволяет овладеть знаниями и навыками, необходимыми в практической деятельности каждого выпускника.
Планируемые результаты дисциплины:
Владение:
- анализа внутренних и внешних факторов и условий, влияющих на деятельность организации, подготовки мотивированных обоснований решений в области управления финансами организаций, включая оценку эффективности инвестиционных проектов и антикризисных мер.
Краткое содержание дисциплины:
Раздел 1. Введение в дисциплину «Основы Инвестиционного анализа»
Раздел 2. Теоретические и методические основы анализа долгосрочных инвестиций
Семестр:
Весенний.
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
- 03.00.00 Физика и астрономия
- 12.00.00 Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии
- 16.00.00 Физико-технические науки и технологии
Пререквизиты:
Предметом курса является изучение физических основ излучения и поглощения электромагнитного поля атомами и молекулами, теории атомных и молекулярных спектров излучения и поглощения, рассмотрение основных положений систематизации энергетических состояний атомов и молекул.
Целью освоения учебной дисциплины “Основы атомной и молекулярной спектроскопии”является повышение уровня подготовки инженеров - физиков, получение студентами фундаментальных знаний о строении материи.
Основные задачи курса:
- изучение теоретических основ взаимодействия излучения с веществом;
- формирование у студентов практических навыков систематизации состояний атомов и молекул.
Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 30 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 24 ак. ч.
Всего: 108 ак. ч.
Краткое описание дисциплины:
Предметом курса является изучение физических основ излучения и поглощения электромагнитного поля атомами и молекулами, теории атомных и молекулярных спектров излучения и поглощения, рассмотрение основных положений систематизации энергетических состояний атомов и молекул.
Изучение дисциплины “Основы атомной и молекулярной спектроскопии”основано на знании студентами общепрофессиональных математических и физических дисциплин, читаемых им на факультете теоретической и экспериментальной физики.
Планируемые результаты дисциплины:
Владение:
- самостоятельной разработки программ при математическом моделировании процессов и объектов лазерной техники и технологий;
- методами и приемами исследований, а также навыками измерений по заданной методике в области профессиональной деятельности.
Краткое содержание дисциплины:
Электромагнитное мультипольное излучение.
Интенсивность поля излучения. Квантование поля излучения. Фотоны
Спонтанное излучение, вынужденное излучение и поглощение. Коэффициенты Эйнштейна.
Оператор углового момента и спин электрона. Правила отбора.
Атом водорода.
Электронные конфигурации атомов с произвольным количеством электронов.
Тонкая структура термов в приближениях LS-связи и jj-связи.
Эффекты Штарка и Зеемана (часть 1).
Основы квантовомеханической теории молекул.
Электронные, колебательные и вращательные состояния молекул.
Классификация излучательных переходов между различными состояниями в молекулах. Безызлучательные переходы.
Вращательные, колебательные и электронные спектры двухатомных молекул.
Люминесценция и комбинационное рассеяние.
Энергетические состояния многоатомных молекул и переходы между ними.
Группы вращений молекул и точечные группы.
Семестр:
Весенний.
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
- 38.04.01 Экономика
- 38.05.01 Экономическая безопасность
Пререквизиты:
Преподавание дисциплины необходимо для формирования у студентов навыков: управления налоговой нагрузкой хозяйствующего субъекта на основании применения положений и льгот НК РФ; защиты позиции налогоплательщика в досудебных и судебных спорах; анализа арбитражной и судебной практики с целью прогнозирования изменений действующего налогового законодательства.
Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 45 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 63 ак. ч.
Всего: 108 ак. ч.
Краткое описание дисциплины:
Целями освоения учебной дисциплины является формирование теоретических знаний в области методологии, методики, приемов и принципов принятия управленческих решений и планирования деятельности в области налогообложения, а также практических навыков управления налоговой нагрузкой на предприятие.
Планируемые результаты дисциплины:
Владение навыками:
- оценки результатов деятельности экономического субъекта и составления налоговых расчетов.
