Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
09.00.00, 10.00.00

Пререквизиты:
Дисциплина не требует специальной начальной подготовки, выходящей за рамки курса математики и информатики программы младших курсов.

Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 45
Часы на самостоятельную работы: 27
Всего: 108

Краткое описание дисциплины:
Целью освоения учебной дисциплины являются изучение принципов построения защищенных компьютерных систем, в том числе критически важных (ядерная энергетика, оборона, космос) компьютерных систем.

Планируемые результаты обучения:
ОПК-1 – Способен применять естественнонаучные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности

ОПК-2 – Способен понимать принципы работы современных информационных технологий и программных средств, в том числе отечественного производства, и использовать их при решении задач профессиональной деятельности

ОПК-3 – Способен решать стандартные задачи профессиональной деятельности на основе информационной и библиографической культуры с применением информационно-коммуникационных технологий и с учетом основных требований информационной безопасности

ОПК-8 – Способен разрабатывать алгоритмы и программы, пригодные для практического применения

ОПК-9 – Способен осваивать методики использования программных средств для решения практических задач

УКЕ-1 – Способен использовать знания естественнонаучных дисциплин, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в поставленных задачах
УКЦ-1 – Способен в цифровой среде использовать различные цифровые средства, позволяющие во взаимодействии с другими людьми достигать поставленных целей


Краткое содержание дисциплины:
Информационно-психологическая война. Информационно-техническая война. Главные угрозы кибербезопасности
Информационно-психологическая война. Информационно-техническая война. Главные угрозы кибербезопасности. Источники угроз кибербезопасности.
Политика коммерческих IT-компаний. Уязвимые IT-технологии. Сложность современных информационных систем. Все большее отстранение пользователей от реальных процессов управления и обработки информации. Человеческий фактор

Процессный подход к решению задач защиты информации
Процессный подход к решению задач защиты информации. Стохастические методы защиты информации. Особенности криптографии как науки. Задачи, решаемые криптографическими методами. Стандарты криптографической защиты. Шифр Ф. Бэкона.

Основные термины и определения. Правило Кергофса
Основные термины и определения. Правило Кергофса. Требования к качественному шифру. Классификация шифров.

Модель криптосистемы с секретным ключом. Блочные и поточные шифры
Модель криптосистемы с секретным ключом. Блочные и поточные шифры. SP-сеть. Сеть Фейстеля. Архитектура Квадрат. XSL-шифры. Генераторы псевдослучайных чисел (ГПСЧ). Требования к качественному ГПСЧ. Хеш-функции. Требования к качественной хеш-функции.

Модель криптосистемы с открытым ключом. Односторонняя функция, Односторонняя функция с секретом
Модель криптосистемы с открытым ключом. Односторонняя функция, Односторонняя функция с секретом. Криптосистема RSA. Криптографические протоколы. Протокол выработки общего секретного ключа. Протокол классической электронной подписи. Протоколы аутентификации удаленных абонентов. Протокол разделения секрета. Протоколы доказательства с нулевым разглашением знаний.

Типы РПВ. Компьютерные вирусы (КВ), применяющие специальные приемы, затрудняющие их обнаружение
Типы РПВ. Компьютерные вирусы (КВ), применяющие специальные приемы, затрудняющие их обнаружение. Сверхживучие КВ. Сетевые черви. Троянские программы. Бэкдоры. Эксплойты. Дропперы. Хакерские утилиты

Методы антивирусной защиты (АВЗ)
Методы антивирусной защиты (АВЗ). Комплекс программных средств АВЗ.

Самотестирование СБИС. Контролепригодное проектирование
Самотестирование СБИС. Контролепригодное проектирование. Контроль хода выполнения программ. Сторожевой процессор.
Помехоустойчивое кодирование. Кодек (7, 4)-кода Хэмминга.

Генераторы псевдослучайных чисел на регистрах сдвига с линейными и нелинейными обратными связями
Генераторы псевдослучайных чисел на регистрах сдвига с линейными и нелинейными обратными связями. Генераторы М-последовательностей. Генераторы (М - 1)-последовательностей. Генераторы (М + 1)-последовательностей.

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен

Преподаватель:
Иванов М.А.

Семестр:
6

Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
09.00.00

Пререквизиты:
Дисциплина требует специальной начальной подготовки, а также освоения следующих дисциплин:
• Дискретная математика (логические исчисления);
• Базы данных (теоретические основы баз данных).

Трудоемкость: 4 з.е.
Контактные часы: 60
Часы на самостоятельную работы: 39
Всего: 144

Краткое описание дисциплины:
Курс «Основы автоматизированных информационных технологий» охватывает основы дизайна баз данных с использованием методологии "сущность-связь". Изучаются методы формального описания предметных областей и построение концептуальных моделей. Рассматриваются построение логических и физических моделей баз данных и методы трансформации концептуальных моделей предметной области в концептуальных модели баз данных.

Планируемые результаты обучения:
ОПК-4 – Способен участвовать в разработке стандартов, норм и правил, а также технической документации, связанной с профессиональной деятельностью

ОПК-8 – Способен осуществлять поиск, хранение, обработку и анализ информации из различных источников и баз данных, представлять ее в требуемом формате с использованием информационных, компьютерных и сетевых технологий

ПК-10 – Способен применять методы контроля проекта и готовностью осуществлять контроль версий

ПК-11 – Способен к формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования

ПК-12 - Способен использовать методы и инструментальные средства исследования объектов профессиональной деятельности

ПК-13 - Способен обосновать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнение экспериментов по проверке их корректности и эффективности

ПК-4 – Способен применять концепции и атрибуты качества программного обеспечения (надежности, безопасности, удобства использования), в том числе роли людей, процессов, методов, инструментов и технологий обеспечения качества

ПК-5 – Способен применять стандарты и модели жизненного цикла

Краткое содержание дисциплины:
Основы моделирования предметных сред
Основные понятия: реальный мир, предметная область, формализация предметной области, концептуальная модель данных. Логико-математический язык первого порядка как основа формализации. Логико-математическая теория. Интерпретация языка и модель теории. Семантическая и синтаксическая точка зрения на базу данных.

Технология проектирования баз данных
Информация и данные. Автоматизированные системы обработки данных. Фактографические и документальные системы. Типы фактографических систем. Различные подходы к проектированию систем. Этапы проектирования баз данных.

Концептуально-информационная модель предметной области
Объекты модели: сущности, связи, свойства. Экземпляры сущностей и связей. Идентифицирующие свойства. Модель Чена. ER-диаграммы как средство графического изображения. Применения модели Чена. Примеры. Характеристика
CASE система SILVERRUN. Нотация SILVERRUN. Переход от модели Чена к модели SILVERRUN.

Переход от ER-диаграмм к схеме реляционной базы
Отражение в ER-диаграмме аксиоматики предметной области. Переход к схеме РБД в усиленной 3НФ. Использование аксиоматики предметной области для оптимизации структуры базы данных.

Концептуально-информационная модель базы данных
CASE система ERWIN. Нотация ERWIN. Переход от модели Чена к модели ERWIN. Генерация схем баз данных по концептуальной модели базы данных.

Функциональная модель объекта управления и системы управления
Функциональные и операционные модели. Методология SADT. Инструментальная система BPWIN. Соглашения системы. Разработка моделей AS IS и TO BE в среде BPWIN.

Основы документирования проектных решений
Состав типовых проектных документов (техническое задание на систему, техническое задание на автоматизированную задачу, внешний проект системы).


Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен

Преподаватель:
Тихомирова Д.В.

Семестр:
6

Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
09.00.00

Пререквизиты:
Уровень владения английским языком – A2/B1

Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 30
Часы на самостоятельную работы: 42
Всего: 108

Краткое описание дисциплины:
Программа дисциплины «Основы профессиональной коммуникации на английском языке» относится к инновационным учебным программам университета и предназначена для студентов 3-4 курсов, обучающихся на бакалавриате и специалитете. Общие и профессиональные компетенции характеризуются не только профессиональными знаниями, навыками и умениями, но также развитыми социально-коммуникативными и собственно-коммуникативными способностями, обеспечивающими надлежащий уровень профессиональной деятельности. В формировании и развитии общих и профессиональных компетенций, прежде всего в международной сфере, существенное значение играет коммуникация на иностранном языке. Владение иностранным (английским) языком профессионалом предполагает владение всеми видами речевой деятельности, умение квалифицированно вести беседу на английском языке, прежде всего, в ситуациях профессионально-делового и официально-делового характера.

Планируемые результаты обучения:

• УК-1 - Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач
• УК-4 - Способен осуществлять деловую коммуникацию в устной и письменной формах на государственном языке Российской Федерации и иностранном(ых) языке(ах)

Краткое содержание дисциплины:

1. Types of oral speech: impromptu speeches, extemporaneous speeches.
2. Debate, socializing.
3. Academic writing: literature review, summary of an article.
4. Презентация и дебаты по темам индивидуальных научных исследований.

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен

Преподаватель:


Семестр:
6

Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
09.00.00, 38.00.00, 10.00.00, 12.00.00, 14.00.00

Пререквизиты:
Базовые дисциплины математического блока направления 09.00.00, 38.00.00, 10.00.00, 12.00.00, 14.00.00; объектно-ориентированное программирование; основы SQL, умение работы с системой контроля версий (git)
Знание одного из языков программирования на базовом уровне: JAVA, C+, Python

Трудоемкость: 8 з.е.
Контактные часы: 90
Часы на самостоятельную работы: 147
Всего: 288

Краткое описание дисциплины:
Дисциплина помогает сформировать у студентов научное мышление и подготовить их к активной инженерно-исследовательской работе.

Планируемые результаты обучения:
ПК-1 – Способен применять основные методы и инструменты разработки программного обеспечения
ПК-1.1 – Способен применять дискретные модели на различных этапах разработки программного обеспечения
ПК-11 – Способен к формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования
ПК-12 – Способен использовать методы и инструментальные средства исследования объектов профессиональной деятельности
ПК-13 – Способен обосновать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнение экспериментов по проверке их корректности и эффективности
ПК-14 – Способен готовить презентации, оформлять научно-технические отчеты по результатам выполненной работы, публиковать результаты исследований в виде статей и докладов на научно-технических конференциях
ПК-15 – Способен применять навыки моделирования, анализа и использования формальных методов конструирования программного обеспечения
ПК-16 – Способен оценивать временную и емкостную сложность программного обеспечения
ПК-17 – Способен применять навыки чтения, понимания и выделения главной идеи прочитанного исходного кода, документации
ПК-18 – Способен создавать программные интерфейсы
ПК-2 – Способен применять навыки использования операционных систем, сетевых технологий, средств разработки программного интерфейса, применения языков и методов формальных спецификаций, систем управления базами данных
ПК-3 – Способен применять навыки использования различных технологий разработки программного обеспечения
ПК-4 – Способен применять концепции и атрибуты качества программного обеспечения (надежности, безопасности, удобства использования), в том числе роли людей, процессов, методов, инструментов и технологий обеспечения качества
ПК-5 – Способен применять стандарты и модели жизненного цикла
ПК-6 – Способен применять современные методы проектирования, применения и обеспечения информационной безопасности баз данных
УК-1 – Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач
УК-3 – Способен осуществлять социальное взаимодействие и реализовывать свою роль в команде
УК-6 – Способен управлять своим временем, выстраивать и реализовывать траекторию саморазвития на основе принципов образования в течение всей жизни

Краткое содержание дисциплины:
Проведение исследовательских работ в одной из актуальных направлений программирования:
1)    анализ больших данных;
Разработка клиент-серверных приложений (со согласованию и отличных знаний требуемых дисциплин и высокой мотивации возможно исследование в сфере технологий виртуальной и дополненной реальности, а также создания сложных программных систем)

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен

Преподаватель:
Ровнягин М.М.
Немешаев С.А.


