Дисциплины ИТМО

Университет ИТМО

Дополнительные бонусы для студентов

Национальный исследовательский Университет ИТМО — федеральное государственное автономное учебное заведение высшего и послевузовского образования, один из национальных исследовательских университетов России. Основан в 1900 году в Санкт-Петербурге.

Андрусенко Владимир Геннадьевич

Квота университета: 50

vgandrusenko@itmo.ru

Начальник управления проектирования и реализации образовательных программ

Круглосуточные коворкинги
Предоставление апартаментов на льготной основе
Активная внеучебная жизнь (120 студенческих клубов, 50 спортивных клубов)
Доступ во внутреннюю корпоративную систему университета

Дисциплины

Твой индивидуальный учебный план в ИТМО должен состоять из минимум 4 дисциплин одного основного блока (Физика, Экономика и инновации, IT) и минимум 3 дисциплин из любого другого основного или дополнительных блоков.

Экономика и инновации

Пререквизиты:
Маркетинговые инструменты, Электронный маркетинг.

Трудоемкость: 6 з.е.
Контактные часы: 52.8 ак. ч.
Часы на самостоятельную работу: 163.2 ак. ч.
Всего: 216 ак. ч.

Краткое описание дисциплины:
Дисциплина "Электронный бизнес" рассматривает концепции, методы и инструменты, которые позволяют осуществлять коммерческие операции через интернет. Студенты изучают модели электронного бизнеса, включая B2B, B2C, C2C, а также различные аспекты разработки и реализации электронных торговых платформ. Основное внимание уделяется стратегическому планированию, интернет-маркетингу, управлению клиентскими отношениями и защите данных в условиях цифровой экономики.

Планируемые результаты обучения:
Модели и стратегии электронного бизнеса.
Основные технологические и правовые аспекты.
Стратегии маркетинга и продаж в интернете.
Инструменты электронной коммерции для оптимизации бизнес-процессов.

Краткое содержание дисциплины:
1. Сущность сети Интернет. Интеграция предприятия в электронный бизнес.
2. Сеть Интернет как средство продвижения товара. Платежные системы в Интернете. Основные проблемы при работе в сети.

Текущий контроль:
Экзамен.
Практические работы.

Семестр:
Весенний.

Пререквизиты:
Экономика (эконометрика).

Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 35.2 ак. ч.
Часы на самостоятельную работу: 72.8 ак. ч.
Всего: 108 ак. ч.

Краткое описание дисциплины:
Предприятие (фирма) - основная единица предпринимательской деятельности, налогоплательщик и источник формирования бюджета. Без успешного функционирования предприятий невозможно развитие экономики. Курс “Экономика предприятия” позволит студентам освоить основные понятия, связанные с деятельностью предприятия, показатели, которыми можно оценить успешность этой деятельности. Вы научитесь принимать оптимальные решения, способствующие росту прибыли бизнеса.

Планируемые результаты обучения:
Основные ресурсы предприятия, источники их приобретения .
Бизнес-процессы, происходящие в процессе деятельности предприятия.

Краткое содержание дисциплины:
1. Деятельность предприятия Организационно-правовые основы функционирования предприятия.
2. Ресурсы предприятия: состав и классификация.
3. Процесс производства и результаты деятельности предприятия.
4. Цены и ценообразование на предприятии.
5. Экономическое управление предприятием.

Текущий контроль:
Экзамен.
Практические работы.

Семестр:
Весенний.

Пререквизиты:
Обществознание, Экономические явления, Математика.

Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 35.8 ак. ч.
Часы на самостоятельную работу: 55.2 ак. ч.
Всего: 103 ак. ч.

Краткое описание дисциплины:
В рамках дисциплины будут изучены основные понятия, методики и процедуры статистического анализа, их взаимосвязи с теорией вероятностей и математической статистикой, что позволит овладеть навыками профессионального использования методик, методов и приемов статистического анализа при решения экономико-управленческих задач разного уровня сложности и применять современный математический инструментарий статистического анализа для решения задач, связанных с обработкой экономической информации.

Планируемые результаты обучения:
Понятия и методы статистического анализа.
Различие между описательной и инференциальной статистикой.
Оценки надежности и валидности статистических данных.
Статистические методы для решения практических задач.

Краткое содержание дисциплины:
1. Основы статистического анализа.
2. Статистический анализ в прикладных исследованиях.