Краткое содержание дисциплины:
Раздел 1. Теоретические основы налогового планирования
Раздел 2. Практическое применение методов налогового планирования
Семестр:
Весенний.
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
- 38.04.01 Экономика
- 38.05.01 Экономическая безопасность
Пререквизиты:
Целями освоения учебной дисциплины является формирование теоретических знаний в области методологии, методики, приемов и принципов управления денежными потоками коммерческих организаций, а также практических навыков обоснования решений в сфере управления ими.
Трудоемкость: 2 з.е.
Контактные часы: 32 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 40 ак. ч.
Всего: 72 ак. ч.
Краткое описание дисциплины:
Целями освоения учебной дисциплины является формирование теоретических знаний в области методологии, методики, приемов и принципов управления денежными потоками коммерческих организаций, а также практических навыков обоснования решений в сфере управления ими.
Содержание дисциплины является логическим продолжением содержания дисциплин: «Финансы», «Деньги, кредит, банки».
Планируемые результаты дисциплины:
Владение навыками:
- ведения управленческого учета, проведения финансового анализа организации, построения финансовых моделей на основе доступной информации, в том числе финансовой и нефинансовой отчетности.
Краткое содержание дисциплины:
Раздел 1. Анализ денежных потоков.
Раздел 2. Управление денежными потоками.
Семестр:
Весенний.
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
- 03.03.02 «Физика»
- 14.03.02 «Ядерные физика и технологии»
Пререквизиты:
Общая физика, включая атомную и ядерную, высшая математика.
Трудоемкость: 2 з.е.
Контактные часы: 36 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 36 ак. ч.
Всего: 72 ак. ч.
Краткое описание дисциплины:
В курсе изложены физические принципы, лежащие в основе работы медицинских приборов и установок. Рассмотрены основные параметры биомедицинских сигналов, современные методы измерения медицинских и физиологических параметров; типы и классификация установок и лечебно-диагностических комплексов. В курсе также рассматриваются вопросы, связанные с проектированием медицинской аппаратуры и метрологическими характеристиками приборов. Большое внимание уделяется методам и принципам работы современного медицинского оборудования, с помощью которого осуществляется клиническая диагностика человеческого организма.
Планируемые результаты дисциплины:
После изучения курса слушатели сбудут знать устройство и метрологические характеристики медицинских приборов, а также выработают навыки самостоятельной оценки возможностей современных приборов и установок для медицинской диагностики.
Краткое содержание дисциплины:
Тема 1. Введение. Принципы работы и этапы проектирования медицинской аппаратуры.
Тема 2. Устройства съёма медицинской информации (УСМИ). Электроды и биоуправляемые датчики. Активные (генераторные) и пассивные (параметрические) датчики.
Тема 3. Метрологические характеристики приборов (преобразователей).
Метрологические характеристики приборов (преобразователей).
Тема 4. Основы электробезопасности медицинской аппаратуры.
Действие электрического тока на организм человека. Классификация помещений по степени опасности. Защитное заземление и зануление. Токи утечки.
Тема 5. Измерительные преобразователи. Резистивные датчики (потенциометры). Тензометрический мост. Индукционные и индуктивные датчики. Пьезоэлектрические и емкостные и преобразователи. Датчики Холла.
Тема 6. Биостатистика. Доверительные интервалы и вероятности для параметрических и непараметрических распределений. Чувствительность, специфичность и значимость тестов.
Семестр:
6 либо 8.
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
- 03.03.02 «Физика»
- 14.03.02 «Ядерные физика и технологии»
Пререквизиты:
Общая физика, включая атомную и ядерную, основы анатомии и физиологии человека.
Трудоемкость: 2 з.е.
Контактные часы: 36 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 36 ак. ч.
Всего: 72 ак. ч.
Краткое описание дисциплины:
В рамках данной дисциплины изучаются основы разработки компьютерных математических моделей для исследования физических систем и решения различных задач медицинской физики. Рассматриваются примеры математического описания и применения численных методов решения уравнений в рамках программной среды Matlab для исследования физических систем.