Семестр:
6

Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
09.00.00

Пререквизиты:
Дисциплина предназначена для студентов, имеющих начальное образование в рамках дискретной математики, программирования, информационных систем, сетей и др. базовых дисциплин

Трудоемкость: 4 з.е.
Контактные часы: 45
Часы на самостоятельную работы: 54
Всего: 144

Краткое описание дисциплины:
Изучаются фундаментальные и технологические основы построения одного из наиболее распространенных классов интеллектуальных систем – интеллектуальных диалоговых систем.
Целью дисциплины является введение студентов в проблематику интеллектуальных диалоговых систем, ознакомление с теоретическими, инженерными и технологическими основами построения современных интеллектуальных диалоговых систем и привитие навыков построения компонентов интеллектуальных диалоговых систем с использованием современных инструментальных средств поддержки разработки.


Планируемые результаты обучения:
ПК-10 – Способен применять методы контроля проекта и готовностью осуществлять контроль версий

ПК-11 – Способен к формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования

ПК-12 – Способен использовать методы и инструментальные средства исследования объектов профессиональной деятельности

ПК-15 – Способен применять навыки моделирования, анализа и использования формальных методов конструирования программного обеспечения

ПК-17 – Способен применять навыки чтения, понимания и выделения главной идеи прочитанного исходного кода, документации

ПК-4 – Способен применять концепции и атрибуты качества программного обеспечения (надежности, безопасности, удобства использования), в том числе роли людей, процессов, методов, инструментов и технологий обеспечения качества


Краткое содержание дисциплины:
Введение в искусственный интеллект
Структура современных направлений исследований в области искусственного интеллекта (ИИ). Историческая эволюция ИИ. ИИ и новые информационные технологии. Традиционный путь решения задач. Решение задач на основе интеллектуального интерфейса. Классификация СИИ на основе концепции интеллектуального интерфейса. Интеллектуальные диалоговые системы (ИДС). Задачи и содержание курса.

Введение в интеллектуальные диалоговые системы (ИДС)
ИДС - основные понятия и определения. Классификация ИДС. Интеллектуальные информационно-поисковые системы. Интеллектуальные системы проектирования. Другие ИДС. Общение с базами данных (БД). Решение задач. Обработка связного текста. Источники ИДС.

Формальные основы и архитектура ИДС
Формальная постановка задачи создания ИДС. Обобщенная схема ИДС. Диалоговый компонент. Компонент понимания высказываний. Компонент генерации высказываний. Естественно-языковые системы (ЕЯС).

Система общения
Классификация конечных пользователей. Внешние характеристики систем общения. Внутренние характеристики систем общения. Основные формы и языки взаимодействия с ЭВМ. Критерии выбора языка диалога.

Лингвистические аспекты ИДС
Понятие языка, подъязыка. Естественные и формальные языки. Понятие ограниченного естественного языка (ОЕЯ). Лингвистическая модель входного подъязыка. Средства реализации модели. Общая схема компонента понимания входных высказываний.

Представление лингвистических знаний
Уровни изучения текста. Основные понятия. Уровни представления знаний: концептуальный уровень, модельный уровень, инструментальный уровень. Знания о языке (основные понятия).

Морфологический анализ текста
Словарь - как способ задания индивидуальных знаний о языке. Структура словаря. Морфологический анализ (МА). Алгоритмы МА.

Синтаксический анализ текста
Грамматика - как способ задания общих знаний о языке. Декларативные синтаксические знания. Синтаксический анализ (СИА). Общий алгоритм СИА.

Семантический анализ текста
Семантические валентности (глубинные падежи). Модель управления (МУ). Задание МУ в словаре. Семантический анализ (СЕА). Общий алгоритм СЕА.

Семантическая и прагматическая интерпретация
Интерпретация. Семантическая интерпретация. Прагматическая интерпретация. Типовая структура лингвистического процессора ИДС.

Основы построения диалогового компонента ИДС
Основные функции диалогового компонента. Управление диалогом. Структура диалога. Глобальная структура. Локальная структура. Тематическая структура диалога.

Средства реализации модели диалога
Понятие сценария диалога. Шаг диалога. Основные типы шагов диалога. Языки описания сценариев диалога (примеры).

Архитектура, состав и структура диалогового компонента
Типовая схема диалогового процессора. Структура отдельных модулей и особенности функционирования.

Примеры прикладных ИДС
Примеры ИДС. Табличные ЕЯС. Синтактико-семантические ЕЯС. Семантико-синтаксические ЕЯС. Сбалансированные ЕЯС.

Анализ средств общения в современных интеллектуальных системах
Современные системы общения с БД. Общение с экспертными системами (ЭС). Общение с пакетами прикладных программ (ППП). Гипертекстовые средства общения. Многоагентные системы.

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен

Преподаватель:
Рыбина Г.В.

Семестр:
6

Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
09.00.00

Пререквизиты:
Дисциплина предназначена для студентов, имеющих начальное образование в рамках дискретной математики, программирования, информационных систем, сетей и др. базовых дисциплин

Трудоемкость: 4 з.е.
Контактные часы: 45
Часы на самостоятельную работы: 54
Всего: 144

Краткое описание дисциплины:
Изучаются знания и навыки оперирования с концептами и семантическими сетями, делается акцент на моделировании динамики предметной области. Рассматриваются схемы свертывания, на основе которых создаются и поддерживаются системы концептов; приводится построение базовой вычислительной модели индивидов и концептов. Рассматривается способ толкования возникающих динамических эффектов с точки зрения семантического вирусования, включая эквациональную характеристику.

Планируемые результаты обучения:
ПК-10 – Способен применять методы контроля проекта и готовностью осуществлять контроль версий
ПК-11 – Способен к формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования
ПК-12 – Способен использовать методы и инструментальные средства исследования объектов профессиональной деятельности
ПК-15 – Способен применять навыки моделирования, анализа и использования формальных методов конструирования программного обеспечения
ПК-17 – Способен применять навыки чтения, понимания и выделения главной идеи прочитанного исходного кода, документации
ПК-4 – Способен применять концепции и атрибуты качества программного обеспечения (надежности, безопасности, удобства использования), в том числе роли людей, процессов, методов, инструментов и технологий обеспечения качества

Краткое содержание дисциплины:
Семантическая сеть
Понятие предметной области. Основная гипотеза. Классификация способов моделирования предметной области. Когнитивные модели. Понятие об индивиде и концепте
Сетевые модели. Семантическая сеть. Представление атомарных конструкций (индивидные, общие, переменные концепты, простые высказывания).
Семантическая сеть: представление составных конструкций.
Понятие о ситуации и модели ситуации. Ситуационная рамка. Фрейм. Виды фреймов, ролевая структура.
Простые и составные фреймы. AND-, OR-, NOT-фреймы. Кванторы.
Подстановки и означивания фреймов. Связь с логикой предикатов. Табличные фреймы, распознающие функции, порождающие функции. Семантические сети и модальная логика.
Интенсиональный и экстенсиональный уровни семантической сети. Связь фреймовой модели с ER-моделью.
Фреймовая модель как модель данных.

Моделирование процессов
Декомпозиция и конструирование процессов.
Моделирование ролевой структуры процессов.
Подтипизация и композиция процессов.
Учет побочных эффектов при композиции процессов.
Автоматизированный синтез процессов.

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен

Преподаватель:
Рословцев В.В.

Семестр:
6

Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
09.00.00, 01.00.00

Пререквизиты:
Дисциплина требует от слушателя общематематической подготовки по математическому анализу, линейной алгебре, дифференциальным уравнениям, а также по теории вероятностей и математической статистике.


Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 75
Часы на самостоятельную работы: 33
Всего: 108

Краткое описание дисциплины:
Теория нейронных сетей – раздел машинного обучения, в котором рассматриваются семейства обучаемых и самообучающихся моделей и алгоритмов, инспирированных биологическими сетями нейронов. Благодаря своей адаптивности искусственные нейронные сети оказываются эффективным, а в ряде случаев незаменимым инструментом в решении таких задач машинного обучения, как аппроксимация функций, распознавание образов, кластеризация данных, компьютерное зрение и адаптивное управление.
В курсе лекций излагаются основы теории искусственных нейронных сетей и области их практического применения при решении инженерных задач.

Планируемые результаты обучения:
ОПК-8 – Способен разрабатывать алгоритмы и программы, пригодные для практического применения
ОПК-9 – Способен осваивать методики использования программных средств для решения практических задач
ПК-11 – способен к формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования
ПК-1 – Способен собирать, обрабатывать и интерпретировать результаты научных исследований в области прикладной математики и информационных технологий
ПК-2 – Способен понимать, применять и совершенствовать современный математический аппарат
ПК-3 – Способен осуществлять целенаправленный поиск в сети Интернет и других источниках информации о научных достижениях в области прикладной математики, а также о современных программных средствах, относящихся к предмету исследований
ПК-3.1 – Способен применять современные методы обработки, анализа и визуализации данных в различных предметных областях с использованием современного математического аппарата и компьютерных технологии
ПК-5 – Способен к разработке, реализации и оценке проектов научно-исследовательской и инновационной направленности
ПК-7 – Способен разрабатывать учебно-методические материалы, проводить лекционные и практические занятия по дисциплинам в области прикладной математики и информатики


Краткое содержание дисциплины:
Математическое описание нейронной сети
Строение и функционирование естественного нейрона. Особенности функционирования естественного нейрона, положенные в основу математической модели технического нейрона. Математическая модель технического нейрона. Функция активации нейрона, примеры.
Математическая модель функционирования нейронной сети. Векторно-матричная запись системы уравнений. Сети прямого распространения, рекуррентные сети.
Стохастический нейрон. Вероятностная интерпретация функционирования нейронной сети с логистической функцией активации нейронов.

Решение задачи распознавания образов на нейронных сетях
Постановка задачи классификации данных на нейронных сетях. Дискриминантная функция класса. Линейная дискриминантная функция. Решающее правило классификации данных для линейно разделимых классов. Нейросетевая реализация.
Реализация на нейронной сети булевых функций. Проблема "исключающего ИЛИ". Решение задачи "исключающего ИЛИ" на многослойном персептроне. Геометрическая интерпретация.
Классификатор Хемминга. Постановка задачи. Критерий принятия решения о принадлежности образа классу. Архитектура сети.
Реализация функции максимизации параметров с применением нейронной сети прямого распространения и рекуррентной нейронной сети.

Персептрон
Элементарный персептрон. Математическая модель. Функциональная задача персептрона. Обучающая выборка. Критерий оптимальности настройки параметров. Геометрическая иллюстрация обработки данных персептроном.
Построение многослойного персептрона для решения задачи классификации объектов. Интерпретация с позиции разбиения пространства признаков гиперплоскостями. Графическая иллюстрация на примерах.
Правило Хебба обучения персептрона. Уравнение настройки синаптических коэффициентов. Правило Уидроу-Хоффа обучения персептрона.
Теорема Розенблатта о сходимости процедуры обучения персептрона.

Классификация данных на нейронных сетях
Постановка задачи распознавания образов для случая n попарно линейно разделимых классов. Принцип нейросетевого решения. Архитектура сети.
Внутреннее представление классов при решении задачи классификации данных. Коды многогранников. Принцип построения нейросетевого классификатора с использованием внутренних кодов многогранников.
Постановка задачи распознавания образов для двух линейно неразделимых классов. Основной принцип нейросетевого решения задачи. Метод Мезарда и Надала ("черепичный" алгоритм).
Нейросетевое решение задачи распознавания образов при известных эталонных представителях классов.