Текущий контроль:
Экзамен.
Практические работы.

Семестр:
Весенний.

IT

Физика и инженерия

Пререквизиты:

Принцип работы лазера - Начальный
Лазерные технологии - Начальный

Трудоемкость: 6 з.е.
Контактные часы: 52.8 ак. ч.
Часы на самостоятельную работу: 163.2 ак. ч.
Всего: 216 ак. ч.

Краткое описание дисциплины:
Дисциплина «Лазерные биомедицинские технологии» является дисциплиной специализации" Лазерные биомедицинские технологии" профессиональной образовательной программы высшего образования «Лазерные технологии» по направлению подготовки 12.04.05 Лазерная техника и лазерные технологии. Дисциплина «Лазерные биомедицинские технологии» содержит 4 раздела. Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, практические занятия, самостоятельная работа. Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме презентаций, промежуточный контроль в форме экзамена.

Планируемые результаты обучения:

Биоткани - Средний
Лазерная медицина - Средний
Свойства биотканей - Средний
Фотохимическое воздействие лазерного излучения на биоткань - Средний
Фотодинамическая лазерная терапия - Средний
Биостимуцляция - Средний
Лазерное рассечение биоткани - Средний
Фотоабляция - Средний
Лазерная диагностика - Средний
Хирургические лазеры - Средний
Лазерная терапия - Средний

Краткое содержание дисциплины:

Введение. Основные понятия
Обзор основных методов оптической диагностики биоткани
Оптические свойства биотканей
Основные оптические медицинские технологии

Текущий контроль:

Презентация
Экзамен, Курсовая работа

Преподаватель:
—

Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года.

Пререквизиты:

Биоткани - Начальный
Поглощение света - Начальный
Рассеяние света - Начальный
Геометрическая оптика - Начальный

Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 35.2 ак. ч.
Часы на самостоятельную работу: 72.8 ак. ч.
Всего: 108 ак. ч.

Краткое описание дисциплины:
Дисциплина «Оптика биоткани» является дисциплиной специализации" Лазерные биомедицинские технологии" профессиональной образовательной программы высшего образования «Лазерные технологии» по направлению подготовки 12.04.05 Лазерная техника и лазерные технологии. Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме лабораторных работ, промежуточный контроль в форме экзамена.

Планируемые результаты обучения:

Оптика биотканей - Средний
Лазерные медицинские системы - Средний
Лазерное разрушение биотканей - Средний
Взаимодействие лазерного излучения с биотканью - Средний

Краткое содержание дисциплины:

Общие закономерности оптики биотканей
Электромагнитные поля СВЧ, КВЧ
Физиологическое и лечебное действие лучистой энергии
Основные явления линейной оптики биотканей
Распространение плоских волн в биотканях
Оптические модели биотканей
Теплофизические модели биотканей
Процессы, сопровождающие взаимодействие лазерного излучения с биотканью
Лазерное разрушения биотканей
Назначение и принципы построения систем обратной связи для лазерных медицинских систем

Текущий контроль:

Лабораторные работы
Экзамен

Преподаватель:
—

Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года.

Для студентов каких направлений, семестров и программ дисциплина рекомендована:
Любые направления подготовки

Пререквизиты:
Оптика биотканей - Начальный

Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 35.2 ак. ч.
Часы на самостоятельную работу: 72.8 ак. ч.
Всего: 108 ак. ч.

Краткое описание дисциплины:
Дисциплина «Оптические биомедицинские технологии» является дисциплиной специализации" Лазерные биомедицинские технологии" профессиональной образовательной программы высшего образования «Лазерные технологии» по направлению подготовки 12.04.05 Лазерная техника и лазерные технологии. Дисциплина «Оптические биомедицинские технологии» содержит 4 раздела. Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, практические занятия, самостоятельная работа. Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме презентаций, промежуточный контроль в форме экзамена.

Планируемые результаты обучения:

Оптика крови - Средний
Оптика кожи - Средний
Оптические стоматологические технологии - Средний
Оптические свойства биотканей - Средний
Фантом биоткани -Средний
Томография - Средний
Методы определения цвета биотканей - Средний
Флуоресцентная спектроскопия - Средний
Спектрофотометрия - Средний

Краткое содержание дисциплины:

Введение. Основные понятия
Обзор основных методов оптической диагностики биоткани
Оптические свойства биотканей
Основные оптические медицинские технологии

Текущий контроль:

Презентация
Экзамен

Преподаватель:
—

Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года.