Планируемые результаты дисциплины:
Знать основные понятия и принципы моделирования как метода научного познания; этапы разработки математических моделей сложных систем и процессов, методические подходы к выполнению начальных этапов моделирования: концептуального проектирования, формализации и алгоритмизации моделей; знать методику создания и применения математических моделей в процессе инженерных разработок и научных исследований в области физики.
Уметь сформулировать концептуальную модель физической системы в виде технического задания; разработать математическую модель физического процесса; проверить адекватность модели и проанализировать полученные результаты, разрабатывать компьютерные модели в среде программирования Matlab.
Краткое содержание дисциплины:
Тема 1. Исходные понятия и определения. Роль моделирования в науке. Математическое подобие объектов. Понятие о вычислительном эксперименте в физике, принцип максимального правдоподобия математических моделей.
Тема 2. Принципы разработки графического интерфейса математических моделей. Программирование интерфейсов в программной среде Matlab. Свойства основных элементов экранного интерфейса.
Тема 3. Моделирование кинематики материальных точек. Переход между инерциальными и неинерциальными системами отсчета. Моделирование относительного движения в системе трех тел.
Тема 4. Аппроксимация экспериментальных данных с помощью метода наименьших квадратов (МНК). Задачи интерполяции и экстраполяции. Реализация линейного МНК в Matlab. Функции polyfit и lsqcurvefit.
Тема 5. Модели физических процессов, использующие дифференциальные уравнения 1-го порядка. Алгоритм Эйлера численного решения дифференциальных уравнений. Метод Рунге-Кутта. Решатели дифференциальных уравнений в среде Matlab.
Тема 6. Экспериментальное исследование и моделирование процесса остывания нагретого тела на основе феноменологической модели Ньютона. Применение различных разновидностей МНК для вычисления параметров модели. Сравнение точности методов Эйлера и Рунге-Кутта на примере решения диф.уравнения остывания нагретого тела.
Тема 7. Моделирование статических электрических и магнитных полей. Электрическое поле системы неподвижных зарядов. Магнитное поле витка с постоянным током.
Тема 8. Расчет потенциала и напряженности электростатического поля системы неподвижных зарядов с помощью принципа суперпозиции. Визуализация скалярных и векторных полей в Matlab.
Часть 2
Тема 9. Моделирование электростатического поля в замкнутой области пространства с помощью уравнений Лапласа и Пуассона. Задача Неймана. Итерационный алгоритм расчета потенциала электрического поля на основе уравнения Пуассона для области с известным потенциалом и напряженностью поля на границах.
Тема 10. Моделирование движения электрических зарядов в электрических и магнитных полях.
Тема 11. Численное решение систем дифференциальных уравнений в Matlab. Моделирование каскада распадов радиоактивных ядер. Модель радиоизотопного 99Mo-99Tc генератора.
Тема 12. Основы метода Монте-Карло. Моделирование случайных распределений. Принципы моделирования распространения гамма-излучения методом Монте-Карло. Особенности моделирования фотоэффекта и когерентного рассеяния.
Семестр:
6 либо 8.
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
- 03.00.00 Физика и астрономия
- 12.00.00 Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии
Пререквизиты:
Целью программы является ознакомление студентов с современными методами компьютерного моделирования реальных квантовых систем, интенсивно изучаемых в физике конденсированного состояния. Рассматриваются основные численные методы квантового моделирования: метод точной диагонализации и метод Монте-Карло. Исследуются проблемы численного анализа термодинамических характеристик различных систем на примере современных моделей физики конденсированного состояния.
Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 30 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 30 ак. ч.
Всего: 108 ак. ч.
Краткое описание дисциплины:
Целями освоения учебной дисциплины является ознакомление студентов с современной средой программирования Maple и ее применением для решения научных задач.