Многослойная нейронная сеть
Многослойная нейронная сеть (МНС). Математическая модель. Постановка задачи обучения. Обучающая выборка, критерий оптимальности настройки синаптических коэффициентов. Области практического применения МНС.
Обучение однослойной нейронной сети с непрерывной функцией активации нейронов. Уравнение настройки синаптических коэффициентов. Инициализация синаптических коэффициентов.
Метод обратного распространения ошибки для обучения многослойной нейронной сети. Постановка задачи и вывод системы уравнений. Мнемоническое правило построения схемы обратного распространения ошибки. Структурная схема.

Организация процесса обучения многослойной нейронной сети
Масштабирование входных/выходных данных. Проблема переобучения сети. Явление «паралича сети» в процессе обучения.
Критерий останова процесса обучения. Деструктивный и конструктивный методы выбора архитектуры многослойной нейронной сети. Метод Эша (конструктивный подход). Модификация критерия для контрастирования значений синаптических коэффициентов и упрощения структуры сети (деструктивный подход).

Генетические алгоритмы для обучения нейронных сетей
Общая характеристика генетических алгоритмов. Основные особенности в сравнении с классическими методами оптимизации. Генетические операторы. Применение генетических алгоритмов для обучения многослойных нейронных сетей заданной архитектуры.
Рекомендации по организации эволюционного процесса для бинарных кодов параметров.
Понятие схемы. Теорема о "выживаемости" схем.
Генетические алгоритмы для действительных переменных (непрерывных параметров). Способы реализации генетических операторов.

Решение прикладных задач на многослойных нейронных сетях
Решение задачи аппроксимации непрерывной функции одной и многих переменных на многослойных нейронных сетях. Графическая иллюстрация.
Решение задачи прогноза временных рядов на многослойных нейронных сетях. Постановка задачи. Формирование обучающей выборки. Критерий оптимальности настройки сети.
Решение задачи классификации данных на многослойных нейронных сетях. Постановка задачи. Формирование обучающей выборки. Критерий оптимальности настройки сети. Логическое преобразование выхода МНС для принятия решения о принадлежности образа классу.

Сеть Хопфилда. Ассоциативная память
Математическое описание сети Хопфилда. Свойства матрицы синаптических связей. Синхронное и асинхронное функционирование. Бинарные и биполярные нейроны.
Энергетический функционал сети Хопфилда. Теорема о конечности переходного процесса в сети Хопфилда. Свойство энергетического функционала сети Хопфилда в состоянии устойчивого равновесия.
Анализ устойчивых состояний сети Хопфилда, построенной на выборке данных, содержащей P (P =/= 1) образцов. Оценка объема "памяти" сети Хопфилда.
Кластеризация данных на сети Хопфилда. Применение сети Хопфилда как классификатора данных.
Применение сети Хопфилда для решения задачи коммивояжера. Математическая формализация задачи. Метод расчета синаптических коэффициентов. Энергетический функционал и принцип его максимизации. Применение стохастической активационной характеристики нейронов.

Сеть и карта Кохонена
Слой Кохонена. Математическая модель. Принцип самообучения. Кластеризация данных.
Организация процедуры самообучения. «Мертвые» нейроны. Специальный алгоритм, препятствующий возникновению «мертвых» нейронов. Выбор параметра скорости самообучения.
Топографическая карта Кохонена. Математическое описание. Алгоритм обучения. «Окраска» карты Кохонена. Примеры применения.
Сеть встречного распространения. Функциональное назначение слоя Гроссберга. Правило обучения слоя Гроссберга. Особенности процесса обучения. Примеры практического применения.

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен

Преподаватель:
Трофимов А.Г.

Семестр:
6

Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
09.00.00

Пререквизиты:
Дисциплина требует специальной начальной подготовки, включающей базовые курсы объектно-ориентированного проектирования и программирования.

Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 75
Часы на самостоятельную работы: 33
Всего: 108

Краткое описание дисциплины:
В процессе курса студенты изучают технические, математические и алгоритмические основы систем распознавания и обработки изображений и звуковой информации. Рассмотрены основные методы обработки изображений - фильтрация, бинаризация, выделение контуров, морфологические операции, улучшение изображений, текстурный анализ, обработки звука. Изучение практических методов обработки изображений проводится на лабораторных работах в компьютерном классе с использованием специально разработанного программного обеспечения.

Планируемые результаты обучения:
ПК-11 – Способен к формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования

Краткое содержание дисциплины:
Введение
Введение. Области применения цифровой обработки изображений. Основные понятия и определения. Цветовые модели RGB и HLS.

Технические средства ввода и обработки изображений. Фильтрация изображений.
Технические средства ввода и обработки изображений. Их основные характеристики, достоинства и недостатки.Фильтрация изображений. Линейные и нелинейные фильтры. Пространственное сглаживание. Консервативное сглаживание. Медианная фильтрация. Фильтры преобладающего оттенка. Фильтрация изображений. Фильтр удаление контрастной точки. Фильтр уменьшения контрастности. Фильтрация бинарных изображений. Логическая фильтрация. Пороговая фильтрация.

Бинаризация изображений Морфологические операции.
Бинаризация изображений. Бинаризация с постоянным и адаптивным порогом.
Морфологические операции. Операции Dilation, Erosion, Opening, Closing. Их использование для бинарных и полутоновых изображений.
Алгоритмы выделения контуров Методы прослеживания и описания контуров. Методы обработки и распознавания контурных изображений и звуковой информации
Алгоритмы выделения контуров. Операторы Робертса, Собеля. Повышение резкости изображений. Методы прослеживания и описания контуров. Код Фремена. Модифицированный код Фремена. . Сегментация контурных линий. Метод концевых точек. Методы обработки и распознавания контурных изображений и звуковой информации.

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет

Преподаватель:
Демидов Д.В.


Семестр:
6

Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
38.05.01

Пререквизиты:
Микроэкономика, макроэкономика, «Финансы», «Деньги, кредит, банки»

Трудоемкость: 5 з.е.
Контактные часы: 45
Часы на самостоятельную работы: 81
Всего: 180

Краткое описание дисциплины:
Курс ставит своей целью расширить и укрепить те исходные знания, которые студенты получили при изучении курса «Деньги, кредит, банки». Конечной целью преподавания дисциплины является, во-первых, дать профессиональные знания в области организации деятельности коммерческих банков, познакомить с основными правилами банковского дела и осуществления банковских операций, во-вторых, ускоренными темпами освоить сложную технику банковских операций.

Планируемые результаты обучения:
Изучение экономической дисциплины «Банковские операции и банковские риски» необходимо для более полного понимания студентами проблем теории и практики банковского дела, осуществления банковских операций и управления банковскими рисками.


Краткое содержание дисциплины:
Банковские операции (общая характеристика, активные и пассивные банковские операции, банковские услуги)
Банковские риски (сущность и классификация, риски в национальных и международных банковских операциях, система управления банковскими рисками)

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен

Преподаватель:
Никитинская Юлия Валентиновна, к.э.н., доцент

Семестр:
6

Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
38.05.01

Пререквизиты:
Право, микроэкономика, мировая экономика и международные экономические отношения, финансы, правовое регулирование предпринимательской деятельности

Трудоемкость: 2 з.е.
Контактные часы: 56
Часы на самостоятельную работы: 16
Всего: 72

Краткое описание дисциплины:
Учебная дисциплина «Расследование экономических преступлений» предназначена для обучения студентов основам и методике расследования экономических преступлений, выявлению сущности и видов экономических преступлений, правильному применения уголовно-процессуальных, уголовно-правовых и криминалистических знаний в области борьбы с экономической преступностью.

Планируемые результаты обучения:
ПК-7 - Способен организовывать и осуществлять информационно-аналитическое обеспечение предупреждения, выявления, пресечения, раскрытия и расследования экономических и налоговых преступлений, преступлений коррупционной направленности, а также преступлений, связанных с легализацией (отмыванием) доходов, полученных преступным путем, финансированием терроризма и финансированием распространения оружия массового уничтожения
ПК-18 - Способен участвовать в расследовании преступлений в сфере экономической деятельности
ПК-24 - Способен выполнять должностные обязанности по обеспечению законности и правопорядка, соблюдать и защищать права и свободы человека и гражданина, при охране общественной и экономической безопасности
ПК-25 - Способен юридически правильно квалифицировать факты, события и обстоятельства, создающие угрозы экономической безопасности, применять познания в области материального и процессуального права, в интересах выявления рисков и угроз экономической безопасности, предупреждения, пресечения, раскрытия и расследования преступлений и иных правонарушений в сфере экономики

Краткое содержание дисциплины:
Процессуальные основы расследования экономических преступлений.
Тактика проведения следственных действий по делам об экономических преступлениях.
Методика расследования отдельных видов экономических преступлений.

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет

Преподаватель:
Коновалова Елена Владимировна

Семестр:
8

Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
38.05.01

Пререквизиты:
Право (правоведение), базовые дисциплины по направлениям «Экономика», «Менеджмент»

Трудоемкость: 2 з.е.
Контактные часы: 45
Часы на самостоятельную работы: 27
Всего: 72

Краткое описание дисциплины:
Дисциплина «Контрольно-надзорная деятельность» предназначена для ознакомления студентов с принципами, нормами, проблемами и перспективами развития государственного контроля и надзора в Российской Федерации. Базовые знания, которые должен освоить студент в ходе изучения дисциплины, необходимы для полноценной деятельности в сфере экономики и государственной гражданской службы. Особое внимание уделяется вопросам контрольно-надзорной деятельности в области финансового мониторинга. Кроме того, дисциплина направлена на формирование у студентов навыков анализа правовых, информационно-аналитических материалов и их использования в практической работе.

Планируемые результаты обучения:
Задачи учебной дисциплины:
- знакомство с теоретическими основами регулирования данной сферы общественных отношений, понятийным аппаратом;
- формирование представлений о видах, формах государственного контроля, эволюции контрольно-надзорной сферы, основных принципах государственного контроля;
– освоение правовых основ организации контрольно-надзорной деятельности в Российской Федерации;
– формирование у обучающихся целостного представления о причинах, основных направлениях и ожидаемых результатах реформы контрольно-надзорной деятельности в Российской Федерации;
- привить обучающимся способность понимать значение эффективной контрольно-надзорной деятельности как условия безопасности государства, благополучия населения и поступательного развития современного общества;
- освоение знаний о принципах организации, приемах, методах и особенностях функционирования контроля и надзора в сфере финансового мониторинга;
- формирование навыков участия в процессе сбора и обработки информации об операциях, подлежащих контролю в соответствии с законодательством Российской Федерации, а также навыков управления соответствующими процессами;
– освоение наиболее актуальных знаний и навыков, необходимых для решения
практических задач в сфере финансового мониторинга.

Краткое содержание дисциплины:
Общая характеристика и правовые основы контрольно-надзорной деятельности, место и роль государственного контроля и надзора в функционировании государства, экономики, финансовой системы, принципы организации контрольно-надзорной деятельности, реформы контрольно-надзорной деятельности, основные направления ее развития.

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет

Преподаватель:
Андронов М.Ю.

Семестр:
4


Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
38.05.01

Пререквизиты:
«Математический анализ», «Линейная алгебра», «Теория
вероятностей и математическая статистика», «Базы данных и экспертные системы», «Статистика (в экономике)»

Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 60
Часы на самостоятельную работы: 48
Всего: 108

Краткое описание дисциплины:
Учебная дисциплина «Эконометрика» формирует теоретические знания о методах, моделях и приемах, позволяющих с помощью математико-статистического инструментария, современных информационных технологий и данных экономической статистики придать количественные выражения закономерностям экономической теории, а также формирует навыки формализации прикладных задач, работы в пакетах прикладных программ. Учебная дисциплина включает в себя введение в эконометрику, модели парной и множественной регрессии, обобщения множественной регрессии и системы экономических уравнений и временные ряды в эконометрических исследованиях.