Пререквизиты:

Уравнения математической физики - Средний.
Методы оптимизации - Средний.
Численные методы - Средний.

Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 35 ак. ч.
Часы на самостоятельную работу: 73 ак. ч.
Всего: 108 ак. ч.

Краткое описание дисциплины:
Обратные задачи встречаются в различных областях науки, в частности, компьютерной томографии, оптике (восстановление изображений), обработке сигналов, электротехнике, механике, теории управления, астрономии и др. Большинство этих задач сводятся к решению интегральных уравнений, представляющих собой математическую модель при изучении различных воздействий и систем (объектов), а также их параметров.

Планируемые результаты обучения:

Обратные задачи.
Интегральные уравнения Вольттеры и Фредгольма 1-го и 2-го рода.
Нелинейные системы.
Линейные системы.
Метод квадратур.
Метод последовательных приближений (простой итерации).
Регуляризирующий оператор.
Метод регуляризации Лаврентьева.
Метод регуляризации Бакушинского.
Метод регуляризации Тихонова.
Метод регуляризации сдвигом.
Алгоритм Фридмана, Ландвебера-Фридмана.
Обобщенный метод минимальных невязок (итерационный алгоритм RRGMRES).
Непараметрическая регуляризация.
Задача численного дифференцирования зашумленных функций.
Алгоритмы LMS и NLMS.
Алгоритм RLS.
Алгоритм RANSAC.
Фильтр Калмана.

Краткое содержание дисциплины:
1. Методы численного решения уравнений Вольтерры и Фредгольма 1-го и 2-го рода.

Определение и примеры обратных задач. Понятие корректно и некорректно поставленных задач.
Интегральные уравнения Вольтерры и Фредгольма 1-го и 2-го рода, уравнение свертки. Линейные и нелинейные системы.
Метод квадратур.
Метод последовательных приближений (простой итерации).
Дифференцирование уравнений.
Сведение уравнений.
Решение уравнений с вырожденными ядрами.

2. Методы регуляризации.

Регуляризирующий оператор.
Метод регуляризации Лаврентьева.
Метод регуляризации Бакушинского.
Метод регуляризации Тихонова.
Выбор параметра регуляризации. Метод невязки.
Метод регуляризации Тихонова применительно к уравнениям типа свертки.
Квазиоптимальные методы для выбора параметра регуляризации в методах Тихонова и Лаврентьева.
lp регуляризация. Понятие регуляризирующего итерационного алгоритма.
Алгоритм Фридмана, Ландвебера-Фридмана.
Критерии останова.
Обобщенный метод минимальных невязок (итерационный алгоритм RRGMRES).
Метод регуляризации сдвигом.
Непараметрическая регуляризация.
Решение СЛАУ с плохообусловленными матрицами.

3. Методы решения некоторых практических задач.

Применение преобразований Фурье (косинус, синус), Хартли, Меллина, Лапласа, z-преобразование.
Преобразование Гильберта как обратная задача.
Задача численного дифференцирования зашумленных функций.
Устойчивое суммирование рядов с приближенными коэффициентами.
Задачи адаптивной фильтрации. Особенности выбора параметра регуляризации.
Алгоритмы LMS и NLMS.
Алгоритм RLS.
Алгоритм RANSAC.
Некоторые робастные методы устойчивого оценивания.
Фильтр Калмана.
Применение некоторых методов для решения нелинейных уравнений.
Методы статистической регуляризации.
Обратные задачи при обработке изображений.

Текущий контроль:
Дифференцированный зачет.

Преподаватель:
—

Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года.

Дополнительные блоки

Математика

Пререквизиты:

Математический анализ - Средний
Работа с пакетом МАТЛАБ - Средний
Линейная алгебра - Средний
Классическая схема вычисления вероятностей - Средний

Трудоемкость: 4 з.е.
Контактные часы: 61.6 ак. ч.
Часы на самостоятельную работу: 82.4 ак. ч.
Всего: 144 ак. ч.