Курс не является предшествующим какому-либо другому курсу. Для прохождения курса достаточно знаний общей физики.
Планируемые результаты дисциплины:
Владение навыками:
- построения аналитических и количественных моделей процессов в природе, технике и обществе и выбора на их основе путей решения теоретических и практических проблем природного, экологического, технико-технологического характера;
- основами спектроскопии атомов и молекул, методиками ведения измерений и средств измерений; методами получения, анализа и описания параметров и характеристик процессов в экспериментальных установках физики твердого тела и лазерной физики.
Краткое содержание дисциплины:
Знакомство со средой программирования Maple. Написание простейших программ в среде программирования Maple. Способы сортировки. Фурье-преобразование. Быстрое фурье-преобразование. Линейный гармонический осциллятор. Вынужденные и затухающие колебания линейного осциллятора. Колебания системы связанных осцилляторов. Понятие хаоса. Модель решеточного газа. Получение случайных распределений с заданной плотностью вероятности.
Методы Монте-Карло. Расчет интегралов. Методы Монте-Карло. Алгоритм Метрополиса. Модель Изинга. Частица в потенциальной яме. Методы численного решения стационарного уравнения Шредингера. Импульсное представление. Оценка энергии основного состояния системы методом Монте-Карло. Моделирование фрактальных объектов.
Семестр:
Весенний.
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
- 03.00.00 Физика и астрономия
- 12.00.00 Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии
- 16.00.00 Физико-технические науки и технологии
Пререквизиты:
Курс лекций является одним из основных курсов, читаемых на кафедре физики плазмы. Помимо лекций в данном курсе обязательным является выполнение практических работ, на которых студенты закрепляют полученные знания, учатся пользоваться вакуумным оборудованием, делать оценки, пользоваться различными системами единиц. Для успешного освоения данной дисциплины студентам рекомендуется предварительно прослушать следующие лекционные курсы:
- общей физики, включающий основы термодинамики, электричество и магнетизм и др.;
- статистической физики, математического анализа, дифференциальных уравнений;
- теории вероятности и математической статистики;
- уравнения математической физики;
- физика газового разряда
Трудоемкость: 4 з.е.
Контактные часы: 75 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 33 ак. ч.
Всего: 144 ак. ч.
Краткое описание дисциплины:
Целью изучения дисциплины является:
- дать основы понимания физики явлений происходящих в разреженных газах и физических основ работы приборов и устройств вакуумной техники;
- облегчить изучение специальной литературы для осуществления исследовательской работы.
Планируемые результаты дисциплины:
Владение навыками:
- работы на диагностических комплексах в основе которых лежит применение плазмы или пучков заряженных частиц;
- получения, анализа и описания параметров и характеристик исследуемых физических объектов на основе законов физики плазмы и ее взаимодействия с веществом;
- расчетно-экспериментальные работы и оценки физических параметров в области высокотехнологических плазменных и энергетических установок и при разработке плазменных и лазерных технологий.
Краткое содержание дисциплины:
Давление и вакуум.
Явления переноса в газах.
Внутреннее трение в газах, понятие вязкости.
Режимы течения газов в цилиндрических трубопроводах.
Проводимость трубопроводов и отверстий в турбулентном и инерционном режимах.
Откачка газа из объема.
Поверхностная откачка.
Классификация вакуумных насосов.
Принцип действия простейшего молекулярного насоса.
Эжекторные насосы.
Методы уменьшения потока пара рабочих жидкостей в вакуумный объем.
Электрофизические средства откачки.
Датчики (манометры) абсолютного давления.
Ионизационные вакуумметры.
Семестр:
Весенний.
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
- 38.04.01 Экономика
- 38.05.01 Экономическая безопасность
Пререквизиты:
Преподавание дисциплины необходимо для приобретения будущими выпускниками четких представлений о роли финансово-экономического анализа в распознавании кризисных состояний, диагностики вероятного банкротства; выявления причин потери предприятием платежеспособности, принятия решений в области антикризисного управления, а также для ознакомления студентов с законодательно-правовой базой в области несостоятельности (банкротства), формирования знаний о технологиях и методах выработки и принятия управленческих решений по прогнозированию и преодолению кризисных ситуаций в деятельности предприятий.