Планируемые результаты обучения:
Знания сущности, методов, содержания экономической науки и статистико-математического инструментария, необходимого для решения профессиональных задач; методы анализа и интерпретации результатов и совокупность умения применения статистико-математический инструментария, построения экономико-математических моделей, необходимых для решения профессиональных задач.


Краткое содержание дисциплины:
Введение в эконометрику. Модели парной и множественной регрессии.
Обобщения множественной регрессии и системы экономических уравнений. Временные ряды в эконометрических исследованиях.


Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет

Преподаватель:
Домашова Дженни Владимировна, к.э.н., доцент


Семестр:
6

Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
38.05.01

Пререквизиты:
Микроэкономика, макроэкономика, право (правоведение), менеджмент (базовый курс)

Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 45
Часы на самостоятельную работы: 27
Всего: 108

Краткое описание дисциплины:
Учебная дисциплина «Основы финансового расследования» занимается изучением основ аналитической работы в сфере ПОД/ФТ, соответствующей нормативной базы, видов преступлений в указанной сфере, основных методов их выявления и расследования, а также получение знаний в области финансовых расследований в Российской Федерации, об организации процесса сбора, обработки, накопления и анализа информации и иных материалов в целях выявления и документирования фактов и формирование у обучающихся навыков выявления сделок и операций, связанных с легализацией доходов, полученных преступным путем. В программе рассматриваются вопросы, которые формируют у студентов: способности проводить комплексный анализ функционирования финансовых и экономических структур государственного или системообразующего уровня с целью выявления угроз (отрицательных тенденций) национальной безопасности Российской Федерации; способности решать задачи выявления, классификации и последующего предметного анализа информационных объектов с признаками подготовки и/или совершения преступлений в финансовой и экономической сферах деятельности; способности выполнять основные этапы финансового расследования и оформлять их результаты.

Планируемые результаты обучения:
Владение навыками анализа информации и оформлением его результатов на всех этапах процесса проведения финансового расследования;
Владение навыками выявления сделок и операций, связанных с легализацией доходов, полученных преступным путем.


Краткое содержание дисциплины:
Теоретическая база финансовых расследований (нормативная база, виды преступлений в указанной сфере, основные методы их выявления и расследования)
Организация процесса сбора, обработки, накопления и анализа информации и иных материалов в целях выявления и документирования фактов; выявление сделок и операций, связанных с легализацией доходов, полученных преступным путем.


Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен

Преподаватель:
Гобрусенко К.И., Климова С.Е.

Семестр:
6

Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
38.05.01

Пререквизиты:
Право (правоведение), базовые дисциплины по направлениям «Экономика», «Менеджмент»

Трудоемкость: 2 з.е.
Контактные часы: 30
Часы на самостоятельную работы: 42
Всего: 72

Краткое описание дисциплины:
Дисциплина занимается изучением основ и принципов функционирования бюджетной системы, сущности бюджетного устройства России, основных этапов бюджетного процесса, принципов построения бюджетной системы, бюджетного права в Российской Федерации, сущности разделения доходных и расходных полномочий между бюджетами различных уровней. Раскрытие сущности и функций бюджета в условиях рыночной экономики, изучить структуру построения бюджетной классификации. Изучение и анализ структуры бюджетных доходов и бюджетных расходов по уровням бюджетной системы

Планируемые результаты обучения:
Способность на основе существующих методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитывать финансово-экономические
показатели на микро- и макроуровне

Краткое содержание дисциплины:
Бюджетная система и бюджетное устройство РФ
Доходы и расходы бюджета, их прогнозирование и оценка Организация бюджетного процесса в РФ
Утверждение и исполнение бюджетов
Экономическая и контрольная работа финансовых и налоговых органов по составлению и исполнению бюджетов

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет


Преподаватель:
Андронов М.Ю.

Семестр:
4

Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
38.05.01

Пререквизиты:
Базовая подготовка по направлениям «Экономика» и «Менеджмент»


Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 56
Часы на самостоятельную работы: 16
Всего: 108

Краткое описание дисциплины:
Дисциплина «Управление финансами и рисками организации» формирует у студентов систему базовых научных знаний и практических навыков в области управления финансами и рисками организации. В процессе освоения дисциплины студенты изучают методы оценки и управления краткосрочными и долгосрочными активами и пассивами, методы управления рисками, анализа доходов, расходов, прибыли, денежных потоков. Студенты выполняют индивидуальные задания по анализу и оценке финансовых показателей и рисков, обоснованию методов управления финансами и рисками.

Планируемые результаты обучения:
ПК-5 - Способен строить стандартные теоретические и эконометрические модели; проводить анализ возможных экономических рисков и давать им оценку, составлять и обосновывать прогнозы динамики развития основных угроз экономической безопасности
ПК-6 - Способен анализировать и интерпретировать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в учетно-отчетной документации, использовать полученные сведения для принятия решений по предупреждению, локализации и нейтрализации угроз экономической безопасности, построению интегрированной системы и стратегическому управлению рисками организации
ПК-8 - Способен принимать участие в разработке стратегии обеспечения экономической безопасности организаций и управлению рисками, подготовке методического обеспечения и программ по ее реализации
ПК-17 - Способен осуществлять экспертную оценку факторов риска, способных создать социально-экономические ситуации критического характера, оценивать возможные экономические потери в случае нарушения экономической безопасности, определять необходимые компенсационные резервы

Краткое содержание дисциплины:
Управление финансами и рисками в краткосрочном периоде. Управление операционной деятельностью организации: управление оборотными активами и прибылью. Оценка и управление рисками.
Управление финансами и рисками в долгосрочном периоде. Оптимизация структуры капитала. Обоснование дивидендной политики. Управление инвестиционной деятельностью. Оценка и
управление рисками

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен

Преподаватель:
Когденко Вера Геннадьевна, д.э.н., доцент

Семестр:
8

Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
38.05.01

Пререквизиты:
Микроэкономика, макроэкономика, базовый курс по аудиту, право (правоведение)

Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 60
Часы на самостоятельную работы: 12
Всего: 108

Краткое описание дисциплины:
Дисциплина «Контроль и ревизия» призвана реализовать требования по подготовке специалистов в области расчетно-экономической, аналитической, научно-исследовательской, организационно-управленческой, педагогической деятельности в сфере финансово-экономической деятельности организаций различных организационно-правовых форм. Данный курс, предполагает наличие у студентов умения анализировать содержание нормативно-правовых актов, устанавливающих регламенты финансового контроля, а также глубоких знаний процессов финансового бухгалтерского и налогового учета.


Планируемые результаты обучения:
Знания, полученные студентами в процессе усвоения данной дисциплины, позволят им освоить принципы, методологию, методику и организацию контроля и ревизии в российских организациях различных организационно-правовых форм.


Краткое содержание дисциплины:
Принципы и приемы планирования и организации контрольно-ревизионной работы и процедур финансового контроля, порядка оформления и использования материалов контроля и ревизии.


Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен

Преподаватель:
Савина Наталья Викторовна, д.э.н., доцент

Семестр:
6

Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
38.05.01

Пререквизиты:
Владение английским языком на уровне не ниже B1

Трудоемкость: 2 з.е.
Контактные часы: 30
Часы на самостоятельную работы: 42
Всего: 72

Краткое описание дисциплины:
Учебная дисциплина «Международная система по противодействию легализации преступных доходов и финансированию терроризма (на английском языке)» предназначена для получения знаний об институциональных основах международного регулирования подходов к противодействию отмыванию денег и финансированию терроризма (ПОД/ФТ), а также приобретения умений и формирования навыков по оценке эффективности функционирования национальных систем ПОД/ФТ с позиций международных стандартов и разработки предложений по их развитию.

Планируемые результаты обучения:
Задача учебной дисциплины - привить студентам:
- способность понимать роль и место международных институтов в сфере ПОД/ФТ, значимость международных стандартов, рекомендаций и взаимных оценок в данной сфере;
- способность понимать роль и ключевые функции основных компонентов национальной и международной систем ПОД/ФТ, связи между ними и основные принципы их взаимодействия.


Краткое содержание дисциплины:
Юридическое определение «Отмывание доходов» и «Финансирование терроризма». Правовое и институциональное обеспечение. Требования международных стандартов. Ресурсы и полномочия компетентных органов. Международное сотрудничество ПОД/ФТ. Методология проведения международных
взаимных оценок в сфере ПОД/ФТ.

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Зачет

Преподаватель:
Сапунцов А.Л.

Семестр:
2

Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
38.00.00

Пререквизиты:
Английский язык (уровень B2 – Upper-Intermediate)


Трудоемкость: 4 з.е.
Контактные часы: 60
Часы на самостоятельную работы: 30
Всего: 144

Краткое описание дисциплины:
Курс дисциплины «Английский язык: разговорная практика в предметной области» формирует у студентов теоретическую и практическую базу знаний в области специального английского. Итоговым приоритетом является приобретение набора необходимых профессиональных компетенций и навыков владения иноязычной речью для реализации профессиональной и научной деятельности на иностранном языке.

Планируемые результаты обучения:
- развитие способности к письменной и устной деловой коммуникации, к чтению и переводу текстов по специальности;
- развитие способности к логическому мышлению, анализу, систематизации, обобщению, критическому осмыслению информации, постановке исследовательских задач и выбору путей их решения;
- развитие умения выявлять и использовать взаимосвязь и взаимозависимость экономических и правовых явлений в профессиональной деятельности;
- формирование навыков готовить отчеты, справки и доклады по результатам выполненных исследований;
- способность понимать роль и место международных институтов в сфере ПОД/ФТ, значимость международных стандартов, рекомендаций и взаимных оценок в данной сфере;
- способность оценивать и управлять рисками легализации (отмывания) доходов, полученных преступным путем, и финансирования терроризма в целях их минимизации.


Краткое содержание дисциплины:

• Стратегические альянсы. Проекты. Работа в команде.
• Коммуникации. Информационная безопасность. Международный маркетинг.
• Информация. Технология. Реклама. Экономическая безопасность
• Факторы мотивации. Риски.
• Отмывание доходов. Бренды. Инвестирование.
• Создание команды. Стили управления. Привлечение финансирования
• Энергетический сектор. Конкуренция. Банки. Обучение. Поиск акционеров
• Управление кризисами. Управление рисками. Потребительские услуги. Слияния и поглощения

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Экзамен

Преподаватель:
—

Семестр:
6, 8


Расписание:
—

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
03.03.01 и 03.04.01 Прикладные математика и физика
03.03.02 и 03.04.02 Физика
12.03.05 и 12.04.05 Лазерные физика и технологии
14.03.02 и 14.04.02 Ядерные физика и технологии
16.03.01 и 16.04.01 Техническая физика
16.03.02 и 16.04.02 Высокотехнологические плазменные и энергетические установки

Пререквизиты:
Знание программы общей физики и высшей математики, включая, дифференциальные уравнений и теорию функций комплексного переменного

Трудоемкость: 15 з.е.
Контактные часы: 240
Часы на самостоятельную работы: 102
Всего: 468

Краткое описание дисциплины:
Базовый блок включает в себя набор курсов, необходимых для успешной специализации в областях современной физики: физики конденсированного состояния вещества, физики плазмы и лазерной физики, а также в области математического моделирования физических процессов.