Краткое описание дисциплины:
Изучение дисциплины А) Способствует получению следующих навыков: 1. способности применять цифровые технологии для анализа и решения мировоззренческих, социально-личностных и профессиональных проблем и процессов, определяющих жизнедеятельность в цифровом пространстве; 2. применять технологии отбора, обработки, интерпретации и анализа информации, необходимой для достижения поставленных целей. Б) Позволяет приобрести: 1. знания основ и границ применения статистического аппарата в анализе реальных статистических данных, возникающих при наблюдении различных процессов; 2. умения производить отбор, обработку, анализ статистической информации; применять методы оценки и проверки статистических гипотез; интерпретировать аналитические результаты вероятностного анализа в терминах качественного поведения случайных величин, статистических критериев и статистических оценок; 3. навыки использования аналитических приемов вероятностного и статистического анализа; численного расчета основных характеристик, возникающих при проведении вероятностного и статистического анализа в задачах; интерпретации статистических результатов.

Планируемые результаты обучения:

Проверка статистических гипотез - Средний
Точечные методы оценивания - Средний
Интервальные методы оценивания - Средний
Метод максимального правдоподобия - Средний
Метод наименьших квадратов (МНК) - Средний
Марковские цепи - Средний

Краткое содержание дисциплины:

Статистический эксперимент
Постановка задач оценивания
Задачи проверки гипотез
Метод Монте - Карло
Эмпирическая функция распределения (ЭФР)
Гистограмма как оценка плотности
Выборочные оценки и их свойства
Метод моментов
Метод максимального правдоподобия
Равномерно и асимптотически равномерно наиболее мощные критерии
Линейные статистические модели
Случайные процессы

Текущий контроль:

Практические работы, задачи
Экзамен

Преподаватель:
—

Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года.

Пререквизиты:

Математический анализ - Высокий
Линейная алгебра - Высокий

Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 70.4 ак. ч.
Часы на самостоятельную работу: 37.6 ак. ч.
Всего: 108 ак. ч.

Краткое описание дисциплины:
Дифференциальные уравнения являются основным инструментом математического моделирования физических, химических, биологических, экономических, а также многих других процессов и явлений. В данном курсе изучаются различные типы обыкновенных дифференциальных уравнений и их систем. Подробно рассматриваются как способы явного нахождения решений, так и качественные методы исследования. Строгое изложение теории иллюстрируется конкретными примерами из прикладных областей знания. Содержащиеся в курсе сведения, в частности, необходимы для дальнейшего изучения уравнений математической физики.

Планируемые результаты обучения:

Уравнения математической физики - Начальный
Теоретическая механика - Начальный
Численные методы. - Начальный

Краткое содержание дисциплины:

Уравнения первого порядка
Некоторые уравнения, интегрируемые в квадратурах
Уравнения, не разрешённые относительно производной
Уравнения высших порядков
Системы дифференциальных уравнений
Линейные системы
Линейные уравнения
Теория устойчивости

Текущий контроль:
Домашние задания, контрольные работы, индивидуальные задания
Экзамен

Преподаватель:
—

Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года.

Химия

Soft Skills

Пререквизиты:

Русский язык в профессиональной деятельности - Начальный
Коммуникативные нормы поведения - Начальный
Коммуникативные компетенции - Начальный

Трудоемкость: 3 з.е.
Контактные часы: 52.8 ак. ч.
Часы на самостоятельную подготовку: 55.2 ак. ч.
Всего: 108 ак. ч.

Краткое описание дисциплины:
Данный курс сформирован на основе лучших достижений в области современной коммуникации. Основное внимание уделено практическому овладению студентом техник публичных выступлений, развитию ораторских приемов, умения применять полученные знания в области презентации проектов различной направленности. В курсе достаточно подробно рассматриваются вопросы, связанные с аргументацией своей позиции, работой с возражениями и ответами на вопросы.

Планируемые результаты обучения:

Публичные выступления в VUCA-мире - Средний
Навыки публичных выступлений - Высокий
Выступление в XХI веке - Высокий
Деловая коммуникация - Средний

Краткое содержание дисциплины:

Публичное выступление: цели, задачи, смыслы
Структура выступления
Методы формирования уверенного поведения
Невербальная коммуникация
Визуальное сопровождение выступления
Коммуникативные приемы
Взаимодействие с аудиторией
Самопрезентация и презентация идеи

Текущий контроль:

Презентации, практические работы, исследовательская работа, видеоролики, отчет
Зачет

Преподаватель:
—

Семестр:
Осенний 2024/2025 учебного года.

Факультативы

Ты сможешь записаться на любой общеуниверситетский факультатив! Подробности - у куратора проекта в ИТМО.