Трудоемкость: 2 з.е.
Контактные часы: 32 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 40 ак. ч.
Всего: 72 ак. ч.
Краткое описание дисциплины:
Целью освоения учебной дисциплины является формирование теоретических знаний и практических навыков в распознавании кризисных состояний, диагностики вероятного банкротства; выявления причин потери предприятием платежеспособности, выработки и принятия управленческих решений по прогнозированию и преодолению кризисных ситуаций в деятельности организаций.
Планируемые результаты дисциплины:
Владение навыками:
- анализа внутренних и внешних факторов и условий, влияющих на деятельность организации, подготовки мотивированных обоснований решений в области управления финансами организаций, включая оценку эффективности инвестиционных проектов и антикризисных мер.
Краткое содержание дисциплины:
Раздел 1. Методологические основы и методики антикризисного управления.
Раздел 2. Правовое регулирование процесса банкротства и принятия решений в антикризисном управлении.
Семестр:
Весенний.
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
- 38.04.01 Экономика
- 38.05.01 Экономическая безопасность
Пререквизиты:
Целями освоения учебной дисциплины является формирование теоретических знаний в области методологии, методики, приемов и принципов управления денежными потоками коммерческих организаций, а также практических навыков обоснования решений в сфере управления ими.
Трудоемкость: 2 з.е.
Контактные часы: 32 ак. ч.
Часы на самостоятельную работы: 40 ак. ч.
Всего: 72 ак. ч.
Краткое описание дисциплины:
Целями освоения учебной дисциплины является формирование теоретических знаний в области методологии, методики, приемов и принципов управления денежными потоками коммерческих организаций, а также практических навыков обоснования решений в сфере управления ими.
Содержание дисциплины является логическим продолжением содержания дисциплин: «Финансы», «Деньги, кредит, банки».
Планируемые результаты дисциплины:
Владение навыками:
- ведения управленческого учета, проведения финансового анализа организации, построения финансовых моделей на основе доступной информации, в том числе финансовой и нефинансовой отчетности.
Краткое содержание дисциплины:
Раздел 1. Анализ денежных потоков.
Раздел 2. Управление денежными потоками.
Семестр:
Весенний.
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
- 01.03.00
- 09.03.00
- 10.03.00
Пререквизиты:
Дисциплина требует специальной начальной подготовки,
- Дискретная математика (логические исчисления);
- Базы данных (теоретические основы баз данных).
Трудоемкость: 3 з.е.
Форма отчетности: зачет
Контактные часы: лекции - 30; практические - 30; лабораторные - 15.
Часы на самостоятельную работы: 33 ак. ч.
Всего: 108 ак. ч.
Краткое описание дисциплины:
Дисциплина способствует формированию теоретических знаний и практических навыков в области систем распознавания и обработки изображений и звуковой информации, позволяющих творчески применять их для анализа и спецификации требований, проектирования, реализации и сопровождения программного обеспечения и обработки информации в профессиональной деятельности и научной работе.
Планируемые результаты дисциплины:
Способен к формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования.
Краткое содержание дисциплины:
Технические средства ввода и обработки изображений. Фильтрация изображений.
Бинаризация изображений. Морфологические операции.
Алгоритмы выделения контуров. Методы прослеживания и описания контуров. Методы обработки и распознавания контурных изображений и звуковой информации.
Семестр:
6
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
- 01.03.00
- 09.03.00
- 10.03.00
Пререквизиты:
Дисциплина требует специальной начальной подготовки,
- Дискретная математика (логические исчисления);
- Базы данных (теоретические основы баз данных).
Трудоемкость: 5 з.е.
Форма отчетности: экзамен
Контактные часы: лекции - 15; практические - 15; лабораторные - 30.