Планируемые результаты обучения:
Знакомство студентов с основами теоретической физики и математической физики.
Погружение в суть и инструментарий физики плазмы, как дисциплины связывающей общую физику и теоретическую физику на примере физики плазмы

Краткое содержание дисциплины:

1. Статистическая физика
2. Уравнения математической физики
3. Квантовая механика
4. Физика плазмы
5. Основы профессиональной коммуникации на иностранном языке

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
По каждому курсу модуля проводится промежуточная аттестация (зачет/экзамен) со следующими критериями оценки:
5 баллов - Выставляется студенту при исчерпывающе, последовательно, четко и логически стройном изложении материала курса, умении тесно увязывать теорию с примерами практического применения и методически грамотной работе с информационными источниками информации; при правильном ответе на дополнительные вопросы.
4 балла - выставляется студенту, если он твёрдо знает материал, грамотно и по существу излагает его, не допуская существенных неточностей в своем ответе, и допустил ошибки не более чем на 2 ответа на дополнительные вопросы комиссии
3 балла - Выставляется, если студент имеет знания только основного материала, но не разобрался в деталях, допускает неточности, недостаточно правильные формулировки, есть нарушения логической последовательности в изложении подготовленного им вопроса, и не ответил более чем на 2 вопроса.
2 балла - Выставляется если студент не владеет материалом курса, нарушена логическая последовательность в изложении подготовленного им материала, не ответил на большую часть дополнительных вопросов.

Преподаватель:
Преподавали кафедр прикладной математики, теоретической ядерной физики, физики плазмы


Семестр:
Весенний

Расписание:
По существующему расписанию учебных групп

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
03.03.01 Прикладные математика и физика
03.04.01 Прикладные математика и физика
12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии
12.04.03 Фотоника и оптоинформатика
14.03.02 Ядерная физика и технологии
14.04.02 Ядерная физика и технологии
16.03.02 Высокотехнологические плазменные и энергетические установки
16.04.02 Высокотехнологические плазменные и энергетические установки
16.03.01 и 16.04.01 Техническая физика


Пререквизиты:
Полный курс математического анализа и общей физики


Трудоемкость: 2 з.е.
Контактные часы: 45
Часы на самостоятельную работы: 27
Всего: 72

Краткое описание дисциплины:
Целями освоения учебной дисциплины «Введение в квантовую радиофизику» являются формирование у студентов знаний о физических принципах, положенных в основу работы лазеров, основных типах лазеров и их конструктивных особенностей. Закрепление профессиональных навыков в области экспериментальной техники при разработке, исследовании и эксплуатации лазерных систем. Изучаются принципы работы, а также устройство и характеристики приборов и установок, используемых в современном физическом эксперименте с применением лазеров.

Планируемые результаты обучения:
  В результате освоения дисциплины студент должен:
Знать: физические принципы работы лазеров, режимы генерации лазеров, основные свойства лазерного излучения, методы физических измерений параметров лазерного излучения, области применения лазеров
Уметь: производить расчет параметров резонаторов, гауссовых пучков для заданного резонатора ориентироваться в выборе лазерных источников, исходя из постановки практической задачи.
Обладать навыками: методами конструирования оптических систем с использованием лазеров и оптических элементов и узлов.


Краткое содержание дисциплины:
1.    Принципы работы лазеров
2.    Открытые оптические резонаторы
3.    Типы лазеров
4.    Применение лазеров

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Текущий контроль – лабораторные работы
Промежуточная аттестация - зачет


Преподаватель:
Кузнецов А.П.

Семестр:
Весенний


Расписание:
По согласованию

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
03.03.01 Прикладные математика и физика
03.04.01 Прикладные математика и физика
12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии
12.04.03 Фотоника и оптоинформатика
14.03.02 Ядерная физика и технологии
14.04.02 Ядерная физика и технологии
16.03.02 Высокотехнологические плазменные и энергетические установки
16.04.02 Высокотехнологические плазменные и энергетические установки
16.03.01 и 16.04.01 Техническая физика

Пререквизиты:
Полный курс математического анализа и общей физики

Трудоемкость: 2 з.е.
Контактные часы: 45
Часы на самостоятельную работы: 27
Всего: 72

Краткое описание дисциплины:
Целями освоения учебной дисциплины «Физические методы исследования поверхности» являются:
- ознакомление с физическими методами анализа поверхности и наноструктур их возможностями;
- усвоение принципов, лежащих в основе физических методов рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии, оже-электронной спектроскопии, спектроскопии рассеяния медленных ионов, сканирующей зондовой микроскопии и дифракции медленных электронов;
- ознакомление с методами и приборами для решения задач по исследованию поверхности;
- приобретение элементарных навыков решения практических задач

Планируемые результаты обучения:
Знать:
– физические принципы, лежащие в основе методов рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии (РФЭС), оже-электронной спектроскопии (ОЭС), спектроскопии рассеяния медленных ионов (СРМИ), сканирующей зондовой микроскопии (СЗМ) и дифракции медленных электронов (ДМЭ);
– устройство и принцип работы современного аналитического оборудования, реализующего методики РФЭС, ОЭС, СРМИ, а также СЗМ и ДМЭ;
Уметь:
интерпретировать экспериментальные спектры, получаемые при исследовании поверхности методами РФЭС, ОЭС, СРМИ, а также СЗМ и ДМЭ изображения.
Владеть:
- программным обеспечением, используемым для обработки экспериментальных спектров.

Краткое содержание дисциплины:

1. Цели и задачи курса.
2. Основные понятия о физике поверхности.
3. Физический принцип РФЭС.
4. Первичная структура РФЭ спектров.
5. Вторичная структура спектров в РФЭС.
6. Мультиплетное расщепление уровней в РФЭС.
7. Спектроскопия рассеяния медленных ионов.
8. Многократное рассеяние ионов в методе СРМИ.
9. Сканирующая туннельная микроскопия.
10. Дифракция медленных электронов.

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Текущий контроль – домашние задания и большое домашнее задание
Промежуточный контроль - зачет

Преподаватель:
Борисюк П.В.

Семестр:
Весенний


Расписание:
По согласованию

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
03.03.01 и 03.04.01 Прикладные математика и физика
12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии
12.03.03 Фотоника и оптоинформатика
14.03.02 и 14.04.02 Ядерная физика и технологии
16.03.02 и 16.04.02  Высокотехнологические плазменные и энергетические установки
16.03.01 и 16.04.01 Техническая физика

Пререквизиты:
Полный курс математического анализа и общей физики


Трудоемкость: 2 з.е.
Контактные часы: 45
Часы на самостоятельную работы: 27
Всего: 72

Краткое описание дисциплины:
Дисциплина посвящена изучению роли нелинейных уравнений математической физики в прикладной математике, инженерных и естественных науках. Студенты обучаются грамотному применению аппарата в прикладных исследованиях, например, при изучении инженерно-физических процессов. Представляя реальные границы применения современных методов решения нелинейных уравнений математической физики, студенты будут уметь проверять найденные решения; самостоятельно овладевать новыми математическими знаниями, опираясь на опыт, приобретенный в процессе изучения курса.

Планируемые результаты обучения:
Знать основные методы и принципы математического и компьютерного моделирования объектов, систем, процессов и явлений в избранной пред-метной области, методы построения математических моделей типовых профессиональных задач, способы нахождения решений математических моделей и содержательной интерпретации полученных результатов.  ;
Уметь использовать математическое и компьютерное моделирования для описания свойств и характеристик объектов, систем, процессов и явлений в избранной предметной области, профессионально интерпретировать смысл полученного результата.;
Владеть методами математического и компьютерного моделирования объектов, систем, процессов и явлений в избранной предметной области и содержательной интерпретации полученных результатов.

Краткое содержание дисциплины:

1. Классификация дифференциальных уравнений в частных производных
2. Гиперболические уравнения.
3. Одномерное уравнение теплопроводности.
4. Уравнение распространения тепла в пространстве
5. Теория потенциала.
6. Интегральные уравнения.
7. Нелинейные волны, ударные волны, приложения
8. Методы решений эволюционных уравнений

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Текущий контроль – лабораторные работы
Промежуточная аттестация - зачет

Преподаватель:
Шепелев В.В.

Семестр:
Весенний

Расписание:
По согласованию

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
03.03.01 и 03.04.01 Прикладные математика и физика
12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии
12.03.03 Фотоника и оптоинформатика
14.03.02 и 14.04.02 Ядерная физика и технологии
16.03.02 и 16.04.02  Высокотехнологические плазменные и энергетические установки
16.03.01 и 16.04.01 Техническая физика

Пререквизиты:
Полный курс математического анализа и общей физики

Трудоемкость: 2 з.е.
Контактные часы: 45
Часы на самостоятельную работы: 27
Всего: 72

Краткое описание дисциплины:
Дается студентам представление о теоретических основах органической химии, химических свойствах энергоемких соединений, определяющих поведение этих соединений в режиме горения и взрыва; научить студентов устанавливать генетическую связь между физико-химическими и взрывчатыми свойствами энергоемких соединений и прогнозировать их свойства лишь по одной формуле вещества;
Студенты получают навыки решения задачи химического равновесия, определять порядок химической реакции при решении типовых задач, определять скорость химической реакции согласно газокинетической теории молекулярных столкновений, определять скорость химической реакции для практически- задач по физике быстропротекающих процессов.

Планируемые результаты обучения:
Знать: основы органической химии и химические свойства энергоемких соединений, основные понятия химической кинетики и теории элементарного химического акта,
Уметь: устанавливать генетическую связь между физико-химическими и взрывчатыми свойствами энергоемких соединений, решать задачи химического равновесия; определять порядок химической реакции при решении типовых задач,
Владеть: определением скорости химической реакции согласно газокинетической теории молекулярных столкновений и по методу переходного состояния

Краткое содержание дисциплины:

1. Классификация химических реакций
2. Необратимые реакции 0-го, 1-го, 2-го, 3-го порядков.
3. Обратимые химические реакции.
4. Теория элементарного химического акта.
5. Теория переходного состояния или активированного комплекса.
6. Сложные химические реакции.
7. Явления катализа.
8. Автокаталитические реакции.
9. Сложный механизм моно- и тримолекулярных реакций.
10. Теория цепных реакций.
11. Процессы зарождения и обрыва цепей.
12. Формальная кинетика цепных реакций.
13. Основы тепловой теории гомогенного горения.
14. Теория воспламенения и зажигания.
15. Теория горения газов в закрытых сосудах.

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Текущий контроль – лабораторные работы
Промежуточная аттестация - зачет


Преподаватель:
Копылов С.Н.

Семестр:
Весенний

Расписание:
По согласованию

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
03.03.01 и 03.04.01 Прикладные математика и физика
12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии
12.03.03 Фотоника и оптоинформатика
14.03.02 и 14.04.02 Ядерная физика и технологии
16.03.02 и 16.04.02  Высокотехнологические плазменные и энергетические установки
16.03.01 и 16.04.01 Техническая физика

Пререквизиты:
Для изучения дисциплины необходимы компетенции, сформированные у обучающихся в результате освоения дисциплин:
Дифференциальное исчисление, Интегральное исчисление и функции многих переменных;
Общая физика (молекулярная физика и основы статистической термодинамики);
Уравнения математической физики;
Теоретическая физика: Статистическая физика.

Трудоемкость: 4 з.е.
Контактные часы: 75
Часы на самостоятельную работы: 24
Всего: 144

Краткое описание дисциплины:
Целями освоения учебной дисциплины являются: получение студентом навыков теоретического моделирования дозвуковых течений несжимаемой сплошной среды и течений сжимаемой сплошной среды с выходом на конкретные, практически интересные задачи по физике быстропротекающих процессов, которые помогут им правильно ориентироваться в сложной технике исследования быстропротекающих физико-химических процессов

Планируемые результаты обучения:
Знать методики построения, упрощения и преобразования систем уравнений при теоретическом моделировании определенных дозвуковых течений сплошных сред;
Уметь аналитически рассчитывать и анализировать поля дозвуковых течений по упрощенным моделям;
Владеть методами выбора конкретной модели дозвукового течения и состояния исследуемой сплошной среды, приемами исследования устойчивости предлагаемой модели течения.- навыками применения современных информационных технологий и программных средств, в том числе отечественного производства, при решении задач профессиональной деятельности

Краткое содержание дисциплины:

1. Модели движения жидкости, газа и элементов твердого тела
2. Потенциальное течение идеальной жидкости.
3. Плоское установившееся течение идеальной несжимаемой жидкости
4. Явление кумуляции.
5. Уравнение движения хорошо обтекаемого тела в идеальной жидкости
6. Условия применимости модели несжимаемой жидкости.
7. Модели реальной жидкости
8. Метод размерностей и групп для решения гидродинамических задач
9. Теория ламинарного пограничного слоя
10. Турбулентное течение несжимаемой жидкости. Примеры турбулентных течений
11. Теплопередача в потоке жидкости.
12. Теплопередача в пограничном слое
13. Специальные задачи на теплопередачу
14. Движение многокомпонентных гомогенных смесей

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Текущий контроль – сдача задач
Промежуточная аттестация - экзамен


Преподаватель:
Сумской С.И..