Часы на самостоятельную работы: 75 ак. ч.
Всего: 180 ак. ч.
Краткое описание дисциплины:
Данный учебный курс охватывает основы дизайна баз данных с использованием методологии "сущность-связь". Изучаются методы формального описания предметных областей и построение концептуальных моделей. Рассматриваются построение логических и физических моделей баз данных и методы трансформации концептуальных моделей предметной области в концептуальных модели баз данных.
Планируемые результаты дисциплины:
- Способен участвовать в разработке стандартов, норм и правил, а также технической документации, связанной с профессиональной деятельностью;
- способен осуществлять поиск, хранение, обработку и анализ информации из различных источников и баз данных, представлять ее в требуемом формате с использованием информационных, компьютерных и сетевых технологий;
- способен применять концепции и атрибуты качества программного обеспечения (надежности, безопасности, удобства использования), в том числе роли людей, процессов, методов, инструментов и технологий обеспечения качества;
- способен применять стандарты и модели жизненного цикла;
- способен применять методы контроля проекта и готовностью осуществлять контроль версий;
- способен к формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования;
- способен использовать методы и инструментальные средства исследования объектов профессиональной деятельности;
- способен обосновать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнение экспериментов по проверке их корректности и эффективности.
Краткое содержание дисциплины:
Основы моделирования предметных сред.
Технология проектирования баз данных.
Концептуально-информационная модель предметной области.
Переход от ER-диаграмм к схеме реляционной базы.
Концептуально-информационная модель базы данных.
Функциональная модель объекта управления и системы управления.
Основы документирования проектных решений.
Семестр:
6
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
- 01.03.00
- 09.03.00
- 10.03.00
Пререквизиты:
Дисциплина не требует предварительной специальной подготовки.
Трудоемкость: 3 з.е.
Форма отчетности: зачет
Контактные часы: лекции - 30; практические - 30; лабораторные - 15.
Часы на самостоятельную работы: 33 ак. ч.
Всего: 108 ак. ч.
Краткое описание дисциплины:
Целью учебного курса является ознакомление будущих специалистов с современными математическими и алгоритмическими подходами к построению систем, обучающихся или самообучающихся по располагаемой выборке данных. К их числу относятся искусственные нейронные сети, которые строятся на простейших вычислительных элементах – искусственных нейронах и основаны на принципе адаптации к обучающим примерам.
В курсе лекций излагаются основы теории искусственных нейронных сетей и области их практического применения при решении инженерных задач:
- аппроксимация функций многих переменных;
- распознавание образов (классификация данных);
- кластеризации данных и др.
Планируемые результаты дисциплины:
- Способен разрабатывать алгоритмы и программы, пригодные для практического применения;
- способен осваивать методики использования программных средств для решения практических задач;
- способен собирать, обрабатывать и интерпретировать результаты научных исследований в области прикладной математики и информационных технологий;
- способен понимать, применять и совершенствовать современный математический аппарат;
- способен осуществлять целенаправленный поиск в сети Интернет и других источниках информации о научных достижениях в области прикладной математики, а также о современных программных средствах, относящихся к предмету исследований;
- способен применять современные методы обработки, анализа и визуализации данных в различных предметных областях с использованием современного математического аппарата и компьютерных технологии;
- способен к формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования;
- способен применять основные методы и инструменты разработки программного обеспечения;
- способен к разработке, реализации и оценке проектов научно-исследовательской и инновационной направленности;
- способен разрабатывать учебно-методические материалы, проводить лекционные и практические занятия по дисциплинам в области прикладной математики и информатики.
Краткое содержание дисциплины:
Математическая модель искусственного нейрона и многослойной нейронной сети. Метод обратного распространения ошибки.
Методы обучения нейронных сетей.
Обобщение данных в нейронных сетях.
Применение многослойных нейронных сетей для решения прикладных задач обработки данных.
Семестр:
6
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
- 09.03.00
- 10.03.00
Пререквизиты:
Дисциплина не требует предварительной специальной подготовки.
Трудоемкость: 4 з.е.
Форма отчетности: экзамен
Контактные часы: лекции - 15; практические - 15; лабораторные - 15.
Часы на самостоятельную работы: 54 ак. ч.
Всего: 144 ак. ч.
Краткое описание дисциплины:
Дисциплина развивает и формирует навыки концептуального моделирования предметных областей и семантического моделирования протекающих в них информационных процессов. Изложение ведется на основе сквозного наводящего примера, имеющего достаточно общий характер, при изложении выдерживается принцип использования «вычислительного мышления».
Планируемые результаты дисциплины:
- способен применять концепции и атрибуты качества программного обеспечения (надежности, безопасности, удобства использования), в том числе роли людей, процессов, методов, инструментов и технологий обеспечения качества;
- способен применять методы контроля проекта и готовностью осуществлять контроль версий;
- способен к формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования;
- способен использовать методы и инструментальные средства исследования объектов профессиональной деятельности;
- способен применять навыки моделирования, анализа и использования формальных методов конструирования программного обеспечения;
- способен применять навыки чтения, понимания и выделения главной идеи прочитанного исходного кода, документации.
Краткое содержание дисциплины:
Понятие предметной области (ПО).
Классификация и схема ПО.
Модель ПО.
Базы данных и информационные системы.
Понятия и концепты.
Спутывание.
Фиксация изменения.
Общий сценарий изменения.
Семестр:
6
Для студентов каких направлений и программ дисциплина рекомендована:
- 09.03.00
- 10.03.00
Пререквизиты:
Дисциплина предназначена для студентов, уже имеющих начальное образование в рамках дискретной математики, программирования, информационных систем, сетей и др. базовых дисциплин, и ориентирована на формирование профессиональных знаний, умений и навыков по проектированию и использованию интеллектуальных систем в широком классе приложений.
Трудоемкость: 4 з.е.
Форма отчетности: экзамен
Контактные часы: лекции - 15; практические - 15; лабораторные - 15.
Часы на самостоятельную работы: 54 ак. ч.
Всего: 144 ак. ч.
Краткое описание дисциплины:
Изучаются фундаментальные и технологические основы построения одного из наиболее распространенных классов интеллектуальных систем – интеллектуальных диалоговых систем.
Целью дисциплины является введение студентов в проблематику интеллектуальных диалоговых систем, ознакомление с теоретическими, инженерными и технологическими основами построения современных интеллектуальных диалоговых систем и привитие навыков построения компонентов интеллектуальных диалоговых систем с использованием современных инструментальных средств поддержки разработки.
Планируемые результаты дисциплины:
- способен применять концепции и атрибуты качества программного обеспечения (надежности, безопасности, удобства использования), в том числе роли людей, процессов, методов, инструментов и технологий обеспечения качества;
- способен применять методы контроля проекта и готовностью осуществлять контроль версий;
- способен к формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования;
- способен использовать методы и инструментальные средства исследования объектов профессиональной деятельности;
- способен применять навыки моделирования, анализа и использования формальных методов конструирования программного обеспечения;
- способен применять навыки чтения, понимания и выделения главной идеи прочитанного исходного кода, документации.
Краткое содержание дисциплины:
Введение в искусственный интеллект.
Введение в интеллектуальные диалоговые системы (ИДС).
Формальные основы и архитектура ИДС.
Система общения.
Лингвистические аспекты ИДС.
Представление лингвистических знаний.
Морфологический анализ текста.
Синтаксический анализ текста.
Семантический анализ текста.
Семантическая и прагматическая интерпретация.
Основы технологии построения интеллектуальных диалоговых систем.
Основы построения диалогового компонента ИДС.
Средства реализации модели диалога.
Архитектура, состав и структура диалогового компонента.
Примеры прикладных ИДС.
Анализ средств общения в современных интеллектуальных системах.
Семестр:
6