Семестр:
6

Расписание:
По согласованию

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
03.03.01 и 03.04.01 Прикладные математика и физика
12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии
12.03.03 Фотоника и оптоинформатика
14.03.02 и 14.04.02 Ядерная физика и технологии
16.03.02 и 16.04.02  Высокотехнологические плазменные и энергетические установки
16.03.01 и 16.04.01 Техническая физика

Пререквизиты:
Полный курс математического анализа и общей физики

Трудоемкость: 4 з.е.
Контактные часы: 75
Часы на самостоятельную работы: 24
Всего: 144

Краткое описание дисциплины:
Даются современные представления о конденсированном состоянии вещества, теоретические модели явлений, методы исследования, применение твердотельных эффектов в основных методах и достижениях экспериментальной физики.

Планируемые результаты обучения:
 Знать: многообразие физических явлений, протекающих в конденсированной фазе вещества.
Уметь оценивать характерные энергии, длины, времена релаксации различных физических взаимодействий в веществе, ориентироваться в различных экспериментальных методиках и теоретических описаниях, исследующих твердое тело.
Владеть пониманием основных подсистем кристаллического состояния – решеткой Браве, фононной и электронной подсистемами.

Краткое содержание дисциплины:
Тема 1. Металлическая связь
Тема 2. Кинетические явления в металле
Тема 3. Движение электрона в периодическом потенциале
Тема 4. Эффект Холла в металле
Тема 5. Термоэлектрические эффекты
Тема 6. Термодинамика полупроводников
Тема 7. Генерация и рекомбинация во внешних полях. Нелинейные эффекты
Тема 8. Контактные явления в полупроводниках


Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Текущий контроль. Тесты после каждого модуля. Промежуточная аттестация – итоговый тест. Форма контроля – экзамен
5 баллов - Выставляется студенту при исчерпывающе, последовательно, четко и логически стройном изложении материала курса, умении тесно увязывать теорию с примерами практического применения и методически грамотной работе с информационными источниками информации; при правильном ответе на дополнительные вопросы.
4 балла - выставляется студенту, если он твёрдо знает материал, грамотно и по существу излагает его, не допуская существенных неточностей в своем ответе, и допустил ошибки не более чем на 2 ответа на дополнительные вопросы комиссии
3 балла - Выставляется, если студент имеет знания только основного материала, но не разобрался в деталях, допускает неточности, недостаточно правильные формулировки, есть нарушения логической последовательности в изложении подготовленного им вопроса, и не ответил более чем на 2 вопроса.
2 балла - Выставляется если студент не владеет материалом курса, нарушена логическая последовательность в изложении подготовленного им материала, не ответил на большую часть дополнительных вопросов.

Преподаватель:
Кашурников В.А., Кузнецов А.В.

Семестр:
Весенний

Расписание:
По согласованию

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
03.03.01 и 03.04.01 Прикладные математика и физика
12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии
12.03.03 Фотоника и оптоинформатика
14.03.02 и 14.04.02 Ядерная физика и технологии
16.03.02 и 16.04.02  Высокотехнологические плазменные и энергетические установки
16.03.01 и 16.04.01 Техническая физика

Пререквизиты:
Полный курс математического анализа, включая курс обыкновенных дифференциальных уравнений и линейную алгебру

Трудоемкость: 4 з.е.
Контактные часы: 75
Часы на самостоятельную работы: 24
Всего: 144


Краткое описание дисциплины:
В курсе обосновываются упрощенные модели различных течений идеальной и реальной сплошной среды, в том числе с учетом эффектов теплопередачи. Для всех используемых моделей течений формулируются системы рабочих уравнений, показана возможность их аналитического решения.

Планируемые результаты обучения:
Знать: основные уравнения газодинамики; модели, описывающие течение сжимаемой сплошной среды; условия применимости различных моделей.
Уметь: строить и интегрировать уравнения движения сжимаемой жидкости.
Владеть: способами ориентации в профессиональных источниках информации (журналы, сайты, образовательные порталы и т.д.), приемами работы со специальной литературой; культурой научного мышления.

Краткое содержание дисциплины:
1.    Модели движения жидкости.
2.    Теория звуковых импульсов
3.    Одномерное нестационарное движение сжимаемого газа
4.    Теория одномерных ударных волн
5.    Одномерные волны детонации и горения: модели скачка и зоны.
6.    Взаимодействия течений в одномерной геометрии.
7.    Теория плоского стационарного течения сжимаемого газа.
8.    Косые ударные волны.
9.    Двухмерные скачки с энерговыделением.
10. Элементы теории пространственного течения сжимаемого газа.
11. Уравнение равновесия в твердом теле.
12. Теория ударных волн в твердом теле.
13.Экспериментальная газодинамика для получения ударных адиабат твердых сред.

Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Текущий контроль – тестирование
Промежуточная аттестация – экзамен

Преподаватель:
Шаргатов В.А.

Семестр:
весенний


Расписание:
по согласованию

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
03.03.01 и 03.04.01 Прикладные математика и физика
12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии
12.03.03 Фотоника и оптоинформатика
14.03.02 и 14.04.02 Ядерная физика и технологии
16.03.02 и 16.04.02  Высокотехнологические плазменные и энергетические установки
16.03.01 и 16.04.01 Техническая физика

Пререквизиты:
Полный курс математического анализа и общей физики


Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 60
Часы на самостоятельную работы: 12
Всего: 108


Краткое описание дисциплины:
Курс «Численные методы в квантовой физике» знакомит студентов с современными численными методами применительно к задачам физики конденсированного состояния. В Части 2 даются: Квантовая модель Гейзенберга, квантовая статистика невзаимодействующих систем, методы Монте-Карло для физических систем.

Планируемые результаты обучения:
Умение рассчитывать реальные физические характеристики сложных взаимодействующих квантовых систем в случае, когда отсутствуют параметры малости и невозможны аналитические подходы.

Краткое содержание дисциплины:
1.    Квантовая модель Гейзенберга
2.    Термодинамика
3.    Квантовая статистика невзаимодействующей системы
4.    Стохастическое моделирование
5.    Классические методы Монте-Карло для физических систем
6.    Термодинамика и статистика для конечной системы
7.    Высокотемпературное разложение
8.    Квантовые алгоритмы Монте-Карло


Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Текущий контроль. Тесты после каждого модуля. Промежуточная аттестация – Домашнее задание. Форма контроля – Экзамен
5 баллов - Выставляется студенту при исчерпывающе, последовательно, четко и логически стройном изложении материала курса, умении тесно увязывать теорию с примерами практического применения и методически грамотной работе с информационными источниками информации; при правильном ответе на дополнительные вопросы.
4 балла - выставляется студенту, если он твёрдо знает материал, грамотно и по существу излагает его, не допуская существенных неточностей в своем ответе, и допустил ошибки не более чем на 2 ответа на дополнительные вопросы комиссии
3 балла - Выставляется, если студент имеет знания только основного материала, но не разобрался в деталях, допускает неточности, недостаточно правильные формулировки, есть нарушения логической последовательности в изложении подготовленного им вопроса, и не ответил более чем на 2 вопроса.
2 балла - Выставляется если студент не владеет материалом курса, нарушена логическая последовательность в изложении подготовленного им материала, не ответил на большую часть дополнительных вопросов.

Преподаватель:
Кашурникв В.А, Красавин А.В.

Семестр:
Осенний

Расписание:
По согласованию

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
03.03.01 и 03.04.01 Прикладные математика и физика
12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии
12.03.03 Фотоника и оптоинформатика
14.03.02 и 14.04.02 Ядерная физика и технологии
16.03.02 и 16.04.02  Высокотехнологические плазменные и энергетические установки
16.03.01 и 16.04.01 Техническая физика

Пререквизиты:
Для прохождения курса достаточно знаний общей физики. 

Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 60
Часы на самостоятельную работы: 12
Всего: 108

Краткое описание дисциплины:
Целью программы является ознакомление студентов с современными методами компьютерного моделирования реальных квантовых систем, интенсивно изучаемых в физике конденсированного состояния. Рассматриваются основные численные методы квантового моделирования: метод точной диагонализации и метод Монте-Карло. Исследуются проблемы численного анализа термодинамических характеристик различных систем на примере современных моделей физики конденсированного состояния.

Планируемые результаты обучения:
В результате освоения дисциплины студенты должны:
Знать:
- принципы работы в среде программирования Maple;
- теорию быстрого преобразования Фурье.
Уметь:
– Использовать алгоритмы Монте-Карло для исследования различных физических систем.
Владеть:
- методами работы в среде программирования Maple
– культурой научного мышления
– современными численными методами.

Краткое содержание дисциплины:
Раздел 1: Введение. Знакомство со средой программирования Maple. Написание простейших программ в среде программирования Maple. Способы сортировки. Фурье-преобразование. Быстрое фурье-преобразование. Линейный гармонический осциллятор. Вынужденные и затухающие колебания линейного осциллятора. Колебания системы связанных осцилляторов. Понятие хаоса. Модель решеточного газа. Получение случайных распределений с заданной плотностью вероятностиости твердого тела: рентгеновская фотоэлектронная спектроскопия, оже-электронная спектроскопия, спектроскопия рассеяния медленных ионов, сканирующая зондовая микроскопия и дифракция медленных эленктронов, а так же ознакомлению с приборной составляющей постановки эксперимента в физике нанометровых масштабов.
Раздел 2. Методы Монте-Карло. Расчет интегралов. Методы Монте-Карло. Алгоритм Метрополиса. Методы Монте-Карло. Модель Изинга. Методы численного решения стационарного уравнения Шредингера. Частица в потенциальной яме. Методы численного решения стационарного уравнения Шредингера. Частица в потенциальной яме. Импульсное представление. Оценка энергии основного состояния системы методом Монте-Карло. Моделирование фрактальных объектов


Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Промежуточная аттестация – устный опрос. Форма контроля – Экзамен
5 баллов - Выставляется студенту при исчерпывающе, последовательно, четко и логически стройном изложении материала курса, умении тесно увязывать теорию с примерами практического применения и методически грамотной работе с информационными источниками информации; при правильном ответе на дополнительные вопросы.
4 балла - выставляется студенту, если он твёрдо знает материал, грамотно и по существу излагает его, не допуская существенных неточностей в своем ответе, и допустил ошибки не более чем на 2 ответа на дополнительные вопросы комиссии
3 балла - Выставляется, если студент имеет знания только основного материала, но не разобрался в деталях, допускает неточности, недостаточно правильные формулировки, есть нарушения логической последовательности в изложении подготовленного им вопроса, и не ответил более чем на 2 вопроса.
2 балла - Выставляется если студент не владеет материалом курса, нарушена логическая последовательность в изложении подготовленного им материала, не ответил на большую часть дополнительных вопросов.

Преподаватель:
Васильев О.С.


Семестр:
Осенний

Расписание:
по согласованию

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
03.03.01 и 03.04.01 Прикладные математика и физика
12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии
12.03.03 Фотоника и оптоинформатика
14.03.02 и 14.04.02 Ядерная физика и технологии
16.03.02 и 16.04.02  Высокотехнологические плазменные и энергетические установки
16.03.01 и 16.04.01 Техническая физика

Пререквизиты:
Для успешного освоения дисциплины «Современное специализированное программное обеспечение в инженерно-физическом моделировании» требуются базовые знания по следующим курсам: математический анализ, линейная алгебра, обыкновенные дифференциальные уравнения, дифференциальные и интегральные уравнения, уравнения математической физики, общая физика, электроника.


Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 60
Часы на самостоятельную работы: 12
Всего: 108

Краткое описание дисциплины:
Дисциплина направлена на ознакомление с современными методами пространственного гидродинамического и теплового анализа на примере простейших численных моделей с использованием свободного программного обеспечения ЛОГОС. В результате освоения дисциплины студенты изучат основные понятия, инструменты и алгоритмы работы ПО ЛОГОС, а также получат базовые навыки по проведению математического моделирования в задачах механики сплошной среды с использованием пакетов прикладных программ.


Планируемые результаты обучения:
Целями освоения учебной дисциплины является
- ознакомление студентов с основными инструментами комплексного математического моделирования с использованием ресурсов современных супер-ЭВМ
- формирование навыков работы с программным обеспечением ЛОГОС.


Краткое содержание дисциплины:
1.     Введение. (Примеры задач механики сплошной среды (МСС).
Алгоритм процесса решения задач механики сплошной среды.
Примеры пакетных решений. Свободное программное обеспечение (СПО) для задач МСС.)
2.     ПО ЛОГОС
3.     ЛОГОС Аэро-Гидро
4.     ЛОГОС Тепло
5.     ЛОГОС Прочность


Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Промежуточная аттестация – Итоговый контроль. Форма контроля – Экзамен
Оценка «отлично» выставляется студенту, если он глубоко и прочно усвоил программный материал, исчерпывающе, последовательно, четко и логически стройно его излагает, умеет тесно увязывать теорию с практикой, использует в ответе материал монографической литературы.
Оценка «хорошо» выставляется студенту, если он твёрдо знает материал, грамотно и по существу излагает его, не допуская существенных неточностей в ответе на вопрос.
Оценка «удовлетворительно» выставляется студенту, если он имеет знания только основного материала, но не усвоил его деталей, допускает неточности, недостаточно правильные формулировки, нарушения логической последовательности в изложении программного материала.
Оценка «неудовлетворительно» выставляется студенту, который не знает значительной части программного материала, допускает существенные ошибки. Как правило, оценка «неудовлетворительно» ставится студентам, которые не могут продолжить обучение без дополнительных занятий по соответствующей дисциплине.


Преподаватель:
Чмыхов М.М.

Семестр:
весенний

Расписание:
По согласованию

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
03.03.01 и 03.04.01 Прикладные математика и физика
12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии
12.03.03 Фотоника и оптоинформатика
14.03.02 и 14.04.02 Ядерная физика и технологии
16.03.02 и 16.04.02  Высокотехнологические плазменные и энергетические установки
16.03.01 и 16.04.01 Техническая физика

Пререквизиты:
Для успешного освоения дисциплины «Современное специализированное программное обеспечение в инженерно-физическом моделировании» требуются базовые знания по следующим курсам: математический анализ, линейная алгебра, обыкновенные дифференциальные уравнения, дифференциальные и интегральные уравнения, уравнения математической физики, общая физика, химия

Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 60
Часы на самостоятельную работы: 12
Всего: 108

Краткое описание дисциплины:
Дисциплина нацелена на получение навыка теоретического и практического (численного) моделирования свойств веществ в широком диапазоне изменения давлений и температур

Планируемые результаты обучения:
В процессе изучения студент должен усвоить следующие разделы курса:
• Получить практические навыки численного моделирования свойств вещества
• Получить представление о природе межатомных и межмолекулярных взаимодействий. Получить представление о концепции межатомных потенциалов.
• Получить представление об уравнениях движения, описывающих поведение атомных ансамблей и методах численного решения динамических уравнений;
• Получить представление о методах расчёта термодинамических параметров состояния вещества.


Краткое содержание дисциплины:
1.    Основы моделирования свойств вещества
2.    Численное моделирование свойств вещества
3.    Методы расчёта термодинамических параметров состояния вещества
4.     Расчёт термодинамических и теплофизических параметров состояния вещества


Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Промежуточная аттестация – Итоговый контроль. Форма контроля – Экзамен
Оценка «отлично» выставляется студенту, если он глубоко и прочно усвоил программный материал, исчерпывающе, последовательно, четко и логически стройно его излагает, умеет тесно увязывать теорию с практикой, использует в ответе материал монографической литературы.
Оценка «хорошо» выставляется студенту, если он твёрдо знает материал, грамотно и по существу излагает его, не допуская существенных неточностей в ответе на вопрос.
Оценка «удовлетворительно» выставляется студенту, если он имеет знания только основного материала, но не усвоил его деталей, допускает неточности, недостаточно правильные формулировки, нарушения логической последовательности в изложении программного материала.
Оценка «неудовлетворительно» выставляется студенту, который не знает значительной части программного материала, допускает существенные ошибки. Как правило, оценка «неудовлетворительно» ставится студентам, которые не могут продолжить обучение без дополнительных занятий по соответствующей дисциплине.

Преподаватель:
Богданова Ю.А.

Семестр:
осенний

Расписание:
по согласованию

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
03.03.01 и 03.04.01 Прикладные математика и физика
12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии
12.03.03 Фотоника и оптоинформатика
14.03.02 и 14.04.02 Ядерная физика и технологии
16.03.02 и 16.04.02  Высокотехнологические плазменные и энергетические установки
16.03.01 и 16.04.01 Техническая физика

Пререквизиты:
Для успешного освоения дисциплины «Современное специализированное программное обеспечение в инженерно-физическом моделировании» требуются базовые знания по следующим курсам: математический анализ, линейная алгебра, обыкновенные дифференциальные уравнения, дифференциальные и интегральные уравнения, уравнения математической физики, общая физика, химия


Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 60
Часы на самостоятельную работы: 12
Всего: 108

Краткое описание дисциплины:
Цель курса – знакомство с системой аналитических вычислений, проведение моделирования в физических и математических задачах с помощью системы и языка проведение аналитических и численных вычислений и расчетов, знакомство с языком прграммирования и системой пакетов расчетов и вычислений, проведение моделирования в физических и математических задачах с помощью системы, с помощью объединения.Система применима для всех разделов теоретической физики, о чем свидетельствуют самостоятельно решаемые задачи.

Планируемые результаты обучения:
Студент должен по завершению курса
знать:
Основы программирования на языке
Метод Монте–Карло.
Фазовая теория рассеяния.
Статистическая сумма, свободная энергия, энергия, энтропия, теплоемкость для различных типов степеней свободы.
Вычисление одномерных и двумерных интегралов по связным и несвязным областям.
Перколяция.
Метод фазовых функций для задачи рассеяния на различных сферических потенциалах.
Вычисление теплоемкости реалистичных газов.
Владеть:
Владеть программированием на языке
Владеть программированием в среде.
Метод Монте–Карло.
Метод фазовых функций для задачи рассеяния на различных сферических потенциалах.
Расчет статистической суммы, свободной энергии, энергии, энтропии, теплоемкости для различных типов степеней свободы.

Владеть основами объектно-ориентированного программирования на языке Python
Метод релаксации
Схемы Leapfrog и Крэнка-Николсона
Алгоритм Метрополиса
Способы использования дискретного преобразования Фурье для анализа изображений
Уметь:
Создавать иерархию наследования классов
Численно решать дифференциальные уравнения эллиптического типа
Численно решать дифференциальные уравнения гиперболического типа
Численно решать простейшие стохастические задачи
Визуализировать двух- и трех- мерные данные моделирования
Производить простейший анализ изображений со сканирующих зондовых микроскопов

Владеть объектно-ориентированным программированием на языке
Владеть методами библиотеки NumPy для численных расчетов.
Использовать библиотеку Matplotlib для визуализации двумерных данных
Использовать библиотеку VTK для визуализации трехмерных данных
Использовать библиотеку PIL для визуализации трехмерных данных
Получать данные из простейших JSON API

Краткое содержание дисциплины:
1.     Объектно-ориентированное программирование на Python.
2.     Решение эллиптических уравнений, метод релаксациии, конденсаторы плоской и цилиндрической геометрии
3.     Решение гиперболических уравнений. Схема Крэнка-Николсона. Нахождение основного состояния в одномерном потенциале.
4.     Обработка и получение данных из внешних API. Статистические функции пакета SciPy и простейшие алгоритмы на графах.
5.     Обработка и анализ изображений с использованием PIL и дискретного преобразования Фурье.
6.     Стохастические алгоритмы, поиск глобального экстремума. Одномерная модель Изинга, алгоритм Метрополиса.
7.     Визуализация трехмерных данных данных. Орбитали в атоме водорода. Библиотека VTK.
8.     бработка больших массивов данных. Модель вычислений MapReduce.


Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Текущий контроль – Домашние задания. Промежуточная аттестация – Итоговый контроль. Форма контроля – Экзамен
Оценка «отлично» выставляется студенту, если он глубоко и прочно усвоил программный материал, исчерпывающе, последовательно, четко и логически стройно его излагает, умеет тесно увязывать теорию с практикой, использует в ответе материал монографической литературы.
Оценка «хорошо» выставляется студенту, если он твёрдо знает материал, грамотно и по существу излагает его, не допуская существенных неточностей в ответе на вопрос.
Оценка «удовлетворительно» выставляется студенту, если он имеет знания только основного материала, но не усвоил его деталей, допускает неточности, недостаточно правильные формулировки, нарушения логической последовательности в изложении программного материала.
Оценка «неудовлетворительно» выставляется студенту, который не знает значительной части программного материала, допускает существенные ошибки. Как правило, оценка «неудовлетворительно» ставится студентам, которые не могут продолжить обучение без дополнительных занятий по соответствующей дисциплине.


Преподаватель:
Сафонов И.В.


Семестр:
осенний

Расписание:
по согласованию

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
03.03.01 и 03.04.01 Прикладные математика и физика
12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии
12.03.03 Фотоника и оптоинформатика
14.03.02 и 14.04.02 Ядерная физика и технологии
16.03.02 и 16.04.02  Высокотехнологические плазменные и энергетические установки
16.03.01 и 16.04.01 Техническая физика

Пререквизиты:
Курс общей физики

Трудоемкость: 2 з.е.
Контактные часы: 60
Часы на самостоятельную работы: 12
Всего: 72

Краткое описание дисциплины:
В курсе изучаются методы, а также программные и аппаратные средства проектирования, реализации и проведения современного эксперимента в физике твердого тела. Рассматриваются различные типы датчиков, их использование в физическом эксперименте в области конденсированного состояния вещества. Рассматриваются также особенности реализации измерительной системы с использованием современных приборов и средств автоматизации эксперимента. Курс знакомит с современными средствами измерения физических величин и программными возможностями сбора и обработки данных в твердотельном эксперименте. Особое внимание уделено корректности постановки эксперимента, его реализации и обработки полученных результатов. Отдельно обсуждаются методы и средства реализации системы для проведения эксперимента в режиме удаленного доступа с использованием современных интернет технологий.


Планируемые результаты обучения:
Показаны методы измерения различных физических величин и параметров материалов физики твердого тела и наносистем.
Сформирована способность ориентироваться в физических явлениях физики конденсированного состояния вещества и технике постановки, проведения и анализа эксперимента.


Краткое содержание дисциплины:
1.    Принципы проектирования экспериментальной установки и организации современного эксперимента в физике твердого тела.
2.    Основы проектирования экспериментальной измерительной системы. Техника измерения основных параметров: температура, магнитное поле, интервал времени, давление, перемещение, положение.
3.    Датчики различных физических величин, типы. Физические явления, заложенные в основу датчиков, используемых в области физики твердого тела.
4.    Принципиальные схемы подключения датчиков. Современные измерительные приборы: мультиметр, осциллограф, фазочувствительный усилитель и измеритель напряжения, измеритель-регулятор температуры. Настройка приборов для различных измерений.
5.    Интерфейсы управления измерительными приборами и сбор данных, особенности твердотельного эксперимента. Организация распределенной измерительной сети.
6.    Промышленные стандарты оборудования. Протоколы обмена данными. Особенности использования различных операционных систем ( Windows, Linux) для автоматизации эксперимента.
7.    Принципы автоматизации эксперимента в графической среде разработки LabView.
8.    Отладка программ и сдача заданий по темам 1-8


Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Промежуточная аттестация – сдача задач. Форма контроля – зачет
5 баллов - Выставляется студенту при исчерпывающе, последовательно, четко и логически стройном изложении материала курса, умении тесно увязывать теорию с примерами практического применения и методически грамотной работе с информационными источниками информации; при правильном ответе на дополнительные вопросы.
4 балла - выставляется студенту, если он твёрдо знает материал, грамотно и по существу излагает его, не допуская существенных неточностей в своем ответе, и допустил ошибки не более чем на 2 ответа на дополнительные вопросы комиссии
3 балла - Выставляется, если студент имеет знания только основного материала, но не разобрался в деталях, допускает неточности, недостаточно правильные формулировки, есть нарушения логической последовательности в изложении подготовленного им вопроса, и не ответил более чем на 2 вопроса.
2 балла - Выставляется если студент не владеет материалом курса, нарушена логическая последовательность в изложении подготовленного им материала, не ответил на большую часть дополнительных вопросов.


Преподаватель:
Покровский С.В.

Семестр:
весенний


Расписание:
по согласованию

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
03.03.01 и 03.04.01 Прикладные математика и физика
12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии
12.03.03 Фотоника и оптоинформатика
14.03.02 и 14.04.02 Ядерная физика и технологии
16.03.02 и 16.04.02 Высокотехнологические плазменные и энергетические установки
16.03.01 и 16.04.01 Техническая физика

Пререквизиты:
Для изучения дисциплины необходимы компетенции, сформированные у обучающихся в результате освоения дисциплин :
Математика: обыкновенные дифференциальные уравнения ; Математика: математический анализ; Математика: теория функций комплексного переменного;
Физика: механика, молекулярная физика и основы статистической термодинамики
Теоретическая физика: Квантовая механика и Статистическая физика;


Трудоемкость: 2 з.е.
Контактные часы: 60
Часы на самостоятельную работы: 12
Всего: 72

Краткое описание дисциплины:
Целями освоения учебной дисциплины является ознакомление студентов с современными способами применения методов комьютерного моделирвания для исследования физических систем на основе ядыка программирования Python. Курс содержит краткое ознакомление с особенностями программирования на языке Python. В курсе рассматривается ряд физических задач с описанием сути проблемы, изложением алгоритмов ее решения на языке программирования Python. Рассмотренные задачи относятся к областям статистической физики, физики конденсированных систем, физики фракталов и перколяционных явлений.


Планируемые результаты обучения:
В результате освоения дисциплины студенты должны:
Знать:
– Знать принципы программирования на языке Python.
Уметь:
– Использовать возможности компьютерного моделирования для исследования различных физических систем
Владеть:
– Владение методами работы в языке программирования Python
– Владение культурой научного мышления
– Владение современными численными методами.


Краткое содержание дисциплины:
Раздел 1: Использование языка программирования Python для компьютерного моделирования физических систем. Вычисление числа Пи. Вычисление квадратного корня вавилонским методом. Движение заряженных частиц в магнитном поле. Построение эквипотенциальных линий для распределения электрических зарядов. Определение периода генератора случайных чисел. Колебания в цепочке связанных осцилляторов. Волна в канале. Множества Жюлиа и Мандельброта. Кривая Коха. Детерминистические фракталы.
Раздел 2. Модели стохастического роста. Агрегация, контролируемая диффузией. Имитация роста шероховатых поверхностей. Случайные блуждания и движение броуновской частицы. Движение планет. Алгоритмы кластерного анализа. Фазовые переходы в магнитных материалах, модель Изинга. Нахождение глобального минимума, метод модельного отжига. Расчет электропроводности композиционных систем. Простейшие модели электрического пробоя. Модели самоорганизованной критичности.


Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Текущий контроль – устные опросы по пройденному материалу. Промежуточная аттестация – Защита заданий. Форма контроля – зачет
5 баллов - Выставляется студенту при исчерпывающе, последовательно, четко и логически стройном изложении материала курса, умении тесно увязывать теорию с примерами практического применения и методически грамотной работе с информационными источниками информации; при правильном ответе на дополнительные вопросы.
4 балла - выставляется студенту, если он твёрдо знает материал, грамотно и по существу излагает его, не допуская существенных неточностей в своем ответе, и допустил ошибки не более чем на 2 ответа на дополнительные вопросы комиссии
3 балла - Выставляется, если студент имеет знания только основного материала, но не разобрался в деталях, допускает неточности, недостаточно правильные формулировки, есть нарушения логической последовательности в изложении подготовленного им вопроса, и не ответил более чем на 2 вопроса.
2 балла - Выставляется если студент не владеет материалом курса, нарушена логическая последовательность в изложении подготовленного им материала, не ответил на большую часть дополнительных вопросов.

Преподаватель:
Васильев О.С.

Семестр:
весенний

Расписание:
по согласованию

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
03.03.01 и 03.04.01 Прикладные математика и физика
12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии
12.03.03 Фотоника и оптоинформатика
14.03.02 и 14.04.02 Ядерная физика и технологии
16.03.02 и 16.04.02 Высокотехнологические плазменные и энергетические установки
16.03.01 и 16.04.01 Техническая физика

Пререквизиты:
Для изучения дисциплины необходимы компетенции, сформированные у обучающихся в результате освоения дисциплин :
Математика: обыкновенные дифференциальные уравнения ; Математика: математический анализ; Математика: теория функций комплексного переменного;
Физика: механика, молекулярная физика и основы статистической термодинамики
Теоретическая физика: Квантовая механика и Статистическая физика;

Трудоемкость: 2 з.е.
Контактные часы: 60
Часы на самостоятельную работы: 12
Всего: 72

Краткое описание дисциплины:
Дисциплина направлена на ознакомление с современными методами пространственного гидродинамического и теплового анализа на примере простейших численных моделей с использованием свободного программного обеспечения ЛОГОС. В результате освоения дисциплины студенты изучат основные понятия, инструменты и алгоритмы работы ПО ЛОГОС, а также получат базовые навыки по проведению математического моделирования в задачах механики сплошной среды с использованием пакетов прикладных программ.

Планируемые результаты обучения:
Целями освоения учебной дисциплины является
- ознакомление студентов с основными инструментами комплексного математического моделирования с использованием ресурсов современных супер-ЭВМ
- формирование навыков работы с программным обеспечением ЛОГОС.

Краткое содержание дисциплины:
1.     Введение. (Примеры задач механики сплошной среды (МСС).
Алгоритм процесса решения задач механики сплошной среды.
Примеры пакетных решений. Свободное программное обеспечение (СПО) для задач МСС.)
2.     ПО ЛОГОС
3.     ЛОГОС Аэро-Гидро
4.     ЛОГОС Тепло
5.     ЛОГОС Прочность


Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Промежуточная аттестация – Итоговый контроль. Форма контроля – зачет
Оценка «отлично» выставляется студенту, если он глубоко и прочно усвоил программный материал, исчерпывающе, последовательно, четко и логически стройно его излагает, умеет тесно увязывать теорию с практикой, использует в ответе материал монографической литературы.
Оценка «хорошо» выставляется студенту, если он твёрдо знает материал, грамотно и по существу излагает его, не допуская существенных неточностей в ответе на вопрос.
Оценка «удовлетворительно» выставляется студенту, если он имеет знания только основного материала, но не усвоил его деталей, допускает неточности, недостаточно правильные формулировки, нарушения логической последовательности в изложении программного материала.
Оценка «неудовлетворительно» выставляется студенту, который не знает значительной части программного материала, допускает существенные ошибки. Как правило, оценка «неудовлетворительно» ставится студентам, которые не могут продолжить обучение без дополнительных занятий по соответствующей дисциплине.


Преподаватель:
Чмыхов М.М.

Семестр:
весенний

Расписание:
по согласованию

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
03.03.01 и 03.04.01 Прикладные математика и физика
12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии
12.03.03 Фотоника и оптоинформатика
14.03.02 и 14.04.02 Ядерная физика и технологии
16.03.02 и 16.04.02 Высокотехнологические плазменные и энергетические установки
16.03.01 и 16.04.01 Техническая физика

Пререквизиты:
Для изучения дисциплины необходимы компетенции, сформированные у обучающихся в результате освоения дисциплин :
Математика: обыкновенные дифференциальные уравнения ; Математика: математический анализ; Математика: теория функций комплексного переменного;
Физика: механика, молекулярная физика и основы статистической термодинамики
Теоретическая физика: Квантовая механика и Статистическая физика;


Трудоемкость: 2 з.е.
Контактные часы: 60
Часы на самостоятельную работы: 12
Всего: 72

Краткое описание дисциплины:
Цели освоения учебной дисциплины «Экспериментальные методы физики быстропротекающих процессов» состоят в том, чтобы дать студентам необходимые знания по физическим принципам действия измерительных преобразователей и экспериментальных установок, которые помогут им правильно ориентироваться в сложной экспериментальной технике исследования быстропротекающих физико-химических процессов

Планируемые результаты обучения:
1.    Способен проводить сбор, анализ научно-технической информации, отечественного и зарубежного опыта по тематике исследования
2.    Способен к проведению физических экспериментов по заданной методике, описанию проводимых исследований и анализу результатов в области физики быстропротекающих процессов
3.    Способен к разработке математических моделей и проведению компьютерному моделирования быстропротекающих процессов
4.    Способен оценивать конкурентоспособность проектируемых экспериментальных установок и сборок из энергоемких компонентов для экспериментальных исследований быстропротекающих кинетических процессов


Краткое содержание дисциплины:
1.     Спектроскопический метод исследования химических реакций
2.     Техника спектроскопического эксперимента
3.     Методы скоростной фоторегистрации
4.     Методы и схемы регистрации
5.     Скоростная рентгеновская съемка
6.     Цифровые измерительные приборы.



Текущий контроль и промежуточная аттестация, правила оценивания:
Промежуточная аттестация – Итоговый контроль. Форма контроля – зачет
Оценка «отлично» выставляется студенту, если он глубоко и прочно усвоил программный материал, исчерпывающе, последовательно, четко и логически стройно его излагает, умеет тесно увязывать теорию с практикой, использует в ответе материал монографической литературы.
Оценка «хорошо» выставляется студенту, если он твёрдо знает материал, грамотно и по существу излагает его, не допуская существенных неточностей в ответе на вопрос.
Оценка «удовлетворительно» выставляется студенту, если он имеет знания только основного материала, но не усвоил его деталей, допускает неточности, недостаточно правильные формулировки, нарушения логической последовательности в изложении программного материала.
Оценка «неудовлетворительно» выставляется студенту, который не знает значительной части программного материала, допускает существенные ошибки. Как правило, оценка «неудовлетворительно» ставится студентам, которые не могут продолжить обучение без дополнительных занятий по соответствующей дисциплине.



Преподаватель:
Аксенов В.С.

Семестр:
весенний

Расписание:
по согласованию